TensorFlowServingCSharpClient

[Prossced] !!! 2.0 서빙 2.0과 Netcore Client 앱 사이의 통합 예는 여기에서 확인할 수 있습니다.

MNIST DEEP C# 클라이언트를 제공하는 TensorFlow

이것은 GRPC 서비스를 제공하는 TensorFlow의 C# 클라이언트의 예입니다. 저장소에는 다음 내용이 포함됩니다.

• 학습 - MNIST 딥 트레이닝 모델을 갖춘 파이썬 스크립트는이 모델을 사용하여 텐서 플로우를 실행하는 방법을 준비하고 읽습니다.
• ClientBaselib- TF를 제공하는 기본 라이브러리 GRPC 생성 클래스 및 UTILS 클래스를 사용하여 텐서를 만듭니다.
• 콘솔 클라이언트 - 간단한 콘솔 클라이언트 응용 프로그램 MNIST 예측 예제
• ASP.NET CORE 2.0/ ReactJS 클라이언트 - MNIST 예측 용 SPA 응용 프로그램 GRPC 클라이언트 Tensorflow Serving

웹 응용 프로그램을 시작하는 방법

• 여기에서 지침으로 서빙하는 텐서 플로우를 실행하십시오
• .NET 솔루션을 엽니 다.
• TensorFlow 서빙 주소로 AppSetting.json 업데이트 :

 " TfServer " : {
        " ServerUrl " : " 192.168.1.38:9000 "
    }

• IIS Express를 사용하여 웹 응용 프로그램을 시작하십시오
• 시험 예측