humanscript

使用法

Hunanscriptをインストールします

Dockerを介してサンドボックス環境でHunanscriptを実行できます。

docker run -it lukechilds/humanscript

または、Homebrewを使用してシステムにネイティブにインストールできます。

brew install lukechilds/tap/humanscript

または、このリポジトリをダウンロードして手動でインストールし、 humanscriptをパスにコピー/Symlinkします。

Humanscriptを装備していない場合は注意してください。推測者は時々奇妙で危険なことをすることがあります。経験から言えば、土曜日の夕方午前2時にシステムを復元したい場合を除き、最初はHUMANSCRIPT_EXECUTE="false"で最初にhunanscriptsを実行する必要があります。そうすれば、実行する前に結果のコードを確認できます。

hunsanscriptを書き、実行します

HunsanScriptは、OpenaiのGPT-4を使用するために箱から外れて構成されています。APIキーを追加するだけです。

~/.humanscript/configに追加する必要があります

mkdir -p ~ /.humanscript/
echo ' HUMANSCRIPT_API_KEY="<your-openai-api-key>" ' >> ~ /.humanscript/config

これで、Humanscriptを作成して実行可能にすることができます。

 echo ' #!/usr/bin/env humanscript
print an ascii art human ' > asciiman
chmod +x asciiman

そしてそれを実行します。

./asciiman
  O
 / | 
 / 

構成

すべての環境変数~/.humanscript/configに追加することができ、すべてのHumanscriptsにグローバルに適用できます。

$ cat ~ /.humanscript/config
HUMANSCRIPT_API_KEY= " sk-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX "
HUMANSCRIPT_MODEL= " gpt-4 "

またはスクリプトごとに：

$ HUMANSCRIPT_REGENERATE= " true " ./asciiman

HUMANSCRIPT_API

デフォルト： https://api.openai.com/v1

Openaiのチャット完了APIに続くサーバー。

Llama 2のようなローカルで実行されているLLMの前にこのAPIを実装する多くのローカルプロキシが存在します。LMStudioは良い選択肢です。

HUMANSCRIPT_API= " http://localhost:1234/v1 "

HUMANSCRIPT_API_KEY

デフォルト： unset

LLMバックエンドに送信されるAPIキー。 Openaiを使用するときにのみ必要です。

HUMANSCRIPT_API_KEY= " sk-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX "

HUMANSCRIPT_MODEL

デフォルト： gpt-4

推論に使用するモデル。

HUMANSCRIPT_MODEL= " gpt-3.5 "

HUMANSCRIPT_EXECUTE

デフォルト： true

HunsanScriptの推測者が生成されたコードをその場で自動的に実行するかどうか。

falseの場合、生成されたコードは実行されず、代わりにstdoutにストリーミングされます。

HUMANSCRIPT_EXECUTE= " false "

HUMANSCRIPT_REGENERATE

デフォルト： false

Hunsanscriptの推測者がキャッシュされたHunanscriptを再生する必要があるかどうか。

Trueの場合、HunanScriptが再解釈され、キャッシュエントリが新しく生成されたコードに置き換えられます。 LLMSの非決定的な性質により、HumanScriptを再解釈するたびに、同様のがわずかに異なる出力が得られます。

HUMANSCRIPT_REGENERATE= " true " 

ライセンス

MIT©Luke Childs