ReazonSpeech

reazonspeech

이 저장소는 Reezonspeech 프로젝트의 주요 사용자 툴링에 대한 액세스를 제공합니다.

• https://research.reazon.jp/projects/reazonspeech/

설치하다

$ git clone https://github.com/reazon-research/ReazonSpeech
$ pip install ReazonSpeech/pkg/nemo-asr  # or k2-asr, espnet-asr or espnet-oneseg 

패키지

reazonspeech.nemo.asr

• FastConformer-RNNT를 기반으로 빠르고 정확한 음성 인식을 구현합니다.
• 총 매개 변수 수는 619m입니다. Nvidia Nemo가 필요합니다.

reazonspeech.k2.asr

• 매우 빠르고 정확한 차세대 칼디 모델.
• 총 매개 변수 수는 159m입니다. Sherpa-onnx가 필요합니다.

reazonspeech.espnet.asr

• 컨 포머 트랜스 듀서 모델을 사용한 음성 인식.
• 총 매개 변수 수는 120m입니다. ESPNET가 필요합니다.

reazonspeech.espnet.oneseg

• 일본어 "1 세그먼트"TV 스트림을 분석하는 일련의 도구를 제공합니다.
• 이 패키지를 사용하여 일본식 오디오 코퍼스를 만듭니다.

특허

 Copyright 2022-2024 Reazon Holdings, Inc.

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라이센스에 따라 배포 된 것은 "as as"기준으로 배포됩니다.
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