홈페이지>프로그래밍 관련>기타 소스코드
다운로드

Attu

Attu는 올인원 Milvus 행정 도구입니다.

Attu Home ViewAttu Home View

Attu는 Milvus를 관리하고 상호 작용하도록 설계되었으며 다음과 같은 기능을 제공합니다.

  • 데이터베이스, 수집 및 파티션 관리 : Milvus 설정을 효율적으로 구성하고 관리합니다.
  • 벡터 임베딩의 삽입, 인덱싱 및 쿼리 : Milvus 벡터 데이터 작업을 쉽게 처리합니다.
  • 벡터 검색 수행 : 벡터 검색 기능을 사용하여 결과를 신속하게 검증하십시오.
  • 사용자 및 역할 관리 : Milvus 권한 및 보안을 쉽게 관리합니다.
  • 시스템 토폴로지보기 : 더 나은 관리 및 최적화를 위해 Milvus 시스템 아키텍처 시각화.

설치 안내서

시작하기 전에 Milvus가 Zilliz Cloud 또는 귀하의 서버에 설치되어 있는지 확인하십시오.

호환성

밀버 버전 권장 Attu 버전
2.4.x v2.4.11
2.3.x v2.3.5
2.2.x v2.2.8
2.1.x v2.2.2

Docker에서 Attu를 실행합니다

ATTU를 실행하기위한 컨테이너를 시작하는 단계는 다음과 같습니다. 

 docker run -p 8000:3000 -e MILVUS_URL={milvus server IP}:19530 zilliz/attu:v2.4

ATTU 컨테이너가 Milvus IP 주소에 액세스 할 수 있는지 확인하십시오. 컨테이너를 시작한 후 웹 브라우저를 열고 http://{ Attu IP }:8000 입력하여 Attu Gui를보십시오.

Attu Docker를 실행하기위한 선택적 환경 변수

매개 변수 예 필수의 설명
milvus_url 192.168.0.1:19530 거짓 선택 사항, Milvus Server URL
데이터 베이스 데이터베이스 거짓 선택적, 기본 데이터베이스 이름
attu_log_level 정보 거짓 선택 사항은 ATTU의 로그 레벨을 설정합니다
root_cert_path /path/to/root/cert 거짓 옵션, 루트 인증서의 경로
private_key_path /path/to/private/key 거짓 선택 사항, 개인 키로가는 경로
cert_chain_path /path/to/cert/chain 거짓 선택 사항, 인증 체인의 경로
server_name your_server_name 거짓 선택 사항, 서버 이름
Server_port 서버 청취 포트 거짓 선택 사항, 3000 기본적으로 3000이없는 경우

MILVUS_URL 은 Attu Docker 컨테이너가 액세스 할 수있는 주소 여야합니다. 따라서 "127.0.0.1"또는 "localhost"는 작동하지 않습니다.

이러한 환경 변수로 Docker 컨테이너를 실행하려면 다음 명령을 사용하십시오.

Attu SSL 예제 

docker run -p 8000:3000 
-v /your-tls-file-path:/app/tls 
-e ATTU_LOG_LEVEL=info  
-e ROOT_CERT_PATH=/app/tls/ca.pem 
-e PRIVATE_KEY_PATH=/app/tls/client.key 
-e CERT_CHAIN_PATH=/app/tls/client.pem 
-e SERVER_NAME=your_server_name 
zilliz/attu:dev

사용자 정의 서버 포트 예제

이 명령은 호스트 네트워킹을 사용하여 Docker 컨테이너를 실행할 수 있으며 서버가 청취 할 사용자 정의 포트를 지정할 수 있습니다. 

docker run --network host 
-v /your-tls-file-path:/app/tls 
-e ATTU_LOG_LEVEL=info  
-e SERVER_NAME=your_server_name 
-e SERVER_PORT=8080 
zilliz/attu:dev

Kubernetes 내에서 Attu를 실행합니다

시작하기 전에 Milvus가 K8 클러스터 내에 설치되어 실행되는지 확인하십시오. Attu는 Milvus 2.x 만 지원합니다.

ATTU를 실행하기위한 컨테이너를 시작하는 단계는 다음과 같습니다. 

 kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/zilliztech/attu/main/attu-k8s-deploy.yaml

Attu Pod가 Milvus 서비스에 액세스 할 수 있는지 확인하십시오. 제공된 예에서 이것은 my-release-milvus:19530 에 직접 연결됩니다. Milvus 서비스 이름을 기준으로 변경하십시오. 이를 달성하는보다 유연한 방법은 ConfigMap 도입하는 것입니다. 자세한 내용은이 예제를 참조하십시오.

Nginx 프록시 뒤에 Attu를 실행합니다

Nginx 프록시 뒤에 Attu를 실행합니다

데스크탑 응용 프로그램을 설치하십시오

데스크탑 응용 프로그램을 사용하려면 Desktop 버전의 ATTU를 다운로드 할 수 있습니다.

메모:

  • Mac M Chip Install 앱 실패 : Attu.app가 손상되어 열 수 없습니다. 
  sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/attu.app

로커 이미지를 로컬로 구축하십시오

  • Dev : yarn run build:dev
  • 릴리스 : yarn run build:release

FAQ

  • 시스템에 로그인 할 수 없습니다

    ATTU 컨테이너에서 Milvus 서버의 IP 주소에 액세스 할 수 있는지 확인하십시오. #161

  • Mac M Chip Install 앱 실패 : Attu.app가 손상되어 열 수 없습니다. 
      sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/attu.app
  • TBD

더 많은 스크린 샷

컬렉션을 만듭니다 수집 트리
Attu는 수집 대화 상자를 만듭니다Attu
수집 개요 데이터 뷰
AttuAttu
벡터 검색 시스템보기
attu 벡터 검색ATTU 시스템보기

기여 코드

ATTU에 기여하는 데 관심을 가져 주셔서 감사합니다! 다음은 코드를 기여하고 최신 기능을 테스트하거나 Open PR을 시험해 보려면 ATTU를 로컬로 구축하는 방법입니다.

서버를 구축하십시오

  1. 포크와 Attu 저장소를 복제하십시오.
  2. 터미널에서 cd server 실행하여 서버 디렉토리로 이동하십시오.
  3. yarn install 실행하여 종속성을 설치하십시오.
  4. 개발 모드에서 서버를 시작하려면 yarn start 실행하십시오.
  5. git checkout -b my-branch 실행하여 PR에 대한 새 지점을 만듭니다.

클라이언트를 구축하십시오

  1. 포크와 Attu 저장소를 복제하십시오.
  2. 터미널에서 cd client 실행하여 클라이언트 디렉토리로 이동하십시오.
  3. yarn install 실행하여 종속성을 설치하십시오.
  4. 개발 모드에서 서버를 시작하려면 yarn start 실행하십시오.
  5. git checkout -b my-branch 실행하여 PR에 대한 새 지점을 만듭니다.

풀 요청을 제출합니다

  1. 변경하고 테스트가 통과되는지 확인하십시오.
  2. 변화를 저지르고 포크로 밀어 넣으십시오.
  3. ATTU의 주요 지점을 타겟팅하는 풀 요청을 만듭니다.

크기에 관계없이 ATTU에 대한 귀하의 기여에 감사드립니다. 프로젝트를 지원해 주셔서 감사합니다!

❓ 질문이나 문제가 있습니까?

버그가 발생하거나 새로운 기능을 요청하려면 GitHub 문제를 만들어주십시오. 새 문제를 제출하기 전에 다른 사람이 이미 같은 문제에 대한 문제를 만들었는지 확인하는 것이 중요합니다.

유용한 예

MILVUS TYPESCRICT 예제 :이 repo는 Next.js를 기반으로 간단한 반응 앱을 제공합니다.

이름 데모 모델
시맨틱 검색-예 https://zilliz-semantic-search-example.vercel.app 올 미성 L6-V2
시맨틱 이미지 검색 클립-비트-베이스 패치 16
시맨틱 이미지 검색-클라이언트 https://zilliz-semantic-image-search-client.vercel.app 클립-비트-베이스 패치 16

사용자 링크

Milvus를 시작하는 데 도움이되는 몇 가지 리소스는 다음과 같습니다.

  • MILVUS 문서 : 여기에서는 설치 지침, 튜토리얼 및 API 문서를 포함하여 Milvus 사용 방법에 대한 자세한 정보를 찾을 수 있습니다.
  • Milvus Python SDK : Python SDK를 사용하면 Python을 사용하여 Milvus와 상호 작용할 수 있습니다. 벡터를 작성하고 쿼리하기위한 간단하고 직관적 인 인터페이스를 제공합니다.
  • Milvus Java SDK : Java SDK는 Python SDK와 유사하지만 Java 개발자를 위해 설계되었습니다. 또한 벡터를 작성하고 쿼리하기위한 간단하고 직관적 인 인터페이스를 제공합니다.
  • Milvus Go SDK : Go SDK는 Milvus에게 GO API를 제공합니다. 당신이 이동 개발자라면, 이것은 당신을위한 SDK입니다.
  • MILVUS 노드 SDK : 노드 SDK는 Milvus에 Node.js API를 제공합니다. Node.js 개발자라면 이것이 SDK입니다.
  • Feder : Feder는 벡터를 포함시키는 것을 이해하도록 설계된 JavaScript 도구입니다.

지역 사회

Milvus Discord에서 생생한 커뮤니티에 가입하여 지식을 공유하고 질문을하며 의미있는 대화에 참여할 수 있습니다. 그것은 단지 코딩에 관한 것이 아니라 다른 같은 생각을 가진 사람들과 연결하는 것입니다. 지금 가입하려면 아래 링크를 클릭하십시오!

확장하다
추가 정보
관련 애플리케이션
추천
관련 정보 전체