Net7 elasticsearch
Bienvenue dans le référentiel Net7 Elasticsearch! Ce cours est conçu pour vous enseigner les tenants et aboutissants d'Elasticsearch, un moteur de recherche et d'analyse distribué open source. Avec Elasticsearch, vous pouvez stocker, rechercher, analyser et explorer de grands volumes de données en temps réel.
Aperçu
Elasticsearch est un outil puissant qui peut révolutionner la façon dont vous gérez les données, et ce cours vous fournira une expérience pratique pour la maîtriser. Que vous soyez un développeur de logiciels, un analyste de données ou un professionnel de l'informatique, ce cours convient à tous ceux qui cherchent à améliorer leurs compétences en capacités d'indexation et de recherche de données.
Contenu
Le cours couvre les sujets suivants:
Qu'est-ce que Elasticsearch?
- Comprendre Elasticsearch et ses principales caractéristiques
- Explorer divers cas d'utilisation et avantages d'Elasticsearch
- Apprendre une terminologie importante et des concepts liés à Elasticsearch
Installation et configuration de base
- Guide étape par étape sur la façon d'installer et de configurer Elasticsearch
- Explication des fichiers et paramètres de configuration Elasticsearch
- Configuration des clusters Elasticsearch et gestion des nœuds efficacement
Indexation et recherche de données
- Regardez en profondeur comment indexer les données dans Elasticsearch
- Effectuer des opérations de document, de mise à jour et de suppression
- Exécuter des requêtes puissantes sur Elasticsearch et le traitement des résultats de recherche
Structure et types de requête
- Comprendre la structure des requêtes Elasticsearch
- Travailler avec des types de requête fondamentaux, y compris l'appariement, le filtrage et le tri
- Apprendre les paramètres de requête et le traitement des résultats de la requête
Analyse et recherche de texte
- Maîtriser la chaîne d'analyse de texte et ses composants
- Implémentation de stratégies pour la recherche et l'appariement efficaces
- Exploration des agrégations Elasticsearch et des opérations de données agrégées
Intégrations des clients Elasticsearch
- Intégration d'Elasticsearch à diverses bibliothèques clients
- Configurer les clients et établir la communication avec Elasticsearch
- Envoi des requêtes du côté client et des résultats de requête de traitement
Développement de projets de base .NET avec bibliothèque Nest
- Apprendre à utiliser la bibliothèque Nest avec des projets de base .NET
- Construire des projets du monde réel avec .NET Core MVC et API
Condition préalable
Avant de plonger dans le cours, il est recommandé d'avoir:
- Connaissances de base Docker.
- Connaissances de base C #.
- Connaissances de base ASPNET de base.
Commencer
Pour commencer le cours, suivez ces étapes:
- Clone le référentiel de votre machine locale.
- Passez en revue les conditions préalables et assurez-vous d'avoir les connaissances nécessaires.
- Installez Docker, .NET Core et tout autre logiciel requis.
- Explorez le contenu du cours et commencez à en savoir plus sur Elasticsearch.
Comment contribuer
Les contributions à ce projet sont toujours les bienvenues! Si vous trouvez des problèmes, avez des suggestions d'amélioration ou souhaitez ajouter de nouvelles fonctionnalités, n'hésitez pas à soumettre une demande de traction.
Licence
Ce projet est autorisé en vertu de la licence MIT - voir le fichier de licence pour plus de détails.
