デジタルアートの分野では、Glazeと呼ばれる無料のツールが、アーティストにとってすぐに必須のツールになりつつあります。このツールの主な機能は、イメージに感知できないノイズを追加することにより、AI画像ジェネレーターによって模倣またはコピーされるのをアーティストのユニークなスタイルを保護することです。画像生成におけるAIテクノロジーの急速な発展により、特にMetaがユーザーデータを使用してAIトレーニングプランを実行することを発表した後、Glazeの需要が急激に増加しました。WebバージョンのWebGlazeのアクセス要求は過密になりました。
製品ポータル：https：//top.aibase.com/tool/glaze
Glaze開発者のBen Zhaoによると、多くのアーティストは、アクセスリクエストの急増のためにアクセス許可を取得するために数週間または数か月待たなければなりません。ツールを適切に使用するために、Glaze Projectチームは各アプリケーションの手動レビューを実施して、申請者の信頼性を確認し、虐待を防ぎます。この厳格な監査メカニズムはツールのセキュリティを保証しますが、アクセス権の遅延にもつながります。
しかし、Artist Styleの保護におけるGlazeの重要な結果にもかかわらず、セキュリティ研究者は最近、その保護メカニズムをバイパスする方法を発見しました。この発見は、gl薬の有効性について広範な疑いを提起しました。 Zhaoと彼のチームは、攻撃の難しさを高めるためにツールを数回更新しましたが、批評家は、この変更はまだ問題を完全に解決するのに十分ではないと考えています。この技術的課題は、Glazeの防御能力をテストするだけでなく、AIと芸術的創造の関係に関する新しい疑問も提起します。
キーポイント：
AIイメージの盗難を防ぐために、gl薬ツールはアーティストによって求められています
METAがAIトレーニングにユーザーデータを使用する予定であるため、グレーズツールの需要の急増
セキュリティ研究者は、gl薬の保護をバイパスし、その有効性について疑問を投げかける方法を見つけます
Glazeの出現とその課題は、アート分野でのAIテクノロジーの広範な使用を反映しているだけでなく、デジタル時代におけるオリジナルのアートスタイルを保護することの重要性を明らかにしています。テクノロジーの継続的な進歩により、イノベーションと保護のバランスを見つける方法は、アーティストと開発者にとって一般的な問題になります。