obsidian.ai

Obsidian.ai

Openaiの大規模な言語モデルを使用して、Obsidian.mdでマークダウンノートをすばやく整理します。

ランダム、攻撃、空の、またはリンクされていないノートはありますか？もうない。この小さなスクリプトは、ギャップを埋め、属するものを接続し、特定のトピックに多くのメモがある場合は高レベルの整理ノードを作成します。

？メモを整理します

スクリプトはボールト全体を通して動作し、ChatGptにすべてのメモを読み、理解させ、潜在的なタグとトピックを覚えています。

？ボールトのメタデータを表示します

ボールトの統計を、あなたが持っているメモの数、単語の数、タグの数、タグなどのようにあなたのボールトの統計を印刷します。このスクリプトは、GitHubのようなアクティビティタイムラインと、最も人気のあるタグのバーチャートも作成します。

a。アクティビティマップ。	b。タグ頻度。

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？どのように機能しますか？

1. 最初の分析。すべてのメモを調べて、 .csv -fileで保存します：
   1. 一意のID
   2. 名前
   3. 作成日
   4. 単語数
   5. タグ
   6. タグ数
   7. Vaultの他のメモに名前をリンクします
   8. リンク数
2. メタ星。
   1. 各タグが使用される頻度をカウントします。タグ周波数バーチャートを作成します。
   2. 時間の経過とともに書かれている単語の数を数えます。ボールトアクティビティチャートを作成します。

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❓の使い方

1. Python3とpip install matplotlib openai 。
2. Vaultのディレクトリへのリンクをコピーし、オプションでOpenAIキーをスクリプトに入れます。
3. スクリプトを実行してください！

そんなに簡単です。

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このレポを渡して、 X @Quentinwachでアイデアがあるか、私に手を差し伸べている場合は、ここでお知らせください。