DATA STRUCTURE AND ALGORITHM IN PY

{python} 데이터 구조 및 angorithms}

프로그래밍 솔루션을 공유하기위한 오픈 소스 코드베이스.

이것은 매우 좋은 코딩입니다. Repo이 리포지토리는 개발 단계에 있으며 Python에서 데이터 구조 및 알고리즘을 배울 수있는 리소스가 많지 않다는 것을 알고 있기 때문에 곧 다양한 데이터 구조 및 알고리즘의 Python 코드를 제공 할 것입니다. 그러니 가능한 한 많이 기여하십시오

누가 기여할 수 있습니까?

누구나이 저장소에 기여할 수 있습니다!

기부금은 재미 있습니다!

번거롭지 않은 환경을 만들기 위해 아래에 언급 된 지침을 따르도록 여러분 모두에게 간청합니다!

행복한 제출?

설치

• 먼저이 저장소를 포크? 주어진 지침을 따르십시오.

 # clone the repository to your local machine
$ git clone https://github.com/ < YOUR-GITHUB-USERNAME > /DATA-STRUCTURE-AND-ALGORITHM-IN-PY.git

# navigate to the project's directory and install all the relevant dev-dependencies
$ cd DATA-STRUCTURE-AND-ALGORITHM-IN-PY

- Add your submissions for the milestone you are working on in the respective milestone folder
- Once you have made your changes, run the following command:

` ` ` bash
# add your changes
$ git add .

# make your commit
$ git commit -m " <YOUR-COMMIT-MESSAGE> "

# push your changes
$ git push -u origin master  # for first time push
$ git push                   #from second push onwards 

이 형식을 따르십시오!

예를 들어, 디렉토리 구조는 다음과 같습니다.

 - DATA-STRUCTURE-AND-ALGORITHM-IN-PY
   -  LinkedList
       - Doubly
       - Singly
       - ReversedSingly     <----------- This will be your newly created folder
           - solution.py       <----------- Write the code for the implementation here
           - test_solution.py <----------- Write a test for it here to make sure it's working

링크드리스트 디렉토리가 이미 있으며, 여기에는 전체 이중적이고 단일 링크 된 목록 구현이 포함되어 있습니다. 새로운 디렉토리가 반대로 된 다음 솔루션을 작성하고 테스트 할 수 있습니다.

누구나 미래에 테스트를 추가하여 배우기 위해 테스트를 추가 할 수 있습니다.

준비된 것 같아요 the PR을 만드시겠습니까?

• 포크 리포지토리를 엽니 다
• 새 풀 요청 생성을 클릭하십시오
• PR에 대한 주석 상자에 메시지 제공
• 만세!! 당신의 첫 번째 PR! 제출이 수락되고 PR이 합병 될 때까지 기다리십시오.

? 모든 기고자들에게 감사합니다

데이터 구조 및 angorithm-in-py에 더 많은 alogrithms를 추가하는 데 도움이되는 시간을 보내 주셔서 감사합니다. 정말 감사합니다! 계속 흔들?

지원하다

이 프로젝트는 당신에게서 님이 필요합니다. 별을 떠나는 것을 잊지 마십시오.