DeepValは、言語モデルアプリケーション向けに特別に設計された評価および単体テストフレームワークです。開発者は、さまざまなメトリックを提供することにより、言語モデルによって生成された応答をテストおよび最適化し、関連性、一貫性、偏見、非毒性の観点から期待される基準を満たすことを保証します。
Deepvalのオフライン評価方法は非常に単純で、既存の開発パイプラインに迅速に統合できます。さまざまな評価インジケーターが組み込まれており、開発者をサポートして、特定のニーズに基づいてインジケーターをカスタマイズし、さまざまなシナリオで評価ニーズを満たしています。
DeepevalのWeb UIを使用すると、エンジニアは評価結果を直感的に表示および分析できます。この機能により、評価プロセスが大幅に簡素化され、開発者が問題をより効率的に特定して最適化できるようになります。
Deepevalの柔軟性により、言語モデルの開発プロセスに不可欠なツールになります。予備的なテストを実施していても、詳細な最適化を実施しているかどうかにかかわらず、開発者が高品質の言語モデルアプリケーションを構築するのに役立つ強力なサポートを提供できます。
人工知能技術の継続的な開発に伴い、Deepvalも更新および改善を続けています。将来的には、この分野でのさらなる開発を促進するために、言語モデルの評価と最適化のためのより革新的な機能とツールを提供し続けます。