DeepEval est un cadre d'évaluation et de test unitaire conçu spécifiquement pour les applications de modèle de langue. Il aide les développeurs à tester et à optimiser les réponses générées par les modèles de langue en fournissant une variété de mesures, en veillant à ce qu'ils répondent aux normes attendues en termes de pertinence, de cohérence, de pertinence et de non-toxicité.
La méthode d'évaluation hors ligne de DeepEval est très simple et peut être rapidement intégrée dans les pipelines de développement existants. Il dispose d'une variété d'indicateurs d'évaluation intégrés, et il aide également les développeurs à personnaliser des indicateurs basés sur des besoins spécifiques, répondant ainsi aux besoins d'évaluation dans différents scénarios.
L'interface utilisateur Web de DeepEval permet aux ingénieurs de visualiser et d'analyser intuitivement les résultats de l'évaluation. Cette fonctionnalité simplifie considérablement le processus d'évaluation, permettant aux développeurs d'identifier les problèmes plus efficacement et d'optimiser.
La flexibilité de Deevival en fait un outil indispensable dans le processus de développement du modèle de langue. Qu'il s'agisse d'effectuer des tests préliminaires ou une optimisation approfondie, il peut fournir un soutien solide pour aider les développeurs à créer des applications de modèle de langage de meilleure qualité.
Avec le développement continu de la technologie de l'intelligence artificielle, Deepval continue également de mettre à jour et de s'améliorer. À l'avenir, il continuera de fournir des fonctions et des outils plus innovants pour l'évaluation et l'optimisation des modèles de langage afin de promouvoir un développement ultérieur dans ce domaine.