[Depricing] !!! Beispiel für die Integration zwischen TensorFlow -Serving 2.0 und NetCore Client App ist hier verfügbar.
Tensorflow dienen MNIST Deep C# Client
Dies ist ein Beispiel für C# Clients für den TensorFlow -Servieren des GRPC -Service. Das Repository enthält den folgenden Inhalt:
- Lernen - Python -Skript mit MNIST Deep Training Model vorbereiten und readme kurze Anweisungen, wie man TensorFlow mit diesem Modell ausführt.
- ClientBaselib - Basisbibliothek mit TF -Servieren von GRPC erzeugte Klassen und Utils -Klassen, um Tensoren zu erstellen.
- Konsolenclient - Einfache Konsolen -Client -Anwendung MNIST Vorhersage Beispiel
- ASP.NET Core 2.0/ ReactJS Client - SPA -Anwendung GRPC -Client für MNIST -Vorhersage TensorFlow Serving
So starten Sie die Webanwendung
- Führen Sie den Tensorflow aus, der hier mit Anweisungen dient
- Open .NET -Lösung.
- Aktualisieren Sie AppSetting.json mit TensorFlow -Servieradresse:
" TfServer " : {
" ServerUrl " : " 192.168.1.38:9000 "
}- Starten Sie die Webanwendung mit IIS Express
- Testvorhersage
