人工知能技術の急速な発展に伴い、グローバルな銀行業界は前例のない変化を遂げています。最新のレポートによると、銀行業界は今後3〜5年で最大200,000人の従業員を解雇すると予想されています。この数字は、人工知能が従来の人工的な位置に与える影響を反映しているだけでなく、銀行業界が深い変革を導くことを示しています。
報告書は、インタビューを受けた銀行の最高情報責任者と技術関係者が一般に、人工知能の導入が銀行の運営モデルを完全に変えると考えていると指摘した。特に、バックエンドとミドルエンドの機能は、最も大きな影響を受けます。これらのポジションには多くの場合、日常的で反復的なタスクが含まれ、AIはこれらの分野でうまく機能し、効率を大幅に改善できます。調査では、平均純レイオフ率が3％に達すると予想されていることが示されていますが、93人の回答者のほぼ4分の1がレイオフの範囲が5％から10％の範囲であると考えています。
BIのシニアアナリストであるTomasz Noetzelは、インテリジェントロボットが徐々に顧客管理機能を引き継ぐにつれて、顧客サービスが根本的な変化を遂げる方法であると述べました。 AIはこれらのポジションを完全に置き換えるわけではありませんが、従業員の変革を促進し、従業員に新しいテクノロジーの職場環境に適応する必要があります。この変換には、スキルの改善だけでなく、働き方の再定義も含まれます。
報告書はまた、人工知能が銀行業界に広範囲にわたる経済的利益をもたらすことを強調しました。 2027年までに、AIが導入されていないシナリオよりも税引前銀行の純利益は12％から17％高くなり、総利益は1800億ドルも増加する可能性があります。さらに、回答者の約80％が、生成的人工知能が生産性と収益を今後3〜5年で少なくとも5％増加させると考えています。これらのデータは、人工知能はコストを削減するためのツールであるだけでなく、収益性を向上させるための戦略的資産でもあることを示しています。
この傾向に直面して、世界中の主要銀行は積極的に対応し始めています。シティグループ、JPモルガンチェイス、ゴールドマンサックスなどの金融機関は、人工知能によってもたらされる変化に適応するための戦略を策定しました。これらの銀行は人工知能技術に投資するだけでなく、従業員のスキルの改善と職務調整を内部的に促進し、将来の競争で主要な地位を維持することを保証します。
全体として、人工知能は銀行業務の未来を変えています。レイオフと仕事の変革は避けられませんが、人工知能は銀行業界に大きな機会をもたらしました。人工知能技術を合理的に利用することにより、銀行は効率を改善するだけでなく、激しい市場競争においても利点を獲得できます。将来、銀行業界の成功は、技術の変化と人材の最適化のバランスをとる方法に依存します。