PortfolioGPT

포트폴리 오그

Portfoliogpt는 사용자가 포트폴리오 데이터를 분석하고 이해하도록 도와 주도록 설계된 고급 포트폴리오 분석 AI 어시스턴트입니다. 특수 도구를 사용하여 FAISAL의 포트폴리오에서 데이터에 액세스하고 해석하여 기술, 작업 유형 및 이력서 정보에 대한 통찰력을 제공합니다.

특징

• 기술 분석 : 언어, 프레임 워크 및 도구를 포함한 기술에 대한 자세한 정보를 검색합니다.
• 작업 분류 : 기술에 따라 작업 유형을 분석하고 분류합니다.
• 이력서 검색 : 빠른 액세스를 위해 이력서 URL을 제공합니다.
• 상황에 맞는 이해 : 포트폴리오 데이터에 대한 자세한 설명과 통찰력을 제공합니다.

설정

1. 저장소 복제 :

   git clone https://github.com/faisal-fida/PortfolioGPT.git
   cd PortfolioGPT

2. 종속성 설치 :

   pip install -r requirements.txt

3. 환경 변수 설정 :

   cp .env.example .env
   # Update .env with your API keys and configuration 

용법

포트폴리오 데이터를 분석하려면 기본 스크립트를 실행하십시오.

python main.py

구성 요소

main.py

정의 된 도구 및 프롬프트를 사용하여 포트폴리오 데이터를 쿼리 및 분석하는 전반적인 프로세스를 오케스트레이션합니다.

app/config.py

구성 설정 및 환경 변수를 처리합니다.

app/toolkit.py

데이터 검색 및 분석에 사용되는 도구를 관리하는 PortfolioToolkit 클래스를 정의합니다.

app/portfolio_agent/tools.py

Skills Data와 상호 작용하는 SkillsData 도구가 포함되어 기술 데이터를 가져오고 처리합니다.

app/portfolio_agent/cleaning.py

검색된 포트폴리오 데이터를 정리하고 형식화하는 기능을 제공합니다.

app/portfolio_agent/api_wrapper.py

포트폴리오 API와 상호 작용하고 데이터를 검색하도록 PortfolioAPIWrapper 클래스 클래스를 구현합니다.

도전과 솔루션

• 데이터 통합 ​​: 여러 데이터 소스를 통합하고 일관성을 보장하는 것은 어려웠습니다. 우리는 강력한 데이터 정리 및 서식 기능을 구현하여이를 해결했습니다.
• API 상호 작용 : 포트폴리오 API와의 안정적인 커뮤니케이션을 보장하려면 요청 및 응답을 신중하게 처리해야했습니다.
• 복잡한 프롬프트 처리 : 언어 모델에 대한 효과적인 프롬프트를 만드는 것은 정확하고 관련성있는 응답을 달성하기 위해 미세 조정 및 반복 테스트와 관련이있었습니다.

기여

기부금을 환영합니다! 프로젝트를 개선하기 위해 문제를 제출하거나 요청을 가져 오십시오.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다. 자세한 내용은 라이센스 파일을 참조하십시오.