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ATTUは、オールインワンミルバス管理ツールです。

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ATTUは、Milvusを管理および対話するように設計されており、次のような機能を提供します。

  • データベース、コレクション、およびパーティション管理： Milvusセットアップを効率的に整理および管理します。
  • ベクトル埋め込みの挿入、インデックス作成、クエリ： Milvusベクターデータ操作を簡単に処理できます。
  • ベクトル検索の実行：ベクトル検索機能を使用して結果を迅速に検証します。
  • ユーザーとロール管理： Milvusの許可とセキュリティを簡単に管理できます。
  • システムトポロジの表示： Milvusシステムアーキテクチャを視覚化して、管理と最適化を改善します。

インストールガイド

開始する前に、Zilliz Cloudまたは独自のサーバーのいずれかにMilvusがインストールされていることを確認してください。

互換性

MilvusバージョンATTUバージョンをお勧めします
2.4.x v2.4.11
2.3.x v2.3.5
2.2.x v2.2.8
2.1.x v2.2.2

Dockerからattuを実行します

ATTUを実行するためのコンテナを起動する手順は次のとおりです。 

 docker run -p 8000:3000 -e MILVUS_URL={milvus server IP}:19530 zilliz/attu:v2.4

ATTUコンテナがMilvus IPアドレスにアクセスできることを確認してください。コンテナを起動した後、Webブラウザーを開き、 http://{ Attu IP }:8000を入力してattu guiを表示します。

ATTU Dockerを実行するためのオプションの環境変数

パラメーター例必須説明
milvus_url 192.168.0.1:19530間違いオプション、Milvus Server URL
データベースあなたのデータベース間違いオプションのデフォルトデータベース名
attu_log_level情報間違いオプションは、ATTUのログレベルを設定します
root_cert_path /path/to/root/cert間違いオプション、ルート証明書へのパス
private_key_path /path/to/private/key間違いオプション、秘密鍵へのパス
cert_chain_path /path/to/cert/chain間違いオプション、証明書チェーンへのパス
server_name your_server_name間違いオプション、サーバーの名前
server_portサーバーリッスンポート間違いオプション、デフォルトでは3000が設定されていない場合

MILVUS_URL 、ATTU Dockerコンテナがアクセスできるアドレスである必要があることに注意してください。したがって、「127.0.0.1」または「LocalHost」は機能しません。

これらの環境変数を使用してDockerコンテナを実行するには、次のコマンドを使用します。

ATTU SSLの例

docker run -p 8000:3000 
-v /your-tls-file-path:/app/tls 
-e ATTU_LOG_LEVEL=info  
-e ROOT_CERT_PATH=/app/tls/ca.pem 
-e PRIVATE_KEY_PATH=/app/tls/client.key 
-e CERT_CHAIN_PATH=/app/tls/client.pem 
-e SERVER_NAME=your_server_name 
zilliz/attu:dev

カスタムサーバーポートの例

このコマンドを使用すると、ホストネットワーキングを備えたDockerコンテナを実行し、サーバーがリッスンするカスタムポートを指定できます。 

docker run --network host 
-v /your-tls-file-path:/app/tls 
-e ATTU_LOG_LEVEL=info  
-e SERVER_NAME=your_server_name 
-e SERVER_PORT=8080 
zilliz/attu:dev

Kubernetes内でattuを実行します

開始する前に、Milvusがインストールされ、K8のクラスター内に実行されていることを確認してください。 ATTUはMilvus 2.xのみをサポートしていることに注意してください。

ATTUを実行するためのコンテナを起動する手順は次のとおりです。 

 kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/zilliztech/attu/main/attu-k8s-deploy.yaml

ATTUポッドがMilvusサービスにアクセスできることを確認してください。この例では、これはmy-release-milvus:19530に直接接続します。 Milvusサービス名に基づいてこれを変更します。これを達成するためのより柔軟な方法は、 ConfigMap導入することです。詳細については、この例を参照してください。

nginxプロキシの後ろにattuを実行します

nginxプロキシの後ろにattuを実行します

デスクトップアプリケーションをインストールします

デスクトップアプリケーションを使用する場合は、ATTUのデスクトップバージョンをダウンロードできます。

注記：

  • Mac Mチップインストールアプリに失敗しました：attu.appが破損しており、開くことができません。 
  sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/attu.app

Docker画像をローカルに構築します

  • DEV： yarn run build:dev
  • リリース： yarn run build:release

よくある質問

  • システムにログインできません

    MilvusサーバーのIPアドレスにATTUコンテナからアクセスできることを確認してください。 ＃161

  • Mac Mチップインストールアプリに失敗しました：attu.appが破損しており、開くことができません。 
      sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/attu.app
  • TBD

その他のスクリーンショット

コレクションを作成しますコレクションツリー
ATTU CREATEコレクションダイアログattu
コレクションの概要データビュー
attuattu
ベクトル検索システムビュー
ATTUベクター検索ATTUシステムビュー

コードを寄付します

Attuに貢献してくれてありがとう！ ATTUをローカルに構築してコードを寄付したり、最新の機能をテストしたり、Open PRを試してみてください。

サーバーを構築します

  1. ATTUリポジトリをフォークとクローンします。
  2. 端末でcd serverを実行して、サーバーディレクトリに移動します。
  3. yarn installを実行して依存関係をインストールします。
  4. 開発モードでサーバーを起動するには、 yarn start 。
  5. git checkout -b my-branchを実行して、PRの新しいブランチを作成します。

クライアントを構築します

  1. ATTUリポジトリをフォークとクローンします。
  2. 端末でcd clientを実行して、クライアントディレクトリに移動します。
  3. yarn installを実行して依存関係をインストールします。
  4. 開発モードでサーバーを起動するには、 yarn start 。
  5. git checkout -b my-branchを実行して、PRの新しいブランチを作成します。

プルリクエストを送信します

  1. 変更を加えて、テストが合格していることを確認します。
  2. 変更を犯し、フォークにプッシュします。
  3. ATTUのメインブランチをターゲットとするプルリクエストを作成します。

サイズに関係なく、ATTUへの貢献に感謝します。プロジェクトをサポートしてくれてありがとう！

❓質問や問題はありますか？

バグが発生したり、新しい機能をリクエストしたい場合は、GitHubの問題を作成してください。新しい問題を提出する前に、他の誰かが同じ問題の問題をすでに作成しているかどうかを確認することが重要です。

有用な例

Milvus TypeScriptの例：このレポは、next.jsに基づいたいくつかの単純なReactアプリを提供します。

名前デモモデル
セマンティック検索 - 例https://zilliz-semantic-search-example.vercel.appオールミニルム-L6-V2
セマンティックイメージ検索Clip-vit-base-patch16
セマンティックイメージ検索クライアントhttps://zilliz-semantic-image-search-client.vercel.app Clip-vit-base-patch16

ユーザーフルリンク

Milvusを始めるためのいくつかの役立つリソースを次に示します。

  • Milvusドキュメント：ここでは、インストール手順、チュートリアル、APIドキュメントなど、Milvusの使用方法に関する詳細情報を見つけることができます。
  • Milvus Python SDK：Python SDKを使用すると、Pythonを使用してMilvusと対話できます。ベクトルを作成およびクエリするためのシンプルで直感的なインターフェイスを提供します。
  • Milvus Java SDK：Java SDKはPython SDKに似ていますが、Java開発者向けに設計されています。また、ベクトルを作成およびクエリするためのシンプルで直感的なインターフェイスも提供します。
  • Milvus go SDK：Go SDKはMilvusのGo APIを提供します。あなたがGO開発者なら、これはあなたのためのSDKです。
  • Milvus node SDK：ノードSDKは、milvusのnode.js APIを提供します。あなたがnode.js開発者の場合、これはあなたのためのSDKです。
  • Feder：Federは、ベクターの埋め込みの理解を支援するように設計されたJavaScriptツールです。

コミュニティ

Milvus Discordで活気に満ちたコミュニティに参加して、知識を共有し、質問をして、意味のある会話に参加できます。コーディングだけでなく、他の志を同じくする個人とつながることです。以下のリンクをクリックして今すぐ参加してください！

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