SAVE

Speichern: Spektralverschiebungsverwaltungsanpassung von Bilddiffusionsmodellen für die textgesteuerte Videobearbeitung

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Projektseite | Papier

? Highlights

Mit Save können Sie Ihr Video innerhalb von 3 Minuten bearbeiten! statt 30 Minuten! in Sota.

Effizient, qualitativ hochwertig und Schnellgeschwindigkeit

• Stabile Diffusion (SD) für die Bildgenerierung-> hochwertige Qualität
• Nur die einzigartigen Werte der Abfragematrizen-> effiziente Anpassung einstellen
• Regularisieren Sie die einzigartigen Wertaktualisierungen

Aktualisierungen

Willkommen bei Watch ? Dieses Repository für die neuesten Updates.

✅ [2024.06.07] : Wir haben unseren Code veröffentlicht

✅ [2023.12.01] : Wir haben unser Papier veröffentlicht, sparen auf Arxiv.

✅ [2023.12.01] : Release -Projektseite.

Methodik

Implementierung des Save -Algorithmus.

Erstellen Sie zunächst eine Conda -Umgebung mit dieser

 conda create -n save

Installieren Sie zuerst die folgenden Pakete-

 pip install -r requirements.txt

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um ein bestimmtes Video zu bearbeiten.

 python Edit_Video_SAVE.py

Ändern Sie die Option "-Config" in Argumenten, um ein neues Video bereitzustellen.

Video-Editing-Ergebnisse

Qualitativer Vergleich

Quantitativer Vergleich

? Anerkennung

Diese Arbeit basiert auf vielen erstaunlichen Forschungsarbeiten und Open-Source-Projekten. Vielen Dank an alle Autoren für das Teilen!

• Tune-a-video
• Stabile Diffusion
• Diffusoren

✏️ Zitat

Wenn Sie unser Papier und Code in Ihrer Forschung nützlich finden, sollten Sie einen Stern und ein Zitat geben.

 @misc { karim2023save ,
      title = { SAVE: Spectral-Shift-Aware Adaptation of Image Diffusion Models for Text-driven Video Editing } , 
      author = { Nazmul Karim and Umar Khalid and Mohsen Joneidi and Chen Chen and Nazanin Rahnavard } ,
      year = { 2023 } ,
      eprint = { 2305.18670 } ,
      archivePrefix = { arXiv } ,
      primaryClass = { cs.CV }
}