ReazonSpeech

Reazonspeech

Ce référentiel donne accès à l'outillage utilisateur principal du projet ReazonspeEch.

• https://research.reazon.jp/projects/reazonspeech/

Installer

$ git clone https://github.com/reazon-research/ReazonSpeech
$ pip install ReazonSpeech/pkg/nemo-asr  # or k2-asr, espnet-asr or espnet-oneseg 

Packages

reazonspeech.nemo.asr

• Met en œuvre une reconnaissance vocale rapide et précise basée sur FastConformer-RNNT.
• Le nombre total de paramètres est de 619 m. Nécessite Nvidia Nemo.

reazonspeech.k2.asr

• Modèle de Kaldi de nouvelle génération qui est très rapide et précis.
• Le nombre total de paramètres est de 159 m. Nécessite sherpa-onNx.

reazonspeech.espnet.asr

• Reconnaissance de la parole avec un modèle de transducteur conformère.
• Le nombre total de paramètres est de 120 m. Nécessite ESPNET.

reazonspeech.espnet.neseg

• Fournit un ensemble d'outils pour analyser le flux de télévision "à un segment" japonais.
• Utilisez ce package pour créer un corpus audio japonais.

LICENCE

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