PortfolioGPT

Portfoliogpt

PortfolioGptは、ユーザーがポートフォリオデータを分析および理解できるように設計された高度なポートフォリオ分析AIアシスタントです。特殊なツールを使用して、Faisalのポートフォリオからのデータにアクセスして解釈し、スキル、作品の種類、および履歴書に関する洞察を提供します。

特徴

• スキル分析：言語、フレームワーク、ツールなど、スキルに関する詳細な情報を取得します。
• 仕事の分類：スキルに基づいて、作業の種類を分析および分類します。
• 履歴書の取得：履歴書URLを提供して、迅速にアクセスします。
• コンテキストの理解：ポートフォリオデータに関する詳細な説明と洞察を提供します。

設定

1. リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/faisal-fida/PortfolioGPT.git
   cd PortfolioGPT

2. 依存関係をインストールします：

   pip install -r requirements.txt

3. 環境変数の設定：

   cp .env.example .env
   # Update .env with your API keys and configuration 

使用法

メインスクリプトを実行して、ポートフォリオデータを分析します。

python main.py

コンポーネント

main.py

定義されたツールとプロンプトを使用して、ポートフォリオデータのクエリと分析の全体的なプロセスを調整します。

app/config.py

構成設定と環境変数を処理します。

app/toolkit.py

データの取得と分析に使用されるツールを管理するPortfolioToolkitクラスを定義します。

app/portfolio_agent/tools.py

Portfolio APIと対話するSkillsDataツールが含まれており、スキルデータを取得して処理します。

app/portfolio_agent/cleaning.py

取得したポートフォリオデータをクリーニングおよびフォーマットする機能を提供します。

app/portfolio_agent/api_wrapper.py

ポートフォリオAPIと対話してデータを取得するために、 PortfolioAPIWrapperクラスを実装します。

課題と解決策

• データ統合：複数のデータソースを統合し、一貫性を確保することは困難でした。これを解決しました。これは、堅牢なデータクリーニングとフォーマット機能を実装することで解決しました。
• APIの相互作用：ポートフォリオAPIとの信頼できる通信を確保するには、リクエストと応答を慎重に処理する必要がありました。
• 複雑なプロンプト処理：正確で関連性のある応答を実現するための微調整および反復テストを含む言語モデルの効果的なプロンプトの作成。

貢献

貢献は大歓迎です！プロジェクトを改善するために、問題を提出するか、リクエストをプルしてください。

ライセンス

このプロジェクトは、MITライセンスの下でライセンスされています。詳細については、ライセンスファイルを参照してください。