langchain decoded

Langchainデコード

ブログ投稿シリーズのコンパニオンガイド、Langchain Decoded。

Langchainは、大規模な言語モデル（LLM）のパワーを活用するアプリケーションの開発を支援するために作成されたオープンソースフレームワークです。チャットボット、テキストの要約、データ生成、コード理解、質問への回答、評価などに使用できます。このマルチパートシリーズでは、さまざまなLangchainモジュールとユースケースを探索し、Pythonノートブックを介して私の旅を文書化します。リポジトリをフォローしてフォークするか、Google Colabで個別のノートブックを使用してください。

パート1：モデル

このノートブックは、Langchainモデルの探索です。この投稿を読んでフォローしてください！

パート2：埋め込み

このノートブックは、Langchain Embeddingsの探索です。この投稿を読んでフォローしてください！

パート3：プロンプト

このノートブックは、Langchainプロンプトの探索です。この投稿を読んでフォローしてください！

パート4：インデックス

このノートブックは、Langchainインデックスの調査です。この投稿を読んでフォローしてください！

パート5：メモリ

このノートブックは、Langchainメモリの探索です。この投稿を読んでフォローしてください！

パート6：チェーン（近日公開）

このノートブックは、Langchainチェーンの探索です。この投稿を読んでフォローしてください！

パート7：エージェント（近日公開）

このノートブックは、Langchainエージェントの探索です。この投稿を読んでフォローしてください！

パート8：コールバック（近日公開）

このノートブックは、Langchainコールバックの調査です。この投稿を読んでフォローしてください！

オールインワン

このノートブックは、上記の個々のノートブックの統合です。