ai.js

Ai.js

AI.js est le moyen le plus simple d'ajouter du texte AI, des images, des intégres et une recherche de vecteur à votre application Node.js.

 await AI ( "the color of the sky is" ) ; // blue

await AI . Image ( "a red rose" ) ; // <image buffer: red rose>

await AI . Image . Concept ( "a red rose" ) ; // {prompt: a red rose in realist style, watercolor ...", <image buffer>}

await AI . Embeddings ( "hello world" ) ; // Array(384)

const db = new AI . VectorDB ( ) ;
await db . add ( "red" ) ;
await db . add ( "blue" ) ;
await db . search ( "redish" ) // red

Sous le capot AI.js intègre de manière transparente des API locales et distantes faciles à utiliser

• Texte: llm.js Utilisez GPT-4 , Gemini , Claude , Mistral ou LLaMa dans la même interface simple
• Image: Imagine.js prend en charge Stable Diffusion locale et les services à distance comme Replicate et Stability AI
• Embeddings: embeddings.js créent des intégres local , OpenAI ou Mistral
• VECTORDB: VECTORDB.JS recherche des incorporations similaires en mémoire
• Audio: à venir bientôt
• Vidéo: à venir bientôt

Caractéristiques

• Facile à utiliser
• Même interface simple pour des centaines de modèles (Openai, Google, Anthropic, Mistral, Llama, Replicate, Stability AI, Embring Face et plus)
• Fonctionne localement et hors ligne par défaut!
• Offre les meilleures options de classe via des API distantes
• Fonctionnalités avancées LLM comme les invites à un coup, l'historique de chat, le streaming et le schéma JSON et plus
• Génération d'images en utilisant les meilleurs modèles ouverts et payants
• Concepts d'image pour combiner facilement les LLM avec des générateurs d'images pour des résultats impressionnants
• Incorporation de texte facile à utiliser et recherche de vecteur en mémoire
• Licence MIT

Installation

Installez AI.js via NPM

npm install @themaximalist/ai.js

Activer au moins un service en définissant son environnement API_KEY

 export OPENAI_API_KEY=sk-...
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
export GOOGLE_API_KEY=sk-ant-...
export STABILITY_API_KEY=sk-...
export REPLICATE_API_KEY=sk-....
export MISTRAL_API_KEY=...

LLM

L'interface par défaut est le texte. AI.js vous permet d'envoyer des demandes uniques ou de construire des histoires de messages complexes avec le modèle grand langage (LLM).

 const AI = require ( "@themaximalist/ai.js" ) ;
await AI ( "what is the codeword?" ) ; // i don't know any codewords

const ai = new AI ( "the codeword is blue" ) ;
await ai . chat ( "what is the codeword?" ) ; // blue

Le mode AI.js par défaut est LLM et fonctionne en haut de LLM.JS. Veuillez consulter ce site pour une documentation complète, qui s'applique également à AI.js

Il existe de nombreuses fonctionnalités prises en charge dans des dizaines de modèles populaires, comme le streaming, le support JSON, Max_Tokens, la température, les graines et plus encore.

Images

AI.js fournit des fonctions de génération d'images puissantes via Automatic1111 , StabilityAI et Replicate . Assurez-vous d'avoir chaque configuration de service selon les besoins, soit en cours d'exécution localement, soit une variable d'environnement valide.

 const image = await AI . Image ( "a red rose" ) ;
fs . writeFileSync ( "rose.png" , image ) ;

Voir Imagine.js pour toute la documentation du générateur d'images.

Imaginez les concepts

AI.js fournit également un générateur de concepts - une façon d'utiliser les LLM avec des générateurs d'images.

 const { prompt , buffer } = await AI . Image . Concept ( "a red rose" ) ;
console . log ( prompt ) ; // a red rose in realist style, watercolor ..."
fs . writeFileSync ( "complex-rose.png" , buffer ) ;

Cela frappe votre fournisseur LLM et génère une invite d'image complexe avant de l'envoyer au service de génération d'images.

Incorporer

AI.js vous permet de générer facilement des intégres locaux ou distants à l'aide Embeddings.js .

 const embeddings = await AI . Embeddings ( "hello world" ) ; // embedding array

Il fonctionne avec des intégres locaux, Openai et Mistral.

Les intégres peuvent être utilisés dans n'importe quelle base de données vectorielle comme Pinecone, Chroma, PG Vector, etc ...

Voir Embeddings.js pour toutes les options.

Recherche vectorielle

AI.js vous permet de trouver rapidement des chaînes de texte similaires à l'aide d'une base de données vectorielle.

Il fonctionne en mémoire et peut utiliser des intégres à partir d' AI.js .

Pour trouver des chaînes similaires, ajoutez-en quelques-unes à la base de données, puis recherchez.

 const db = new AI . VectorDB ( ) ;

await db . add ( "orange" ) ;
await db . add ( "blue" ) ;

const result = await db . search ( "light orange" ) ;
// [ { input: 'orange', distance: 0.3109036684036255 } ]

Voir vectordb.js pour la documentation complète.

API

AI.js comprend ces sous-projets:

• LLM.JS - Interface simple à des dizaines de modèles de grande langue
• Imagine.js - bibliothèque de génération d'images locale et distante
• Embeddings.js - Texte local ou ouvert simple Embeddings
• VECTORDB.JS - Recherche de similitude du texte local

Consultez chaque projet individuel pour la documentation complète de l'API.

Ils peuvent être utilisés individuellement ou ensemble comme dans AI.js

Déboguer

AI.js utilise le module NPM debug dans tous ses sous-projets.

L'espace de noms est la version minuscule du nom du projet.

Afficher les journaux de débogage en définissant la variable d'environnement DEBUG .

 > DEBUG=llm.js *
> node src/run_ai.js
# debug logs

Vous pouvez combiner plusieurs journaux avec une virgule.

 > DEBUG=llm.js * ,imagine.js * ,embeddings.js * ,vectordb.js *
> node src/run_ai.js
# debug all logs 

Projets

AI.js est actuellement utilisé dans les projets suivants:

• Infinity Arcade - Jouez à n'importe quel jeu d'aventure texte

Licence

Mit

Auteur

Créé par le maximaliste, voir nos projets open source.