SAVE

저장 : 텍스트 유도 비디오 편집을위한 이미지 확산 모델의 스펙트럼-시프트 인식 적응

우리 프로젝트가 마음에 들면 최신 업데이트를 위해 Github에 스타를 알려주십시오.

프로젝트 페이지 | 종이

? 하이라이트

저장은 3 분 안에 비디오를 편집 할 수 있습니다! 30 분 대신! 소타에서.

효율적이고 고품질 및 빠른 속도

• 이미지 생성에 대한 안정적인 확산 (SD)-> 고품질
• 쿼리 매트릭스의 단일 값 만 미세 조정-> 효율적인 적응
• 단일 가치 업데이트를 정규화하십시오

업데이트

Watch 에 오신 것을 환영합니까? 최신 업데이트에 대한이 저장소.

✅ [2024.06.07] : 우리는 코드를 발표했습니다

✅ [2023.12.01] : 우리는 논문을 발표했습니다.

✅ [2023.12.01] : 릴리스 프로젝트 페이지.

방법론

저장 알고리즘 구현.

먼저, 이것을 사용하여 콘다 환경을 만듭니다

 conda create -n save

먼저 다음 패키지를 설치하십시오.

 pip install -r requirements.txt

주어진 비디오를 편집하려면 다음 명령을 실행하십시오.

 python Edit_Video_SAVE.py

인수에서 "-config"옵션을 변경하여 새 비디오를 제공하십시오.

비디오 편집 결과

질적 비교

정량적 비교

? 승인

이 작품은 많은 놀라운 연구 작품과 오픈 소스 프로젝트에 기반을두고 있습니다. 공유해 주신 모든 저자에게 감사드립니다!

• Tune-A-Video
• 안정적인 확산
• 디퓨저

✏️ 인용

연구에 우리의 논문과 코드가 유용하다는 것을 알게되면 별과 인용을 제공하는 것을 고려하십시오.

 @misc { karim2023save ,
      title = { SAVE: Spectral-Shift-Aware Adaptation of Image Diffusion Models for Text-driven Video Editing } , 
      author = { Nazmul Karim and Umar Khalid and Mohsen Joneidi and Chen Chen and Nazanin Rahnavard } ,
      year = { 2023 } ,
      eprint = { 2305.18670 } ,
      archivePrefix = { arXiv } ,
      primaryClass = { cs.CV }
}