awesome generative information retrieval
1.0.0
대화 모델은 웹에 액세스하거나 소스 (일명 속성)와 함께 클레임을 백업 할 수 있기 시작했습니다. 따라서이 챗봇은 아마도 정보 검색 기계이며, 전통적인 검색 엔진과 경쟁하거나 대체하는 것입니다. 우리는이 모델들에게 공간을 전념하고 생성 정보 검색의보다 일반적인 분야에 전념하고 싶습니다. 우리는 잠정적으로 두 가지 주요 주제, 즉 접지 답변 생성 과 생성 문서 검색으로 분야를 벗어납니다. 우리는 또한 생성 권장 사항, 생성 근거 요약 등을 포함합니다.
풀 수감을 환영합니다!
결정 론적 인용 : 의료를 위해 LLMS를 더 안전하게 만듭니다
Matt Yeung
개인 블로그 - 2024 년 4 월 [링크]
검색 증강 세대 연구 : 2017-2024
Moritz Mallawitsch
스케일링 지식 - 2024 년 2 월 [링크]
마스터 래징 : 엔터프라이즈 래그 시스템을 건축하는 방법
Pratik Bhavsar
갈릴레오 실험실 - 2024 년 1 월 [링크]
llamaindex와 함께 로컬로 Mixtral 8x7을 실행합니다
llamaindex
llamaindex 블로그 - 2023 년 12 월 [링크]
고급 헝겊 기술 : 그림 개요
이반 일린
AI로 - 2023 년 12 월 [링크]
Llamaindex 및 Neo4J가있는 멀티 모달 래그 파이프 라인
Tomaz Bratanic
llamaindex 블로그 - 2023 년 12 월 [링크]
테이블의 헝겊 헝겊 마킹
랭케인
Langchain 블로그 - 2023 년 12 월 [링크]
Advanced Rag 01 : 소규모-바이그 검색
소피아 양
데이터 과학으로 - 2023 년 11 월 [링크]
쿼리 변환
랭케인
Langchain 블로그 - 2023 년 10 월 [링크]
대화 에이전트가 유용하게 만드는 것은 무엇입니까?
Nazneen Rajani, Nathan Lambert, Victor Sanh, Thomas Wolf
포옹 얼굴 블로그 - 2023 년 1 월 [링크]
정보 방지 캠페인을위한 언어 모델의 잠재적 오용 및 위험 감소 방법 예측
Josh A. Goldstein, Girish Sastry, Micah Musser, Renée Diresta, Matthew Gentzel, Katerina Sedova
OpenAi 블로그 - 2023 년 1 월 [링크]
사실, 가져 오기 및 이유 : 검색 된 세대 세대 Satyapriya Krishna, Kalpesh Krishna, Anhad Mohananey, Steven Schwarcz, Adam Stambler, Shyam Upadhyay, Manaal Faruqui Arxiv-2024 년 9 월] [데이터]의 통일 된 평가.
Litsearch : 과학 문헌 검색을위한 검색 벤치 마크
Anirudh Ajith, Mengzhou Xia, Alexis Chevalier, Tanya Goyal, Danqi Chen, Tianyu Gao
ARXIV - 2023 년 7 월 [종이] [데이터]
밝은 : 추론 집약적 인 검색을위한 현실적이고 도전적인 벤치 마크
Hongjin SU, Howard Yen, Mengzhou Xia, Weijia Shi, Niklas Muennighoff, Han-Yu Wang, Haisu Liu, Quan Shi, Zachary S. Siegel, Michael Tang, Ruoxi Sun, Jinsung Yoon, Sercan O. Arik, Danqi Chen, Tao Yu
ARXIV - 2023 년 10 월 [종이] [데이터] [코드]
Freshllms : 검색 엔진 확대로 대형 언어 모델을 새로 고치고 있습니다
Tu Vu, Mohit Iyyer, Xuezhi Wang, Noah Constant, Jerry Wei, Jason Wei, Chris Tar, Yun-Hsuan Sung, Denny Zhou, Quoc Le, Thang Luong
ARXIV - 2023 년 10 월 [종이] [코드]
LegalBench : 대형 언어 모델에서 법적 추론을 측정하기위한 협력 적으로 구축 된 벤치 마크
Neel Guha, Julian Nyarko, Daniel E. Ho, Christopher Ré, Adam Chilton, Aditya Narayana, Alex Chohlas-Wood, Austin Peters, Brandon Waldon, Daniel N. Rockmore, Diego Zambrano, Dmitry Talisman, Enam Hoque, Faiz Surani, Frank Fagan, Galit Sarfaty, Gregory M. Dickinson, haggor. Hegland, Jessica Wu, Joe Nudell, Joel Niklaus, John Nay, Jonathan H. Choi, Kevin Tobia, Margaret Hagan, Megan MA, Michael Livermore, Nikon Rasumove-Rahe, Nils Holzenberger, Noam Kolt, Peter Henderson, Sean Rehaag, Shang Goel, Shang Gao, Spendial Wonlone 간디, 톰 zur, 바룬 아이어, 제후 리
ARXIV - 2023 년 8 월 [종이] [데이터 세트]
OpenAsistant 대화 - 큰 언어 모델 정렬을 민주화합니다
Andreas Köpf, Yannic Kilcher, Dimitri von Rütte, Sotiris Anagnostidis, Zhi-Rui Tam, Keith Stevens, Abdullah Barhoum, Nguyen Minh Duc, Oliver Stanley, Richárd Nagyfi, Shahul es, David Glushkov, Arn avuluri, Andului, Anduvuluri, Anduvuluri, Andwear glushkov. Schuhmann, Huu Nguyen, Alexander Mattick
ARXIV - 2023 년 4 월 [종이]
chatgpt-retievalqa
Arian Askari, Mohammad Aliannejadi, Evangelos Kanoulas, Suzan Verberne
Github - 2023 년 2 월 [코드]
카멜 : 언어 모델의 멀티 켄 엔티티와의 지식 분석
Jan-Christoph Kalo, Leandra Fichtel
AKBC 22 - [종이]
Pruthfulqa : 모델이 인간의 허위를 모방하는 방법을 측정합니다
Stephanie Lin, Jacob Hilton, Owain Evans
ARXIV - 2021 년 9 월 [종이] [코드]
복잡한 답변 검색
Laura Dietz, Manisha Verma, Filip Radlinski, Nick Craswell, Ben Gamari, Jeff Dalton, John Foley
Trec-2017-2019 [링크]
그래프 크래그
Jonathan Larson, Steven Truitt
Microsoft - 2024 년 2 월 [코드]
지식 평가 격차를 좁히기 : 다중 부문 답변으로 답변 공개 도메인 질문
Gal Yona, Roee Aharoni, Mor Geva
ARXIV - 2024 년 1 월 [종이]
DHS LLM 워크숍 - 모듈 6
Sourab Mangrulkar
Github - 2023 년 12 월 [코드]
Primeqa : 최첨단 다국어 질문에 대한 최첨단 저장소 연구 개발
Avirup Sil, Jaydeep Sen, Bhavani Iyer, Martin Franz, Kshitij Fadnis, Mihaela Bornea, Sara Rosenthal, Scott McCarley, Rong Zhang, Vishwajeet Kumar, Yulong Li, MD Arafat Sultan, Riyaz Bhat, Rasu Florian, Salim Roukos
ARXIV - 2023 년 1 월 [종이] [코드]
TRL : 변압기 강화 학습
Leandro von Werra, Younes Belkada, Lewis Tunstall, Edward Beeching, Tristan Thrush, Nathan Lambert, Shengyi Huang
Github - 2020 [코드]
FactScore : 장기 형태의 텍스트 생성에서 사실 정밀도의 세밀한 원자 평가
Sewon Min, Kalpesh Krishna, Xinxi Lyu, Mike Lewis, Wen-Tau Yih, Pang Wei Koh, Mohit Iyyer, Luke Zettlemoyer, Hannaneh Hajishirzi
PYPI - 2023 년 5 월 [종이] [코드]
Factkb : 사실 지식으로 향상된 언어 모델을 사용한 일반화 가능한 사실 평가
Shangbin Feng, Vidhisha Balachandran, Yuyang Bai, Yulia Tsvetkov
ARXIV - 2023 년 5 월 [종이] [코드]
생성 검색 엔진에서 검증 가능성을 평가합니다
Nelson F. Liu, Tianyi Zhang, Percy Liang
ARXIV - 2023 년 4 월 [종이] [코드]
추천 시스템 및 개인화를위한 생성 AI 워크숍
Narges Tabari, Aniket Deshmukh, Wang-Cheng Kang, Rashmi Gangadharaiah, Hamed Zamani, Julian McAuley, George Karypis
KDD 24 - 2024 년 8 월 [링크]
생성 정보 검색에 대한 두 번째 워크숍
Gabriel Bénédict, Ruqing Zhang, Donald Metzler, Andrew Yates, Ziyan Jiang
Sigir 24 - 7 월 2024 년 [링크]
개인화 된 생성 AI
Zheng Chen, Ziyan Jiang, Fan Yang, Zhankui HE, Yupeng Hou, Eunah Cho, Julian McAuley, Aram Galstyan, Xiaohua Hu, Jie Yang
CIKM 23 - 2023 년 10 월 [링크]
생성 모델로 추천에 대한 첫 번째 워크숍
Wenjie Wang, Yong Liu, Yang Zhang, Weiwen Liu, Fuli Feng, Xiangnan HE, Aixin Sun
CIKM 23 - 2023 년 10 월 [링크]
생성 정보 검색에 대한 첫 번째 워크숍
Gabriel Bénédict, Ruqing Zhang, Donald Metzler
Sigir 23 - 7 월 2023 년 [링크]
검색 기반 언어 모델 및 응용 프로그램
Akari Asai, Sewon Min, Zexuan Zhong, Danqi Chen
ACL 23 - 2023 년 7 월 [링크]
에이전트 정보 검색
Weinan Zhang, Junwei Liao, Ning Li, Kounianhua du
ARXIV - 2024 년 10 월 [종이]
암송, 재구성, 기억 : 다각적 인 현상으로서 LMS의 암기
USVSN Sai Prashanth, Alvin Deng, Kyle O'Brien, Jyothir SV, Mohammad Aflah Khan, Jaydeep Borkar, Christopher A. Choquette-Choo, Jacob Ray Fuehne, Stella Biderman, Tracy KE, Katherine Lee, Naomi Saphra
ARXIV - 2024 년 6 월 [종이]
chatgpt는 헛소리입니다
Michael Townsen Hicks, James Humphries, Joe Slater
윤리 Inf Technol - 2024 년 6 월 [종이]
멀티 모달 대형 언어 모델의 환각 : 조사
Zechen Bai, Pichao Wang, Tianjun Xiao, Tong He, Zongbo Han, Zheng Zhang, Mike Zheng Shou
ARXIV - 2024 년 4 월 [종이]
일치에서 세대로 : 생성 정보 검색에 대한 설문 조사
Xiaoxi Li, Jiajie Jin, Yujia Zhou, Yuyao Zhang, Peitian Zhang, Yutao Zhu 및 Zhicheng Dou
ARXIV - 2024 년 4 월 [종이]
LLM에 대한 지식 충돌 : 설문 조사
Rongwu Xu, Zehan Qi, Cunxiang Wang, Hongru Wang, Yue Zhang, Wei Xu
ARXIV - 2024 년 3 월 [종이]
SIGIR 2023의 생성 정보 검색 (GEN-IR 2023)에 관한 제 1 차 워크숍 보고서
Gabriel Bénédict, Ruqing Zhang, Donald Metzler, Andrew Yates, Romain Deffayet, Philipp Hager, Sami Jullien
시기르 포럼 - 2023 년 12 월 [종이]
생성 AI 시대에 IR에 중점을 둔 작업에 대한 첫 번째 워크숍 보고서
Chirag Shah, Ryen W. White
시기르 포럼 - 2023 년 12 월 [종이]
생성 검색 및 권장 사항을 향해 : Restys 2023의 기조 연설
Tat-Seng Chua
시기르 포럼 - 2023 년 12 월 [종이]
대형 검색 모델 : LLM 시대의 검색 스택 재정의
Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei
시기르 포럼 - 2023 년 12 월 [종이]
생성 정보 추출을위한 대형 언어 모델 : 설문 조사
Derong Xu, Wei Chen, Wenjun Peng, Chao Zhang, Tong Xu, Xiangyu Zhao, Xian Wu, Yefeng Zheng, Engong Chen
ARXIV - 2023 년 12 월 [종이]
사전에 걸린 언어 모델을 기반으로하는 밀도가 높은 텍스트 검색 : 설문 조사
Wayne Xin Zhao, Jing Liu, Ruiyang Ren, Ji-Rong Wen
Tois - 2023 년 12 월 [종이]
큰 언어 모델에 대한 검색 세대 : 설문 조사
Yunfan Gao, Yun Xiong, Xinyu Gao, Kangxiang Jia, Jinliu Pan, Yuxi BI, Yi Dai, Jiawei Sun, Haofen Wang
ARXIV - 2023 년 12 월 [종이]
보정 된 언어 모델은 환각해야합니다
Adam Tauman Kalai, Santosh S. Vempala
ARXIV - 2023 년 11 월 [종이]
AI 바다에서의 사이렌의 노래 : 대형 언어 모델의 환각에 관한 조사
Yue Zhang, Yafu Li, Leyang Cui, Deng Cai, Lemao Liu, Tingchen Fu, Xinting Huang, Enbo Zhao, Yu Zhang, Yulong Chen, Longyue Wang, Anh Tuan Luu, Wei BI, Freda Shi, Shuming Shuming Shi
ARXIV - 2023 년 9 월 [종이]
독점 LLM을 모방하려는 잘못된 약속
Arnav Gudibande, Eric Wallace, Charlie Snell, Xinyang Geng, Hao Liu, Pieter Abbeel, Sergey Levine, Dawn Song
ARXIV - 2023 년 5 월 [종이]
생성 권장 사항 : 차세대 추천자 패러다임을 향해
Fengji Zhang, Bei Chen, Yue Zhang, Jin Liu, Daoguang Zan, Yi Mao, Jian-Guang Lou, Weizhu Chen
ARXIV - 2023 년 4 월 [종이]
증강 언어 모델 : 설문 조사
Grégoire Mialon, Roberto Dessì, Maria Lomeli, Christoforos Nalmpantis, Ram Pasunuru, Roberta Raileanu, Baptiste Rozière, Timo Schick, Jane Dwivedi-Yu, Asli Celikyilmaz, Edouard Grave, Yann Lecun, Thomas Scialom
ARXIV - 2023 년 2 월 [종이]
생성 언어 모델 및 자동화 된 영향 운영 : 새로운 위협 및 잠재적 완화
Josh A. Goldstein, Girish Sastry, Micah Musser, Renee Diresta, Matthew Gentzel, Katerina Sedova
ARXIV - 2023 년 1 월 [종이]
대화 정보 추구. 대화, 추천 및 질문 답변에 대한 소개
Hamed Zamani, Johanne R. Trippas, Jeff Dalton 및 Filip Radlinski
ARXIV - 2023 년 1 월 [종이]
사리
Kevin Mulligan과 Fabrice Correia
철학의 스탠포드 백과 사전 - 겨울 2021 [URL]
진실한 AI : 거짓말을하지 않는 AI 개발과 통치
Owain Evans, Owen Cotton-Barratt, Lukas Finnveden, Adam Bales, Avital Balwit, Peter Wills, Luca Righetti, William Saunders
ARXIV - 2021 년 10 월 [종이]
검색 재고 : Dilettantes에서 도메인 전문가를 만드는 것
Donald Metzler, Yi Tay, Dara Bahri, Marc Najork
시기르 포럼 2021 - 2021 년 5 월 [종이]
귀속 질문 답변 : 큰 언어 모델에 대한 평가 및 모델링
Bernd Bohnet, Vinh Q. Tran, Pat Verga, Roee Aharoni, Daniel Andor, Livio Baldini Soares, Jacob Eisenstein, Kuzman Ganchev, Jonathan Herzig, Kai Hui, Tom Kwiatkowski, Ji Ma, Jianmo Ni, Tal Schuster, Tal Schuster, William W. Donald Metzler, Slav Petrov, Kellie Webster
ARXIV - 2022 년 12 월 [종이]
추론 시간에 외부 접지/검색
랩터 : 트리 조직 검색을위한 재귀 추상 처리
Parth Sarthi, Salman Abdullah, Aditi Tuli, Shubh Khanna, Anna Goldie, Christopher D. Manning
ICLR 24 - 2024 년 1 월 [종이]
시정 검색 강화 세대
Shi-Qi Yan, Jia-Chen Gu, Yun Zhu, Zhen-Hua Ling
ARXIV - 2024 년 1 월 [종이]
시간이 지남에 따라 : 검색 증강 언어 모델에 시간을 통합
Anoushka Gade, Jorjeta Jetcheva
ARXIV - 2024 년 1 월 [종이]
래그 대 미세 조정 : 파이프 라인, 트레이드 오프 및 농업 사례 연구
Angels Balaguer, Vinamra Benara, Renato Luiz de Freitas Cunha, Roberto de M. Estevão Filho, Todd Hendry, Daniel Holstein, Jennifer Marsman, Nick Mecklenburg, Sara Malvar, Leonardo O. Nunes, Rafael Padilha, Morris Sharp, Swati Sharma, Swati Sharma, Swati Sharma, Ranveer Chandra
ARXIV - 2024 년 1 월 [종이]
시퀀싱 MA
Quinn Patwardhan, Grace Hui Yang
TREC 23 - 2023 년 11 월 [종이]
자체 경영 : 자기 반성을 통해 검색, 생성 및 비판을 배우는 학습
익명의
ICLR 24 - 10 월 2023 년 [종이]
RA-DIT : 검색된 듀얼 명령 튜닝을 검색합니다
익명의
ICLR 24 - 10 월 2023 년 [종이]
검색 증강 인코더 디코더 언어 모델을 통한 텍스트 내 학습
익명의
ICLR 24 - 10 월 2023 년 [종이]
검색된 언어 모델을 관련이없는 상황에 견딜 수 있습니다
익명의
ICLR 24 - 10 월 2023 년 [종이]
검색은 긴 맥락의 큰 언어 모델을 충족합니다
익명의
ICLR 24 - 10 월 2023 년 [종이]
대형 언어 모델의 도메인 적응을 적응-레트리어 리비즈로 재구성합니다
익명의
ICLR 24 - 10 월 2023 년 [종이]
Instructretro : 지시 조정 사후 검색된 사전 조정
익명의
ICLR 24 - 10 월 2023 년 [종이]
확실히 : 요약 된 검색을 통한 LLM에 대한 열린 도메인 질문 개선
익명의
ICLR 24 - 10 월 2023 년 [종이]
recomp : 컨텍스트 압축 및 선택적 증강으로 검색 방지 LMS 개선
익명의
ICLR 24 - 10 월 2023 년 [종이]
검색은 정확한 세대입니다
익명의
ICLR 24 - 10 월 2023 년 [종이]
PACERQA : 과학 연구를위한 검색 방지 생성제
익명의
ICLR 24 - 10 월 2023 년 [종이]
긴 형식의 질문 답변에 대한 검색 확대 이해
익명의
ICLR 24 - 10 월 2023 년 [종이]
베이지안 메트릭 증강 검색을 통한 개인화 된 언어 생성
익명의
ICLR 24 - 10 월 2023 년 [종이]
DSPY : 선언적 언어 모델을 자체 개선 파이프 라인으로 컴파일합니다
Omar Khattab, Arnav Singhvi, Paridhi Maheshwari, Zhiyuan Zhang, Keshav Santhanam, Sri Vardhamanan, Saiful Haq, Ashutosh Sharma, Thomas T. Joshi, Hanna Moazam, Heather Miller, Matei Zaharia, Christopher Potts
ARXIV - 2023 년 10 월 [종이] [코드]
RA-DIT : 검색된 듀얼 명령 튜닝을 검색합니다
Xi Victoria Lin, Xilun Chen, Mingda Chen, Weijia Shi, Maria Lomeli, Rich James, Pedro Rodriguez, Jacob Kahn, Gergely Szilvasy, Mike Lewis, Scott Yih
ARXIV - 2023 년 8 월 [종이]
도구 문서는 대형 언어 모델을 사용하여 제로 샷 도구 사용을 가능하게합니다
Cheng-Yu Hsieh, Si-an Chen, Chun-Liang Li, Yasuhisa Fujii, Alexander Ratner, Chen-Yu Lee, Ranjay Krishna, Tomas Pfister
ARXIV - 2023 년 8 월 [종이]
Reaugkd : 사전 훈련 된 언어 모델에 대한 검색 지식 증류
Jianyi Zhang, Aashiq Muhamed, Aditya Anantharaman, Guoyin Wang, Changyou Chen, Kai Zhong, Qingjun Cui, Yi Xu, Belinda Zeng, Trishul Chilimbi, Yiran Chen
ACL 23 - 2023 년 7 월 [종이]
표면 기반 검색은 검색된 언어 모델의 당혹감을 줄입니다
Ehsan Doostmohammadi, Tobias Norlund, Marco Kuhlmann, Richard Johansson
ACL 23 - 2023 년 7 월 [종이]
큰 언어 모델로 밀도가 높은 검색을위한 소프트 프롬프트 튜닝
Zhiyuan Peng, Xuyang Wu, Yi Fang
ARXIV - 2023 년 6 월 [종이]
RETA-LLM : 검색된 대형 언어 모델 툴킷
Jiongnan Liu, Jiajie Jin, Zihan Wang, Jiehan Cheng, Zhicheng Dou, Ji-Rong Wen
ARXIV - 2023 년 6 월 [종이]
WebGLM : 인간 선호도를 가진 효율적인 웹 강화 질문 응답 시스템을 향해
Xiao Liu, Hanyu Lai, Hao Yu, Yifan Xu, Aohan Zeng, Zhengxiao du, Peng Zhang, Yuxiao Dong, Jie Tang
ARXIV - 2023 년 6 월 [종이]
Wikichat : Wikipedia의 몇 가지 접지에 의해 대형 언어 모델 챗봇의 환각 중지
Sina J. Semnani, Violet Z. Yao, Heidi C. Zhang, Monica S. Lam
EMNLP 결과 2023 - 2023 년 5 월 [논문] [코드] [데모]
ret-llm : 대형 언어 모델에 대한 일반적인 읽기 쓰기 메모리를 향해
Ali Modarressi, Ayyoob Imani, Mohsen Fayyaz, Hinrich Schutze
ARXIV - 2023 년 5 월 [종이]
고릴라 : 대규모 API와 연결된 대형 언어 모델
Shishir G. Patil, Tianjun Zhang, Xin Wang, Joseph E. Gonzalez
ARXIV - 2023 년 5 월 [종이] [코드]
우리는 검색으로 자가토리 회귀 언어 모델을 사전에 사전에 사귀겠습니까? 포괄적 인 연구
Boxin Wang, Wei Ping, Peng Xu, Lawrence McAfee, Zihan Liu, Mohammad Shoeybi, Yi Dong, Oleksii Kuchaiev, Bo Li, Chaowei Xiao, Anima Anandkumar, Bryan Catanzaro
ARXIV - 2023 년 4 월 [종이] [코드]
사실을 확인하고 다시 시도하십시오 : 외부 지식과 자동화 된 피드백으로 대형 언어 모델 향상
Baolin Peng, Michel Galley, Pengcheng HE, Hao Cheng, Yujia Xie, Yu Hu, Qiuyuan Huang, Lars Liden, Zhou Yu, Weizhu Chen, Jianfeng Gao
ARXIV - 2023 년 2 월 [종이] [코드]
Toolformer : 언어 모델은 도구를 사용하도록 가르 칠 수 있습니다
Timo Schick, Jane Dwivedi-Yu, Roberto Dessì, Roberta reileanu, Maria Lomeli, Luke Zettlemoyer, Nicola Cancedda, Thomas Scialom
ARXIV - 2023 년 2 월 [종이]
REPLUG : 검색 된 블랙 박스 언어 모델을 검색합니다
Weijia Shi, Sewon Min, Michihiro Yasunaga, Minjoon Seo, Rich James, Mike Lewis, Luke Zettlemoyer, Wen-Tau Yih
ARXIV - 2023 년 1 월 [종이]
텍스트 내 검색-구분 언어 모델
Ori Ram, Yoav Levine, Itay Dalmedigos, Dor Muhlgay, Amnon Shashua, Kevin Leyton-Brown, Yoav Shoham
AI21 실험실 - 2023 년 1 월 [종이] [코드]
오픈 도메인 챗봇 구축을위한 레시피
Stephen Roller, Emily Dinan, Naman Goyal, Da Ju, Mary Williamson, Yinhan Liu, Jing Xu, Myle Ott, Eric Michael Smith, Y-Lan Boureau, Jason Weston
EACL 2021 - 2021 년 4 월 [종이]
ATMAN : 메모리 효율적인주의 조작을 통한 변압기 예측 이해
Hamed Zamani, Johanne R. Trippas, Jeff Dalton 및 Filip Radlinski
ARXIV - 2023 년 1 월 [종이]
Retromae v2 : 사전 훈련 검색 지향 언어 모델을위한 이중 마스크 자동 인코더
Shitao Xiao, Zheng Liu
ARXIV - 2023 년 11 월 [종이]
시연-검색 예약 : 지식 집약적 NLP Omar Khattab, Keshav Santhanam, Xiang Lisa Li, David Hall, Percy Liang, Christopher Potts, Matei Zaharia에 대한 검색 및 언어 모델 작성
ARXIV - 2022 년 12 월 [종이]
1 조의 토큰에서 검색하여 언어 모델을 개선합니다
Sebastian Borgeaud, Arthur Mensch, Jordan Hoffmann, Trevor Cai, Eliza Rutherford, Katie Millican, George van Den Driessche, Jean-Baptiste Lespiau, Bogdan Damoc, Aidan Clark, Diego de Las Casas, Aurelia Guy, Jacob Menick, 로마 링, 로마 반지 Maggiore, Chris Jones, Albin Cassirer, Andy Brock, Michela Paganini, Geoffrey Irving, Oriol Vinyals, Simon Osindero, Karen Simonyan, Jack W. Rae, Erich Elsen 및 Laurent Sifre
ARXIV - 2022 년 2 월 [종이]
1 조의 토큰에서 검색하여 언어 모델을 개선합니다
Sebastian Borgeaud, Arthur Mensch, Jordan Hoffmann, Trevor Cai, Eliza Rutherford, Katie Millican, George van Den Driessche, Jean-Baptiste Lespiau, Bogdan Damoc, Aidan Clark, Diego de Las Casas, Aurelia Guy, Jacob Menick, 로마 링, 로마 반지 Maggiore, Chris Jones, Albin Cassirer, Andy Brock, Michela Paganini, Geoffrey Irving, Oriol Vinyals, Simon Osindero, Karen Simonyan, Jack W. Rae, Erich Elsen, Laurent Sifre
ARXIV - 2021 년 12 월 [종이]
WebGpt : 인간의 피드백을 가진 브라우저 지원 질문-응답
Reiichiro Nakano, Jacob Hilton, Suchir Balaji, Jeff Wu, Long Ouyang, Christina Kim, Christopher Hesse, Shantanu Jain, Vineet Kosaraju, William Saunders, Xu Jiang, Karl Cobbe, Tyna Eloundou, Gretchen Krueger, Kevin Bults, Matthew Knight, Matthew
ARXIV - 2021 년 12 월 [종이]
BERT-KNN : 더 나은 QA를 위해 사전 치료 된 언어 모델에 KNN 검색 구성 요소 추가
노라 카스너, 힌 리치 슈 테즈
EMNLP 2020 - 2020 년 11 월 [종이]
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Kelvin Guu, Kenton Lee, Zora Tung, Panupong Pasupat, Ming-Wei Chang
ICML 2020 - 2020 년 7 월 [종이]
하이브리드 검색 생성 신경 대화 모델
Liu Yang, Junjie Hu, Minghui Qiu, Chen Qu, Jianfeng Gao, W. Bruce Croft, Xiaodong Liu, Yelong Shen, Jingjing Liu
ARXIV - 2019 년 4 월 [종이]
추론 시간에 내부 모델 가중치가 접지됩니다
대형 언어 모델은 사전 여과 중에 사실 지식을 어떻게 습득합니까?
Hoyeon Chang, Jinho Park, Senghyeon Ye, Sohee Yang, Youngkyung Seo, Du-Seong Chang, Minjoon Seo
ARXIV - 2024 년 6 월 [종이]
사실을위한 미세 조정 언어 모델
Katherine Tian, Eric Mitchell, Huaxiu Yao, Christopher D. Manning, Chelsea Finn
ARXIV - 2023 년 11 월 [종이]
R-TUNING : 알 수없는 질문을 거부하기 위해 큰 언어 모델을 가르치십시오
Hanning Zhang, Shizhe Diao, Yong Lin, Yi R. Fung, Qing Lian, Xingyao Wang, Yangyi Chen, Heng Ji, Tong Zhang
ARXIV - 2023 년 11 월 [종이]
EasyEdit : 대형 언어 모델을위한 사용하기 쉬운 지식 편집 프레임 워크
Peng Wang, Ningyu Zhang, Xin Xie, Yunzhi Yao, Bozhong Tian, Mengru Wang, Zekun XI, Siyuan Cheng, Kangwei Liu, Guozhou Zheng, Huajun Chen
ARXIV - 2023 년 8 월 [종이]
언어 모델에서 지식 표현 검사 및 편집
Evan Hernandez, Belinda Z. Li, Jacob Andreas
ARXIV - 2023 년 4 월 [종이] [코드]
열린 도메인 질문에 대한 생성 모델로 통과 검색 활용
Gautier Izacard, Edouard Grave
ARXIV - 2023 년 2 월 [종이]
감독없이 언어 모델에 대한 잠복 지식을 발견합니다
Collin Burns, Haotian Ye, Dan Klein, Jacob Steinhardt
ICLR 23 - 2023 년 2 월 [종이] [코드]
Galactica : 과학을위한 큰 언어 모델
Ross Taylor, Marcin Kardas, Guillem Cucurull, Thomas Scialom, Anthony Hartshorn, Elvis Saravia, Andrew Poulton, Viktor Kerkez, Robert Stojnic
galactica.org - 2022 [종이]
Blenderbot 3 : 책임감있게 참여하는 법을 배우는 배치 된 대화 대리인
Kurt Shuster, Jing Xu, Mojtaba Komeili, Da Ju, Eric Michael Smith, Stephen Roller, Megan Ung, Moya Chen, Kushal Arora, Joshua Lane, Morteza Behrooz, William Ngan, Spencer Poff, Naman Goyal, Arthur Szam, Y-Lan Boureau
ARXIV - 2022 년 8 월 [종이]
검색보다는 생성 : 큰 언어 모델은 강력한 컨텍스트 생성기입니다.
Wenhao Yu, Dan Ier, Shuohang Wang, Yichong Xu, Mingxuan JU, Soumya Sanyal, Chenguang Zhu, Michael Zeng, Meng Jiang
ICLR 2023 - 2022 년 9 월 [종이]
암송중인 언어 모델
Zhiqing Sun, Xuezhi Wang, Yi Tay, Yiming Yang, Denny Zhou
ICLR 2023 - 2022 년 9 월 [종이]
대상 인간의 판단을 통해 대화 에이전트의 정렬 개선
Amelia Glaese, Nat McAleese, Maja Trębacz, John Aslanides, Vlad Firoiu, Timo Ewalds, Maribeth Rauh, Laura Weidinger, Martin Chadwick, Phoebe Thacker, Lucy Campbell-Gillingham, Jonathan Uesato, Po-Sen Huang, Ramana Comanescu, 팬 Yang, 축제 Rory Greig, Charlie Chen, Doug Fritz, Jaume Sanchez Elias, Richard Green, Soňa Mokrá, Nicholas Fernando, Boxi Wu, Rachel Foley, Susannah Young, Iason Gabriel, William Isaac, John Mellor, Demis Hassabis, Koray Kavukcuoglu, Lisa Anne Henneofyoring
ARXIV - 2022 년 9 월 [종이]
Lamda : 대화 상자 응용 프로그램을위한 언어 모델
Romal Thoppilan, Daniel de Freitas, Jamie Hall, Noam Shazeer, Apoorv Kulshreshtha, Heng-tze Cheng, Alicia Jin, Taylor Bos, Leslie Baker, Yu du, Yaguang Li, Hongrae Lee, Huaixiu Steven Zheng, Amin Ghafouri, MARCEOLO MENEGALI Krikun, Dmitry Lepikhin, James Qin, Dehao Chen, Yuanzhong Xu, Zhifeng Chen, Adam Roberts, Maarten Bosma, Vincent Zhao, Yanqi Zhou, Chung-Ching Chang, Igor Krivokon, Will Rusch, Marc Pickett, Pranesh Srinivasan. Meier-Hellstern, Meredith Ringel Morris, Tulsee Doshi, Renelito Delos Santos, Toju Duke, Johnny Soraker, Ben Zevenbergen, Vinodkumar Prabhakaran, Mark Diaz, Ben Hutchinson, Kristen Olson, Alejandra Molina, Erin Hoffman-John, Josh Loree, Josh Lora Aroyo-John. Rajakumar, Alena Butryna, Matthew Lamm, Viktoriya Kuzmina, Joe Fenton, Aaron Cohen, Rachel Bernstein, Ray Kurzweil, Blaise Aguera-Arcas, Claire Cui, Marian Croak, Ed Chi, Quoc Le
ARXIV - 2022 년 1 월 [종이]
지식 기반의 언어 모델
Simon Razniewski, Andrew Yates, Nora Kassner, Gerhard Weikum
DL4KG 2021 - 2021 년 10 월 [종이]
암기를 통한 일반화 : 가장 가까운 이웃 언어 모델
Urvashi Khandelwal, Omer Levy, Dan Jurafsky, Luke Zettlemoyer, Mike Lewis
ICLR 2020 - 2019 년 9 월 [종이] [코드]
Chatgpt가 검색에 능숙합니까? 대형 언어 모델을 재 순위 에이전트로 조사합니다
Wenhao Yu, Hongming Zhang, Xiaoman Pan, Kaixin MA, Hongwei Wang, Dong Yu
ARXIV - 2023 년 11 월 [종이]
명령 증류는 대형 언어 모델을 효율적으로 제로 샷 순위로 만듭니다
Weiwei Sun, Zheng Chen, Xinyu MA, Lingyong Yan, Shuaiqiang Wang, Pengjie Ren, Zhumin Chen, Dawei Yin, Zhaochun Ren
ARXIV 2023 - 2023 년 11 월 [종이]
비평가 : 대형 언어 모델은 도구 인터랙티브 비판으로 자체적으로 교정 할 수 있습니다
Zhibin Gou, Zhihong Shao, Yeyun Gong, Yelong Shen, Yujiu Yang, Nan Duan, Weizhu Chen
ICLR 2024 - 2024 년 1 월 [종이]
타임 스티치 9 : 저렴한 생성을 검증하여 LLM의 환각을 감지하고 완화시킵니다.
Neeraj Varshney, Wenlin Yao, Hongming Zhang, Jianshu Chen, Dong Yu
ARXIV - 2023 년 8 월 [종이]
RARR : 언어 모델을 사용하여 언어 모델의 말을 연구하고 수정합니다.
Luyu Gao, Zhuyun Dai, Panupong Pasupat, Anthony Chen, Arun Tejasvi Chaganty, Yicheng 팬, Vincent Zhao, Ni Lao, Hongrae Lee, Da-Cheng Juan, Kelvin Guu
ACL 2023 - 2023 년 7 월 [종이]
검증 및 편집 : 지식이 강화 된 사슬의 사슬 프레임 워크
Ruochen Zhao, Xingxuan Li, Shafiq Joty, Chengwei Qin, Lidong Bing
ACL 2023 - 2023 년 7 월 [종이]
활성 검색 증강 세대
Zhengbao Jiang, Frank F. Xu, Luyu Gao, Zhiqing Sun, Qian Liu, Jane Dwivedi-Yu, Yiming Yang, Jamie Callan, Graham Neubig
ARXIV - 2023 년 5 월 [종이] [코드]
플러그 앤 플레이 검색 피드백을 통한 언어 모델 향상
Wenhao Yu, Zhihan Zhang, Zhenwen Liang, Meng Jiang, Ashish Sabharwal
ARXIV - 2023 년 5 월 [종이]
장식 세대의 언어 교정
Neil Band, Xuechen Li, Tengyu MA, Tatsunori Hashimoto
ARXIV 2024 - 2024 년 6 월 [종이]
당신의 LLM을 믿거 나 안하는 것
Yasin Abbasi Yadkori, Ilja Kuzborskij, András György, Csaba Szepesvári
ARXIV 2024 - 2024 년 6 월 [종이]
SAYSELF : LLM을 가르치는자가 반사 이론적 근거에 대한 자신감을 표현합니다
Tianyang Xu, Shujin Wu, Shizhe Diao, Xiaoze Liu, Xingyao Wang, Yangyi Chen, Jing Gao
ARXIV 2024 - 2024 년 5 월 [종이]
전문가는 속임수를 쓰지 않습니다 : 쌍을 예측하여 모르는 것을 배우십시오.
Daniel D. Johnson, Daniel Tarlow, David Duvenaud, Chris J. Maddison
ARXIV 2024 - 2024 년 2 월 [종이]
예상 텍스트 생성 잠금 해제 : 큰 언어 모델로 충실한 해독을위한 제한된 접근
익명의
ICLR 24 - 10 월 2023 년 [종이]
DOLA : 대조적 인 레이어로 디코딩하는 대형 언어 모델의 사실을 향상시킵니다.
Yung-Sung Chuang, Yujia Xie, Hongyin Luo, Yoon Kim, James Glass, Pengcheng HE
ICLR 24 - 2023 년 9 월 [종이]
큰 언어 모델로 충실하고 고품질 환자 요약을 생성하기위한 데이터 중심 접근
Stefan Hegselmann, Shannon Zejiang Shen, Florian Gierse, Monica Agrawal, David Sontag, Xiaoyi Jiang
ARXIV 24 - 2024 년 2 월 [종이]
확률 래그 : 예상 유틸리티 최대화를 통한 엔드 투 엔드 검색 강화 생성
Hamed Zamani, Michael Bendersky
ARXIV 24 - 2024 년 5 월 [종이]
헌법 AI : AI 피드백의 무해함
Yuntao Bai, Saurav Kadavath, Sandipan Kundu, Amanda Askell, Jackson Kernion, Andy Jones, Anna Chen, Anna Goldie, Azalia Mirhoseini, Cameron McKinnon, Carol Chen, Catherine Olsson, Christopher Olah, Danny Hernandez, Deep ganguli, Eli-Tran-eli, Eli-Tran-ylson. Perez, Jamie Kerr, Jared Mueller, Jeffrey Ladish, Joshua Landau, Kamal Ndousse, Kamile Lukosiute, Liane Lovitt, Michael Sellitto, Nelson Elhage, Nicholas Schiefer, Noemi Mercado, Nova Dassarma, Robert Lasenby, Robin Larson, Scott Johnston, Shauna Krocece Showk, Stanislav Fort, Tamera Lanham, Timothy Telleen-Lawton, Tom Conerly, Tom Henighan, Tristan Hume, Samuel R. Bowman, Zac Hatfield-Dodds, Ben Mann, Dario Amodei, Nicholas Joseph, Sam McCandlish, Tom Brown, Jared Kaplan anthropic.com [종이]
배포 후 새로운 기술 학습 : 인간 피드백을 통한 공개 도메인 인터넷 중심 대화 개선
Jing Xu, Megan Ung, Mojtaba Komeili, Kushal Arora, Y-Lan Boureau, Jason Weston
ARXIV - 2022 년 8 월 [종이]
검색 방지 다중 모드 언어 모델링
Michihiro Yasunaga, Armen Aghajanyan, Weijia Shi, Rich James, Jure Leskovec, Percy Liang, Mike Lewis, Luke Zettlemoyer, Wen-Tau Yih
ARXIV - 2022 년 11 월 [종이]
RAMM : 다중 모달 사전 훈련으로 응답하는 검색-증거 생체 의학적 시각적 질문
Zheng Yuan, Qiao Jin, Chuanqi Tan, Zhengyun Zhao, Hongyi Yuan, Fei Huang, Songfang Huang
ARXIV - 2023 년 3 월 [종이]
지식 집약적 인 다중 단계 질문 가혹한 Trivedi, Niranjan Balasubramanian, Tushar Khot 및 Ashish Sabharwal ACL 23-7 월 2023 년 [논문]
반응 : 언어 모델에서 시너지 효과와 행동
Shunyu Yao, Jeffrey Zhao, Dian Yu, Nan du, Izhak Shafran, Karthik Narasimhan, Yuan Cao
ARXIV - 2022 년 10 월 [종이]
Repocoder : 반복 검색 및 생성을 통한 리포지토리 수준 코드 완료
Fengji Zhang, Bei Chen, Yue Zhang, Jin Liu, Daoguang Zan, Yi Mao, Jian-Guang Lou, Weizhu Chen
ARXIV - 2023 년 3 월 [종이]
DocPrompting : 문서를 검색하여 코드를 생성합니다
Shuyan Zhou, Uri Alon, Frank F. Xu, Zhiruo Wang, Zhengbao Jiang, Graham Neubig
ICLR 23 - 2022 년 7 월 [논문] [코드] [데이터]
생성, 필터 및 퓨즈 : 제로 샷 신경 순위에 대한 다중 단계 키워드 생성을 통한 쿼리 확장
Minghan Li, Honglei Zhuang, Kai Hui, Zhen Qin, Jimmy Lin, Rolf Jagerman, Xuanhui Wang, Michael Bendersky
ARXIV - 2023 년 11 월 [종이]
Agent4Ranking : Multi-Agent LLM을 사용하여 개인화 된 쿼리 재 작성을 통한 시맨틱 강력한 순위
Xiaopeng Li, Lixin SU, Pengyue Jia, Xiangyu Zhao, Suqi Cheng, Junfeng Wang, Dawei Yin
ARXIV - 2023 년 12 월 [종이]
스폰서 검색에서 쿼리 재 작성을위한 통합 생성 및 조밀 한 검색
Akash Kumar Mohankumar, Bhargav Dodla, Gururaj K, Amit Singh
ARXIV - 2022 년 9 월 [종이]
실제로 일관된 스포츠를 생성하면 나레이션이 강조됩니다
Noah Sarfati, Ido Yerushalmy, Michael Chertok, Yosi Keller
MMSPORTS 2023 - 10 월 23 일 [종이]
유전 적 생성 정보 검색
Hrishikesh Kulkarni, Zachary Young, Nazli Goharian, Ophir Frieder, Sean Macavaney
Doceng 23 - 8 월 23 일 [종이]
인간의 피드백으로 요약하는 법을 배웁니다
Nisan Stiennon, Long Ouyang, Jeff Wu, Daniel M. Ziegler, Ryan Lowe, Chelsea Voss, Alec Radford, Dario Amodei, Paul Christiano
Neurips 2020 - 2020 년 9 월 [종이]
추상적 요약의 신실함과 사실에
Joshua Maynez, Shashi Narayan, Bernd Bohnet, Ryan McDonald
ACL 2020 – May 2020 [paper]
Augment before You Try: Knowledge-Enhanced Table Question Answering via Table Expansion
Yujian Liu, Jiabao Ji, Tong Yu, Ryan Rossi, Sungchul Kim, Handong Zhao, Ritwik Sinha, Yang Zhang, Shiyu Chang
arXiv – Jan 2024 [paper]
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De-DSI: Decentralised Differentiable Search Index
Petru Neague, Marcel Gregoriadis, Johan Pouwelse
EuroMLSys 24 – Apr 2024 [paper]
Listwise Generative Retrieval Models via a Sequential Learning Process
Yubao Tang, Ruqing Zhang, Jiafeng Guo, Maarten de Rijke, Wei Chen, Xueqi Cheng
TOIS 2024 – Mar 2024 [Paper]
Distillation Enhanced Generative Retrieval
Yongqi Li, Zhen Zhang, Wenjie Wang, Liqiang Nie, Wenjie Li, Tat-Seng Chua
arXiv 2024 – Feb 2024 [Paper]
Self-Retrieval: Building an Information Retrieval System with One Large Language Model
Qiaoyu Tang, Jiawei Chen, Bowen Yu, Yaojie Lu, Cheng Fu, Haiyang Yu, Hongyu Lin, Fei Huang, Ben He, Xianpei Han, Le Sun, Yongbin Li
arXiv 2024 – Feb 2024 [Paper]
Generative Dense Retrieval: Memory Can Be a Burden
Peiwen Yuan, Xinglin Wang, Shaoxiong Feng, Boyuan Pan, Yiwei Li, Heda Wang, Xupeng Miao, Kan Li
EACL 2024 - Jan 2024 [paper] [code]
Auto Search Indexer for End-to-End Document Retrieval
Tianchi Yang, Minghui Song, Zihan Zhang, Haizhen Huang, Weiwei Deng, Feng Sun, Qi Zhang
EMNLP 2023 - December 23 [paper]
DiffusionRet: Diffusion-Enhanced Generative Retriever using Constrained Decoding
Shanbao Qiao, Xuebing Liu, Seung-Hoon Na
EMNLP Findings 2023 – Dec 2023 [paper]
Scalable and Effective Generative Information Retrieval
Hansi Zeng, Chen Luo, Bowen Jin, Sheikh Muhammad Sarwar, Tianxin Wei, Hamed Zamani
WWW 2024 - Nov 2023 [paper] [code]
Nonparametric Decoding for Generative Retrieval
Hyunji Lee, JaeYoung Kim, Hoyeon Chang, Hanseok Oh, Sohee Yang, Vladimir Karpukhin, Yi Lu, Minjoon Seo
ACL Findings 2023 – Jul 2023 [paper]
Model-enhanced Vector Index
Hailin Zhang, Yujing Wang, Qi Chen, Ruiheng Chang, Ting Zhang, Ziming Miao, Yingyan Hou, Yang Ding, Xupeng Miao, Haonan Wang, Bochen Pang, Yuefeng Zhan, Hao Sun, Weiwei Deng, Qi Zhang, Fan Yang, Xing Xie, Mao Yang, Bin Cui
NeurIPS 2023 – May 2023 [paper] [code]
Continual Learning for Generative Retrieval over Dynamic Corpora
Jiangui Chen, Ruqing Zhang, Jiafeng Guo, Maarten de Rijke, Wei Chen, Yixing Fan, Xueqi Cheng
CIKM 2023 - Aug 2023 [paper]
Learning to Rank in Generative Retrieval
Yongqi Li, Nan Yang, Liang Wang, Furu Wei, Wenjie Li
arXiv – Jun 2023 [paper]
Large Language Models are Built-in Autoregressive Search Engines
Noah Ziems, Wenhao Yu, Zhihan Zhang, Meng Jiang
ACL Findings 2023 – May 2023 [paper]
Multiview Identifiers Enhanced Generative Retrieval
Yongqi Li, Nan Yang, Liang Wang, Furu Wei, Wenjie Li
ACL 2023 – May 2023 [paper]
How Does Generative Retrieval Scale to Millions of Passages?
Ronak Pradeep, Kai Hui, Jai Gupta, Adam D. Lelkes, Honglei Zhuang, Jimmy Lin, Donald Metzler, Vinh Q. Tran
arXiv – May 2023 [paper]
TOME: A Two-stage Approach for Model-based Retrieval
Ruiyang Ren, Wayne Xin Zhao, Jing Liu, Hua Wu, Ji-Rong Wen, Haifeng Wang
ACL 2023 - May 2023 [paper]
Understanding Differential Search Index for Text Retrieval
Xiaoyang Chen, Yanjiang Liu, Ben He, Le Sun, Yingfei Sun
ACL Findings 2023 - May 2023 [paper]
Learning to Tokenize for Generative Retrieval
Weiwei Sun, Lingyong Yan, Zheng Chen, Shuaiqiang Wang, Haichao Zhu, Pengjie Ren, Zhumin Chen, Dawei Yin, Maarten de Rijke, Zhaochun Ren
arXiv – Apr 2023 [paper]
DynamicRetriever: A Pre-trained Model-based IR System Without an Explicit Index
Yu-Jia Zhou, Jing Yao, Zhi-Cheng Dou, Ledell Wu, Ji-Rong Wen
Machine Intelligence Research – Jan 2023 [paper]
DSI++: Updating Transformer Memory with New Documents
Sanket Vaibhav Mehta, Jai Gupta, Yi Tay, Mostafa Dehghani, Vinh Q. Tran, Jinfeng Rao, Marc Najork, Emma Strubell, Donald Metzler
arXiv – Dec 2022 [paper]
CodeDSI: Differentiable Code Search
Usama Nadeem, Noah Ziems, Shaoen Wu
arXiv – Oct 2022 [paper]
Contextualized Generative Retrieval
Hyunji Lee, Jaeyoung Kim, Hoyeon Chang, Hanseok Oh, Sohee Yang, Vlad Karpukhin, Yi Lu, Minjoon Seo
arXiv – Oct 2022 [paper]
Transformer Memory as a Differentiable Search Index
Yi Tay, Vinh Q. Tran, Mostafa Dehghani, Jianmo Ni, Dara Bahri, Harsh Mehta, Zhen Qin, Kai Hui, Zhe Zhao, Jai Gupta, Tal Schuster, William W. Cohen, Donald Metzler
Neurips 2022 – Oct 2022 [paper] [Video] [third-party code]
A Neural Corpus Indexer for Document Retrieval
Wang et al.
Arxiv 2022 [paper]
Bridging the Gap Between Indexing and Retrieval for Differentiable Search Index with Query Generation
Shengyao Zhuang, Houxing Ren, Linjun Shou, Jian Pei, Ming Gong, Guido Zuccon, and Daxin Jiang
Arxiv 2022 [paper] [Code]
DynamicRetriever: A Pre-training Model-based IR System with Neither Sparse nor Dense Index
Zhou et al
Arxiv 2022 [paper]
Ultron: An Ultimate Retriever on Corpus with a Model-based Indexer
Zhou et al
Arxiv 2022 [paper]
Planning Ahead in Generative Retrieval: Guiding Autoregressive Generation through Simultaneous Decoding
Hansi Zeng ,Chen Luo ,Hamed Zamani
arXiv – Apr 2024 [paper] [Code]
NOVO: Learnable and Interpretable Document Identifiers for Model-Based IR
Zihan Wang, Yujia Zhou, Yiteng Tu, Zhicheng Dou
CIKM 2023 - October 2023 [paper]
Generative Retrieval as Multi-Vector Dense Retrieval
Shiguang Wu, Wenda Wei, Mengqi Zhang, Zhumin Chen, Jun Ma, Zhaochun Ren, Maarten de Rijke, Pengjie Ren
SIGIR 2024 - March 24 [paper] [Code]
Re3val: Reinforced and Reranked Generative Retrieval
EuiYul Song, Sangryul Kim, Haeju Lee, Joonkee Kim, James Thorne
EACL Findings 2023 – Jan 24 [paper]
GLEN: Generative Retrieval via Lexical Index Learning
Sunkyung Lee, Minjin Choi, Jongwuk Lee
EMNLP 2023 - December 23 [paper] [Code]
Enhancing Generative Retrieval with Reinforcement Learning from Relevance Feedback
Yujia Zhou, Zhicheng Dou, Ji-Rong Wen
EMNLP 2023 - December 23 [paper]
Generative Retrieval with Large Language Models
익명의
ICLR 24 – October 23 [paper]
Semantic-Enhanced Differentiable Search Index Inspired by Learning Strategies
Yubao Tang, Ruqing Zhang, Jiafeng Guo, Jiangui Chen, Zuowei Zhu, Shuaiqiang Wang, Dawei Yin, Xueqi Cheng
KDD 2023 – May 2023 [paper]
Term-Sets Can Be Strong Document Identifiers For Auto-Regressive Search Engines
Peitian Zhang, Zheng Liu, Yujia Zhou, Zhicheng Dou, Zhao Cao
arXiv – May 2023 [paper] [Code]
A Unified Generative Retriever for Knowledge-Intensive Language Tasks via Prompt Learning
Jiangui Chen, Ruqing Zhang, Jiafeng Guo, Maarten de Rijke, Yiqun Liu, Yixing Fan, Xueqi Cheng
SIGIR 2023 – Apr 2023 [paper] [Code]
CorpusBrain: Pre-train a Generative Retrieval Model for Knowledge-Intensive Language Tasks
Jiangui Chen, Ruqing Zhang, Jiafeng Guo, Yiqun Liu, Yixing Fan, Xueqi Cheng
CIKM 2022 – Aug 2022 [paper] [Code]
Autoregressive Search Engines: Generating Substrings as Document Identifiers
Michele Bevilacqua, Giuseppe Ottaviano, Patrick Lewis, Wen-tau Yih, Sebastian Riedel, Fabio Petroni
arXiv – Apr 2022 [paper] [Code]
Autoregressive Entity Retrieval
Nicola De Cao, Gautier Izacard, Sebastian Riedel, Fabio Petroni
ICLR 2021 – Oct 2020 [paper] [Code]
Data-Efficient Autoregressive Document Retrieval for Fact Verification
James Thorne
SustaiNLP@EMNLP 2022 – Nov 2022 [paper]
GERE: Generative Evidence Retrieval for Fact Verification
Jiangui Chen, Ruqing Zhang, Jiafeng Guo, Yixing Fan, Xueqi Cheng
SIGIR 2022 [paper] [Code]
Generative Multi-hop Retrieval
Hyunji Lee, Sohee Yang, Hanseok Oh, Minjoon Seo
arXiv – Apr 2022 [paper]
Improving LLMs for Recommendation with Out-Of-Vocabulary Tokens
Ting-Ji Huang, Jia-Qi Yang, Chunxu Shen, Kai-Qi Liu, De-Chuan Zhan, Han-Jia Ye
arXiv – Jun 2024 [paper]
Plug-in Diffusion Model for Sequential Recommendation
Haokai Ma, Ruobing Xie, Lei Meng, Xin Chen, Xu Zhang, Leyu Lin, Zhanhui Kang
arXiv – Jan 2024 [paper]
Towards Graph-Aware Diffusion Modeling For Collaborative Filtering Yunqin Zhu1, Chao Wang, Hui Xiong
arXiv – Nov 2023 [paper]
RecMind: Large Language Model Powered Agent For Recommendation
Yancheng Wang, Ziyan Jiang, Zheng Chen, Fan Yang, Yingxue Zhou, Eunah Cho, Xing Fan, Xiaojiang Huang, Yanbin Lu, Yingzhen Yang
arXiv – Aug 2023 [paper]
Is ChatGPT Fair for Recommendation? Evaluating Fairness in Large Language Model Recommendation
Jizhi Zhang, Keqin Bao, Yang Zhang, Wenjie Wang, Fuli Feng, Xiangnan He
Recsys 2023 – Jul 2023 [paper]
RecFusion: A Binomial Diffusion Process for 1D Data for Recommendation
Gabriel Bénédict, Olivier Jeunen, Samuele Papa, Samarth Bhargav, Daan Odijk, Maarten de Rijke
arXiv – Jun 2023 [paper]
A First Look at LLM-Powered Generative News Recommendation
Qijiong Liu, Nuo Chen, Tetsuya Sakai, Xiao-Ming Wu
arXiv – Jun 2023 [paper]
Large Language Models as Zero-Shot Conversational Recommenders
Yupeng Hou, Junjie Zhang, Zihan Lin, Hongyu Lu, Ruobing Xie, Julian McAuley, Wayne Xin Zhao
arXiv – May 2023 [paper]
DiffuRec: A Diffusion Model for Sequential Recommendation
Zihao Li, Aixin Sun, Chenliang Li
arXiv – Apr 2023 [paper]
Diffusion Recommender Model
Wenjie Wang, Yiyan Xu, Fuli Feng, Xinyu Lin, Xiangnan He, Tat-Seng Chua
SIGIR 2023 – Apr 2023 [paper]
Blurring-Sharpening Process Models for Collaborative Filtering
Jeongwhan Choi, Seoyoung Hong, Noseong Park, Sung-Bae Cho
SIGIR 2023 – Apr 2023 [paper] [code]
Recommender Systems with Generative Retrieval
Shashank Rajput, Nikhil Mehta, Anima Singh, Raghunandan Keshavan, Trung Vu, Lukasz Heldt, Lichan Hong, Yi Tay, Vinh Q. Tran, Jonah Samost, Maciej Kula, Ed H. Chi, Maheswaran Sathiamoorthy
non-archival – Mar 2023 [paper]
Pre-train, Prompt and Recommendation: A Comprehensive Survey of Language Modelling Paradigm Adaptations in Recommender Systems
Peng Liu, Lemei Zhang, Jon Atle Gulla
arXiv – Feb 2023 [paper]
Generative Slate Recommendation with Reinforcement Learning
Romain Deffayet, Thibaut Thonet, Jean-Michel Renders, and Maarten de Rijke
WSDM 2023 – Feb 2023 [paper]
Recommendation via Collaborative Diffusion Generative Model
Joojo Walker, Ting Zhong, Fengli Zhang, Qiang Gao, Fan Zhou
KSEM 2022 – Aug 2022 [paper]
DocGraphLM: Documental Graph Language Model for Information Extraction
Dongsheng Wang, Zhiqiang Ma, Armineh Nourbakhsh, Kang Gu, Sameena Shah
arXiv – Jan 2024 [paper]
KBFormer: A Diffusion Model for Structured Entity Completion
Ouail Kitouni, Niklas Nolte, James Hensman, Bhaskar Mitra
arXiv – Dec 2023 [paper]
From Retrieval to Generation: Efficient and Effective Entity Set Expansion
Shulin Huang, Shirong Ma, Yangning Li, Yinghui Li, Hai-Tao Zheng, Yong Jiang
arXiv – Apr 2023 [paper]
Crawling the Internal Knowledge-Base of Language Models
Roi Cohen, Mor Geva, Jonathan Berant, Amir Globerson
arXiv – Jan 2023 [paper]
Prompt Tuning or Fine-Tuning - Investigating Relational Knowledge in Pre-Trained Language Models
Leandra Fichtel, Jan-Christoph Kalo, Wolf-Tilo Balke
AKBC 2021 – [paper]
Language Models as Knowledge Bases?
Fabio Petroni, Tim Rocktäschel, Patrick Lewis, Anton Bakhtin, Yuxiang Wu, Alexander H. Miller, Sebastian Riedel
EMNLP 2019 – Sep 2019 [paper]
Although some of these are not accompanied by a paper, they might be useful to other Generative IR researchers for empirical studies or interface design considerations.
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