ai.js

ai.js

AI.js Node.js 앱에 AI 텍스트, 이미지, 임베딩 및 벡터 검색을 추가하는 가장 쉬운 방법입니다.

 await AI ( "the color of the sky is" ) ; // blue

await AI . Image ( "a red rose" ) ; // <image buffer: red rose>

await AI . Image . Concept ( "a red rose" ) ; // {prompt: a red rose in realist style, watercolor ...", <image buffer>}

await AI . Embeddings ( "hello world" ) ; // Array(384)

const db = new AI . VectorDB ( ) ;
await db . add ( "red" ) ;
await db . add ( "blue" ) ;
await db . search ( "redish" ) // red

Hood hood AI.js 사용하기 쉬운 로컬 및 원격 API를 완벽하게 통합합니다.

• 텍스트 : LLM.JS는 동일한 간단한 인터페이스에서 GPT-4 , Gemini , Claude , Mistral 또는 LLaMa 사용합니다.
• 이미지 : Imagine.js는 지역 Stable Diffusion 및 Replicate 및 Stability AI 와 같은 원격 서비스를 지원합니다.
• 임베딩 : embeddings.js local , OpenAI 또는 Mistral 임베드를 만듭니다
• vectordb : vectordb.js는 메모리에서 유사한 임베지를 검색합니다
• 오디오 : 곧 출시됩니다
• 비디오 : 곧 출시됩니다

특징

• 사용하기 쉽습니다
• 수백 가지 모델에 대한 동일한 간단한 인터페이스 (Openai, Google, Anthropic, Mistral, Llama, Replice, Stability AI, Hugging Face 등)
• 기본적으로 로컬 및 오프라인으로 작동합니다!
• 원격 API를 통해 동급 최고의 옵션을 제공합니다
• One-Shot 프롬프트, 채팅 기록, 스트리밍 및 JSON 스키마 등과 같은 고급 LLM 기능
• 최고의 개방형 및 유료 모델을 사용한 이미지 생성
• 인상적인 결과를 위해 LLM을 쉽게 이미지 생성기와 결합하는 이미지 개념
• 사용하기 쉬운 텍스트 임베딩 및 메모리 내 벡터 검색
• MIT 라이센스

설치

NPM을 통해 AI.js 설치하십시오

npm install @themaximalist/ai.js

환경을 설정하여 하나 이상의 서비스 활성화 API_KEY

 export OPENAI_API_KEY=sk-...
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
export GOOGLE_API_KEY=sk-ant-...
export STABILITY_API_KEY=sk-...
export REPLICATE_API_KEY=sk-....
export MISTRAL_API_KEY=...

LLM

기본 인터페이스는 텍스트입니다. AI.js 사용하면 LLM (Lange Language Model)을 사용하여 일회성 요청을 보내거나 복잡한 메시지 이력을 구축 할 수 있습니다.

 const AI = require ( "@themaximalist/ai.js" ) ;
await AI ( "what is the codeword?" ) ; // i don't know any codewords

const ai = new AI ( "the codeword is blue" ) ;
await ai . chat ( "what is the codeword?" ) ; // blue

기본 AI.js 모드는 LLM 이며 LLM.JS 위에서 실행 중입니다. AI.js 에도 적용되는 전체 문서는 해당 사이트를 참조하십시오.

스트리밍, JSON 지원, Max_Tokens, 온도, 종자 등과 같은 수십 가지 인기 모델에서 지원되는 많은 기능이 있습니다.

이미지

AI.js Automatic1111 , StabilityAI 및 Replicate 통해 강력한 이미지 생성 기능을 제공합니다. 로컬로 실행하거나 유효한 환경 변수를 필요로하는 각 서비스 설정이 있는지 확인하십시오.

 const image = await AI . Image ( "a red rose" ) ;
fs . writeFileSync ( "rose.png" , image ) ;

모든 이미지 생성기 문서에 대해서는 Imagine.js를 참조하십시오.

개념을 상상해보십시오

AI.js 또한 이미지 생성기와 함께 LLM을 사용하는 방법 인 개념 생성기를 제공합니다.

 const { prompt , buffer } = await AI . Image . Concept ( "a red rose" ) ;
console . log ( prompt ) ; // a red rose in realist style, watercolor ..."
fs . writeFileSync ( "complex-rose.png" , buffer ) ;

LLM 제공 업체에 도달하고 이미지 생성 서비스로 보내기 전에 복잡한 이미지 프롬프트를 생성합니다.

임베딩

AI.js Embeddings.js 사용하여 로컬 또는 원격 임베딩을 쉽게 생성하겠습니다.

 const embeddings = await AI . Embeddings ( "hello world" ) ; // embedding array

그것은 현지 임베딩, Openai 및 Mistral과 함께 작동합니다.

임베딩은 Pinecone, Chroma, PG Vector 등과 같은 벡터 데이터베이스에서 사용할 수 있습니다 ...

모든 옵션은 embeddings.js를 참조하십시오.

벡터 검색

AI.js 벡터 데이터베이스를 사용하여 유사한 텍스트 문자열을 빠르게 찾을 수 있습니다.

메모리에서 실행되며 AI.js 의 임베딩을 사용할 수 있습니다.

비슷한 문자열을 찾으려면 데이터베이스에 몇 가지를 추가 한 다음 검색하십시오.

 const db = new AI . VectorDB ( ) ;

await db . add ( "orange" ) ;
await db . add ( "blue" ) ;

const result = await db . search ( "light orange" ) ;
// [ { input: 'orange', distance: 0.3109036684036255 } ]

전체 문서는 vectordb.js를 참조하십시오.

API

AI.js 에는 다음과 같은 하위 프로젝트가 포함됩니다.

• LLM.JS - 수십 개의 대형 언어 모델에 대한 간단한 인터페이스
• 상상력 .js - 로컬 및 원격 이미지 생성 라이브러리
• embeddings.js - 간단한 로컬 또는 개방형 텍스트 임베드
• vectordb.js - 로컬 텍스트 유사성 검색

전체 API 문서는 각 개별 프로젝트를 확인하십시오.

AI.js 와 같이 개별적으로 또는 함께 사용할 수 있습니다.

디버그

AI.js 모든 하위 프로젝트에서 debug NPM 모듈을 사용합니다.

네임 스페이스는 프로젝트 이름의 소문자 버전입니다.

DEBUG 환경 변수를 설정하여 디버그 로그를 봅니다.

 > DEBUG=llm.js *
> node src/run_ai.js
# debug logs

여러 로그를 쉼표와 결합 할 수 있습니다.

 > DEBUG=llm.js * ,imagine.js * ,embeddings.js * ,vectordb.js *
> node src/run_ai.js
# debug all logs 

프로젝트

AI.js 는 현재 다음 프로젝트에서 사용됩니다.

• Infinity Arcade - 모든 텍스트 어드벤처 게임을 재생하십시오

특허

MIT

작가

Maximalist가 만든 오픈 소스 프로젝트를 참조하십시오.