발행인은 저자에게 새로운 Github 문제를 공개하고 폐쇄 한 유사한 이전에 제출 된 문제에 대해 알릴 것입니다.

발행인은 관리자와 최종 사용자 모두 과거의 과거의 문제를 파헤칠 필요가 없도록 도와줍니다 (많은 프로젝트가 새로운 프로젝트를 요청하기 전에 새로운 프로젝트를 요청한 것처럼). 예를 들어, 위의 스크린 샷에서 비행기 라는 제목의 문제가 닫혔습니다 . 아마도 사용자가 문제에 대한 해결책을 찾을 수 있습니까? 성공하면 두 번째 인간도 참여하기 전에 새로운 문제를 해결할 수 있습니다.
부작용으로, 관련 문제 네트워크 (버그, 기능 요청, ...)는 종종 관리자의 마음에 임대료 공간을 차지하고 자동화 및 외부화를 수행하여 다른 사람이 액세스 할 수 있습니다. 예를 들어, 복제물을 바로 잡아서 링크 할 수 있습니다 (위의 문제와 유사한 점수를 높이면).

GitHub가 언급 된 원본 문제에서 자동으로 링크 할 GitHub.

자신의 사용을 위해 설치하기 전에이 저장소에서 문제를 일으키거나 댓글을 발행하여 발행인 타이어를 자유롭게 차기 시작하십시오!
경고
이 응용 프로그램은 베타 품질입니다. 베타에있는 여러 제품 (CloudFlare 대기열, CloudFlare Vectorize, CloudFlare Workers AI)에 의존합니다. 프로젝트에는 테스트가 없습니다 (이유가없는). 신기술 (TypeScript, "AI"(임베드, 벡터 스토리지, ...) 및 CloudFlare의 개발자 제품을 배우고 배우는 변명으로 생각하여 편의를 위해 무료로 제공되는 최소한의 실행 가능한 제품을 이끌어냅니다.
임베딩은 단순하게 처리됩니다. 그들이 얼마나 유용한 지 (그리고 확장, 발행인의 제안)가 실제 시나리오에 있는지는 알려지지 않았습니다.
발행인의 인프라를 실행하는 것은 저렴하지만 무료는 아닙니다. 의도는 무기한으로 이용할 수있게하는 것이지만 언제든지 종료의 위험이 있습니다. wrangler.toml 에는 필요한 모든 인프라 정의가 포함되어 있으므로 앱은 자신의 계정에 회전하기가 너무 어렵지 않아야합니다 (이 저장소를 복제하고 npx wrangler deploy 실행하고 작동 할 때까지 누락 된 부분에 대한 오류를 수정하십시오 ...).
그게 다야! 다음은 지금 발생합니다.
새로 열린 문제와 요청시 언제든지 한 번 댓글을 @issuedigger dig .
(초기 설치시 결과가 나오기 전에 데이터베이스를 채우는 데 시간을 내십시오)
모든 새로운 항목 (문제 및 발행 댓글)을 색인하여 유사성 검색에 사용할 수 있도록합니다.
문제 스레드는 단일 단위 로 취급됩니다. 초기 문제 자체와 모든 문제 (발행인 자체와 관련된 의견 제외)는 유사성에 동일하게 기여합니다. 따라서, 개념 A를 언급하는 문제 본문은 (잠재적으로 전적으로 관련이없는) 개념 B를 언급 한 의견을 말하면 나중에 A 및/또는 b 와 관련된 문제를 여는 사용자에게 제안 될 수있다. 이것은 XY 문제를 완화시키는 데 도움이됩니다.
자세한 개요는 Architecture.md를 참조하십시오.
Typing @ 일반적으로 일반 사용자와 마찬가지로 자동 완성을 시작 하지 않습니다 . 앱을 언급하는 것은 그렇게 작동하지 않습니다. 걱정하지 마십시오. 귀하의 의견은 여전히 픽업됩니다. ↩