humanscript

용법

Humanscript를 설치하십시오

Docker를 통해 샌드 박스 환경에서 Humanscript를 실행할 수 있습니다.

docker run -it lukechilds/humanscript

또는 Homebrew로 시스템에 기본적으로 설치할 수 있습니다.

brew install lukechilds/tap/humanscript

또는이 저장소를 다운로드하여 수동으로 설치하고 Humanscript를 복사/Symlink humanscript 경로로 수동으로 설치하십시오.

인간 스크립트를 실행하지 않은 경우 조심하십시오. 지옥은 때때로 이상하고 위험한 일을 할 수 있습니다. 토요일 저녁 오전 2시에 시스템 복원을 원하지 않는 한, 경험에서 말하면, 처음에는 HUMANSCRIPT_EXECUTE="false" 와 함께 인간 스크립트를 실행해야하므로 실행하기 전에 결과 코드를 확인할 수 있습니다.

인간 스크립트를 작성하고 실행하십시오

Humananscript는 OpenAI의 GPT-4를 사용하도록 상자 밖으로 구성되어 있으므로 API 키를 추가하면됩니다.

~/.humanscript/config 에 추가해야합니다

mkdir -p ~ /.humanscript/
echo ' HUMANSCRIPT_API_KEY="<your-openai-api-key>" ' >> ~ /.humanscript/config

이제 휴먼 스크립트를 만들어 실행 가능하게 만들 수 있습니다.

 echo ' #!/usr/bin/env humanscript
print an ascii art human ' > asciiman
chmod +x asciiman

그런 다음 실행하십시오.

./asciiman
  O
 / | 
 / 

구성

모든 환경 변수는 ~/.humanscript/config 에 추가하여 모든 인간 스크립트에 전 세계적으로 적용 할 수 있습니다.

$ cat ~ /.humanscript/config
HUMANSCRIPT_API_KEY= " sk-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX "
HUMANSCRIPT_MODEL= " gpt-4 "

또는 대본별로 :

$ HUMANSCRIPT_REGENERATE= " true " ./asciiman

HUMANSCRIPT_API

기본값 : https://api.openai.com/v1

OpenAi의 채팅 완료 API에 따른 서버.

LLAMA 2와 같은 로컬로 작동하는 LLM 앞에서이 API를 구현하는 많은 로컬 프록시가 존재합니다. LM Studio는 좋은 옵션입니다.

HUMANSCRIPT_API= " http://localhost:1234/v1 "

HUMANSCRIPT_API_KEY

기본값 : unset

LLM 백엔드로 전송되는 API 키. OpenAi를 사용할 때만 필요합니다.

HUMANSCRIPT_API_KEY= " sk-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX "

HUMANSCRIPT_MODEL

기본값 : gpt-4

추론에 사용할 모델.

HUMANSCRIPT_MODEL= " gpt-3.5 "

HUMANSCRIPT_EXECUTE

기본값 : true

Humanscript Inferpreter가 생성 된 코드를 자동으로 실행 해야하는지 여부.

거짓이면 생성 된 코드가 실행되지 않고 대신 stdout으로 스트리밍됩니다.

HUMANSCRIPT_EXECUTE= " false "

HUMANSCRIPT_REGENERATE

기본값 : false

인간 스크립트 인페르프리어가 캐시 된 인간 스크립트를 재생 해야하는지 여부.

True 인 경우 Humanscript가 다시 나타나고 캐시 항목이 새로 생성 된 코드로 대체됩니다. 인간 스크립트를 다시 전환 할 때마다 LLM의 비 결정적 특성으로 인해 비슷하지만 약간 다른 출력을 얻을 수 있습니다.

HUMANSCRIPT_REGENERATE= " true " 

특허

MIT © Luke Childs