langchain decoded

랑케인은 디코딩되었습니다

블로그 게시물 시리즈의 동반자 안내서 인 Langchain은 디코딩했습니다.

Langchain은 LLMS (Large Language Models)의 힘을 활용하는 응용 프로그램의 개발을 돕기 위해 만들어진 오픈 소스 프레임 워크입니다. 챗봇, 텍스트 요약, 데이터 생성, 코드 이해, 질문 응답, 평가 등에 사용할 수 있습니다. 이 멀티 파트 시리즈에서는 다양한 랑크 인 모듈과 사용 사례를 탐색하고 Python 노트북을 통해 여행을 문서화합니다. 저장소를 따라 가서 포크하거나 Google Colab에서 개별 노트북을 사용하십시오.

1 부 : 모델

이 노트북은 랑 체인 모델을 탐색 한 것입니다. 이 게시물을 읽고 따르십시오!

2 부 : 임베딩

이 노트북은 랑 체인 임베드를 탐험 한 것입니다. 이 게시물을 읽고 따르십시오!

3 부 : 프롬프트

이 노트북은 랑 체인 프롬프트의 탐구입니다. 이 게시물을 읽고 따르십시오!

4 부 : 색인

이 노트북은 랑 체인 지수를 탐색 한 것입니다. 이 게시물을 읽고 따르십시오!

5 부 : 메모리

이 노트북은 랑 체인 기억의 탐구입니다. 이 게시물을 읽고 따르십시오!

6 부 : 체인 (곧 출시)

이 노트북은 랑 체인 체인을 탐험 한 것입니다. 이 게시물을 읽고 따르십시오!

7 부 : 에이전트 (곧 출시)

이 노트북은 랭케인 에이전트를 탐색합니다. 이 게시물을 읽고 따르십시오!

8 부 : 콜백 (곧 출시)

이 노트북은 Langchain 콜백을 탐색 한 것입니다. 이 게시물을 읽고 따르십시오!

올인원

이 노트북은 위의 개별 노트북을 통합 한 것입니다.