DATA STRUCTURE AND ALGORITHM IN PY

Datenstrukturen und Algorithmen in {Python}}

Eine Open -Source -Codebasis zum Teilen von Programmierlösungen.

Dies ist ein sehr gutes Stück Codierung. Repo Dieses Repository befindet sich in der Entwicklungsphase und bietet Ihnen bald den Python -Code verschiedener Datenstrukturen und Algorithmen, da wir alle wissen, dass es in Python nicht viele Ressourcen gibt, um Datenstrukturen und Algorithmen zu lernen. Also bitte so viel wie möglich beitragen

Wer kann dazu beitragen?

Jeder kann zu dieser Aufbewahrung beitragen!

Beitrag macht Spaß!

Um eine problemlose Umgebung zu schaffen, flehe ich alle ( während ich beitragen kann ), die unten genannten Anweisungen zu befolgen!

Glückliche Einreichungen?

Installation

• Geben Sie zuerst dieses Repository? und folgen Sie den angegebenen Anweisungen:

 # clone the repository to your local machine
$ git clone https://github.com/ < YOUR-GITHUB-USERNAME > /DATA-STRUCTURE-AND-ALGORITHM-IN-PY.git

# navigate to the project's directory and install all the relevant dev-dependencies
$ cd DATA-STRUCTURE-AND-ALGORITHM-IN-PY

- Add your submissions for the milestone you are working on in the respective milestone folder
- Once you have made your changes, run the following command:

` ` ` bash
# add your changes
$ git add .

# make your commit
$ git commit -m " <YOUR-COMMIT-MESSAGE> "

# push your changes
$ git push -u origin master  # for first time push
$ git push                   #from second push onwards 

Folgen Sie diesem Format!

Zum Beispiel könnte Ihre Verzeichnisstruktur so sein;

 - DATA-STRUCTURE-AND-ALGORITHM-IN-PY
   -  LinkedList
       - Doubly
       - Singly
       - ReversedSingly     <----------- This will be your newly created folder
           - solution.py       <----------- Write the code for the implementation here
           - test_solution.py <----------- Write a test for it here to make sure it's working

Es gibt bereits ein LinkedList -Verzeichnis, das vollständige doppelte und einzig verknüpfte Listenimplementierung enthält. Sie können hinzufügen, dass Ihr neues Verzeichnis umgekehrt umgekehrt ist, dann die Lösung und testen Sie es dort.

Jeder könnte auch in Zukunft Tests dafür hinzufügen, um es zu lernen.

Denken Sie, Sie sind bereit, die PR zu machen?

• Öffnen Sie Ihr Forked Repository
• Klicken Sie auf eine neue Pull -Anfrage erstellen
• Geben Sie eine Nachricht im Kommentarfeld über die PR an
• Hurra!! Dein erster PR gemacht! Warten Sie, bis Ihre Einreichung akzeptiert wird und Ihre PR zusammengeführt wird

? Vielen Dank an alle Mitwirkenden

Vielen Dank, dass Sie Ihre Zeit damit verbracht haben, weitere Alogrithmen in der Datenstruktur und Algorithmus hinzuzufügen. Vielen Dank! Weiter rocken?

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