obsidian.ai

Obsidian.ai

OpenAi 의 대형 언어 모델을 사용하여 Obsidian.md에서 Markdown 메모를 신속하게 구성하십시오.

무작위, 태그가없는, 비어 있거나, 린드 메모가 없습니까? 더 이상. 이 작은 스크립트는 갭을 채우고, 함께 속하는 것을 연결하고, 특정 주제에 많은 메모가있는 경우 높은 수준의 정리 노드를 만듭니다.

? 메모를 정리합니다

스크립트는 전체 금고를 통해 작동하여 Chatgpt가 모든 메모를 읽고 이해하고 잠재적 태그 와 주제를 기억하고 함께 속하는 것을 링크하고 태그하여 더 이상 비어 있고 외로운 노트가 없습니다.

? 금고의 메타 데이터를 보여줍니다

보관소의 통계를 몇 개, 단어 수, 태그 수, 태그 등과 같은 통계를 인쇄하십시오. 이 스크립트는 또한 Github와 같은 활동 타임 라인과 가장 인기있는 태그의 바 차트를 만듭니다.

에이. 활동지도.	비. 태그 주파수.

---

? 어떻게 작동합니까?

1. 첫 번째 분석. 모든 메모를 살펴보고 .csv -file을 저장하십시오.
   1. 독특한 ID
   2. 이름
   3. 창조 날짜
   4. 단어 수
   5. 태그
   6. 태그 수
   7. 금고의 다른 메모에 이름을 링크합니다
   8. 링크 수
2. 메타 스타트.
   1. 각 태그가 얼마나 자주 사용되는지 계산하십시오. 태그 주파수 막대 차트를 만듭니다.
   2. 시간이 지남에 따라 얼마나 많은 단어가 작성되었는지 계산하십시오. 금고 활동 차트를 만듭니다.

---

❓ 사용 방법

1. Python3 및 pip install matplotlib openai .
2. 링크를 Vault 디렉토리로 링크하고 선택적으로 OpenAI 키를 스크립트로 복사합니다.
3. 스크립트를 실행하십시오!

그렇게 쉽습니다.

---

이 repo a를주고 아이디어가 있거나 x @QuentInwach에서 나에게 연락하면 바로 여기에 알려주십시오.