net7 elastic search

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Net7 Elasticsearch 저장소에 오신 것을 환영합니다! 이 과정은 오픈 소스 분산 검색 및 분석 엔진 인 Elasticsearch의 Ins 및 Outs를 가르쳐 주도록 설계되었습니다. Elasticsearch를 사용하면 많은 양의 데이터를 실시간으로 저장, 검색, 분석 및 탐색 할 수 있습니다.

개요

Elasticsearch는 데이터를 처리하는 방법에 혁명을 일으킬 수있는 강력한 도구 이며이 과정은 실습 경험을 제공합니다. 소프트웨어 개발자, 데이터 분석가이든 IT 전문가이든,이 과정은 데이터 인덱싱 및 검색 기능에 대한 기술을 향상시키려는 사람에게 적합합니다.

콘텐츠

이 과정은 다음 주제를 다룹니다.

1. Elasticsearch 란 무엇입니까?

   • Elasticsearch 및 주요 기능을 이해합니다
   • Elasticsearch의 다양한 사용 사례와 장점을 탐색합니다
   • Elasticsearch와 관련된 중요한 용어 및 개념 학습

2. 설치 및 기본 구성

   • Elasticsearch를 설치하고 구성하는 방법에 대한 단계별 안내서
   • Elasticsearch 구성 파일 및 설정에 대한 설명
   • Elasticsearch 클러스터를 설정하고 노드를 효과적으로 관리합니다

3. 데이터 인덱싱 및 검색

   • 심층적 인 데이터를 Elasticsearch에 색인화하는 방법을 살펴 봅니다
   • 문서 추가, 업데이트 및 삭제 작업 수행
   • 강력한 Elasticsearch 쿼리 실행 및 검색 결과 처리

4. 쿼리 구조 및 유형

   • Elasticsearch 쿼리의 구조 이해
   • 일치, 필터링 및 정렬을 포함한 기본 쿼리 유형으로 작업
   • 쿼리 매개 변수 및 처리 결과에 대한 학습

5. 텍스트 분석 및 검색

   • 텍스트 분석 체인 및 구성 요소를 마스터합니다
   • 효과적인 텍스트 검색 및 매칭을위한 전략 구현
   • Elasticsearch 집계 및 집계 된 데이터 작업 탐색

6. Elasticsearch 클라이언트 통합

   • Elasticsearch를 다양한 클라이언트 라이브러리와 통합합니다
   • 클라이언트 구성 및 Elasticsearch와의 커뮤니케이션 설정
   • 클라이언트 측에서 쿼리 보내기 및 쿼리 결과 처리

7. Nest Library를 사용하여 .NET 핵심 프로젝트 개발

   • .NET 코어 프로젝트와 함께 Nest 라이브러리 사용 배울
   • .NET Core MVC 및 API를 사용하여 실제 프로젝트 구축

전제 조건

코스에 다이빙하기 전에 다음을 수행하는 것이 좋습니다.

• 기본적인 도커 지식.
• 기본 C# 지식.
• 기본 ASPNET 핵심 지식.

시작하기

과정을 시작하려면 다음 단계를 따르십시오.

1. 저장소를 로컬 컴퓨터로 복제하십시오.
2. 전제 조건을 검토하고 필요한 지식이 있는지 확인하십시오.
3. Docker, .NET Core 및 기타 필요한 소프트웨어를 설치하십시오.
4. 과정 내용을 탐색하고 Elasticsearch에 대해 배우십시오.

기여하는 방법

이 프로젝트에 대한 기여는 항상 환영합니다! 문제가 발생하거나 개선에 대한 제안이 있거나 새로운 기능을 추가하려면 풀 요청을 제출하십시오.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다. 자세한 내용은 라이센스 파일을 참조하십시오.