Jiagu 다운로드 Jiagu 소스 코드 다운로드

Jiagu 자연어 처리 도구

Jiagu는 대규모 코퍼스를 사용하여 교육을받습니다. 그것은 중국어 단어 세분화, 부분-연설 주석, 이름 지정 엔티티 인식, 감정 분석, 지식 그래프 관계 추출, 키워드 추출, 텍스트 요약, 새로운 단어 발견, 감정 분석, 텍스트 클러스터와 같은 일반적인 자연 언어 처리 기능을 제공 할 것입니다.

설치 방법

PIP 설치

pip install -U jiagu

속도가 느려지면 Tsinghua 's Pip 소스 : pip install -U jiagu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 사용할 수 있습니다.

소스 코드 설치

git clone https://github.com/ownthink/Jiagu
cd Jiagu
python3 setup.py install

사용 방법

신속하게 시작 : 단어 분사, 부문 주석, 이름 지정 엔터티 인식

 import jiagu

#jiagu.init() # 可手动初始化，也可以动态初始化

text = '厦门明天会不会下雨'

words = jiagu . seg ( text ) # 分词
print ( words )

pos = jiagu . pos ( words ) # 词性标注
print ( pos )

ner = jiagu . ner ( words ) # 命名实体识别
print ( ner )

중국어 단어 세분화

 import jiagu

text = '汉服和服装、维基图谱'

words = jiagu . seg ( text )
print ( words )

# jiagu.load_userdict('dict/user.dict') # 加载自定义字典，支持字典路径、字典列表形式。
jiagu . load_userdict ([ '汉服和服装' ])

words = jiagu . seg ( text ) # 自定义分词，字典分词模式有效
print ( words )

지식 그래프 관계 추출

테스트에만 사용되며 PIP3 설치 jiagu == 0.1.8을 사용할 수 있으며 테스트에 백과 사전 설명 만 사용할 수 있습니다. 결과가 더 좋으면 나중에 API가 열립니다.

 import jiagu

# 吻别是由张学友演唱的一首歌曲。
# 《盗墓笔记》是2014年欢瑞世纪影视传媒股份有限公司出品的一部网络季播剧，改编自南派三叔所著的同名小说，由郑保瑞和罗永昌联合导演，李易峰、杨洋、唐嫣、刘天佐、张智尧、魏巍等主演。

text = '姚明1980年9月12日出生于上海市徐汇区，祖籍江苏省苏州市吴江区震泽镇，前中国职业篮球运动员，司职中锋，现任中职联公司董事长兼总经理。'
knowledge = jiagu . knowledge ( text )
print ( knowledge )

교육 데이터 : https://github.com/ownthink/knowledgegraphdata

키워드 추출

 import jiagu

text = '''
该研究主持者之一、波士顿大学地球与环境科学系博士陈池（音）表示，“尽管中国和印度国土面积仅占全球陆地的9%，但两国为这一绿化过程贡献超过三分之一。考虑到人口过多的国家一般存在对土地过度利用的问题，这个发现令人吃惊。”
NASA埃姆斯研究中心的科学家拉玛·内曼尼（Rama Nemani）说，“这一长期数据能让我们深入分析地表绿化背后的影响因素。我们一开始以为，植被增加是由于更多二氧化碳排放，导致气候更加温暖、潮湿，适宜生长。”
“MODIS的数据让我们能在非常小的尺度上理解这一现象，我们发现人类活动也作出了贡献。”
NASA文章介绍，在中国为全球绿化进程做出的贡献中，有42%来源于植树造林工程，对于减少土壤侵蚀、空气污染与气候变化发挥了作用。
据观察者网过往报道，2017年我国全国共完成造林736.2万公顷、森林抚育830.2万公顷。其中，天然林资源保护工程完成造林26万公顷，退耕还林工程完成造林91.2万公顷。京津风沙源治理工程完成造林18.5万公顷。三北及长江流域等重点防护林体系工程完成造林99.1万公顷。完成国家储备林建设任务68万公顷。
'''				

keywords = jiagu . keywords ( text , 5 ) # 关键词
print ( keywords )

텍스트 요약

 import jiagu

fin = open ( 'input.txt' , 'r' )
text = fin . read ()
fin . close ()

summarize = jiagu . summarize ( text , 3 ) # 摘要
print ( summarize )

새로운 단어 발견

 import jiagu

jiagu . findword ( 'input.txt' , 'output.txt' ) # 根据文本，利用信息熵做新词发现。

감정 분석

 import jiagu

text = '很讨厌还是个懒鬼'
sentiment = jiagu . sentiment ( text )
print ( sentiment )

텍스트 클러스터링

 import jiagu

docs = [
        "百度深度学习中文情感分析工具Senta试用及在线测试" ,
        "情感分析是自然语言处理里面一个热门话题" ,
        "AI Challenger 2018 文本挖掘类竞赛相关解决方案及代码汇总" ,
        "深度学习实践：从零开始做电影评论文本情感分析" ,
        "BERT相关论文、文章和代码资源汇总" ,
        "将不同长度的句子用BERT预训练模型编码，映射到一个固定长度的向量上" ,
        "自然语言处理工具包spaCy介绍" ,
        "现在可以快速测试一下spaCy的相关功能，我们以英文数据为例，spaCy目前主要支持英文和德文"
    ]
cluster = jiagu . text_cluster ( docs )	
print ( cluster )

평가 기준

MSR 테스트 결과 (오래된 버전)

MSR

충수

음성 주석 설명의 일부

 n　　　普通名词
nt　 　时间名词
nd　 　方位名词
nl　 　处所名词
nh　 　人名
nhf　　姓
nhs　　名
ns　 　地名
nn 　　族名
ni 　　机构名
nz 　　其他专名
v　　 动词
vd　　趋向动词
vl　　联系动词
vu　　能愿动词
a　 　形容词
f　 　区别词
m　 　数词　　
q　 　量词
d　 　副词
r　 　代词
p　　 介词
c　 　连词
u　　 助词
e　 　叹词
o　 　拟声词
i　 　习用语
j　　 缩略语
h　　 前接成分
k　　 后接成分
g　 　语素字
x　 　非语素字
w　 　标点符号
ws　　非汉字字符串
wu　　其他未知的符号

명명 된 엔티티 설명 (바이오 마킹 별)

 B-PER、I-PER   人名
B-LOC、I-LOC   地名
B-ORG、I-ORG   机构名

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