Sensetimeによって開始された「Daily New」融合モデルは、最近、人工知能の分野でのマルチモーダル情報処理の大きなブレークスルーを示しています。このモデルは、テキスト、画像、ビデオなどのさまざまな情報タイプの融合処理を大幅に進歩させるだけでなく、深い推論能力の定性的な飛躍を達成し、業界に新しい開発の方向性をもたらします。
権威ある国内評価機関であるSuperClueがリリースした「中国のビッグモデルベンチマーク評価に関する2024年の年次報告書」によると、Sensetimeの「Daily New」統合ビッグモデルは、国内ランキングに68.3の高得点で結ばれています。この成果は、中国のビッグモデルの分野での主要な位置を完全に示しています。さらに、このモデルは、OpenCompassのマルチモーダル評価でもうまく機能し、SCOREでGPT-4Oを大幅に上回り、国際舞台での競争力をさらに統合しました。
「Daily New」融合モデルの成功は、ネイティブフュージョンモーダルトレーニングの分野でのSensetimeの実質的なブレークスルーによるものです。このモデルは、テキスト、画像、ビデオなどなどのさまざまな情報の深い統合を実現し、業界に新しいソリューションを提供します。 Superclueの評価では、このモデルはリベラルアーツと科学の両方でうまく機能し、81.8ポイントでランク付けされ、科学で最初にランク付けされた計算上の次元を獲得しました。学際的な分野で。
「毎日の新しい」融合モデルのユニークな点は、複数の複雑な情報を同時に処理する機能です。ファジーテキストの認識であろうと、データチャートの迅速な分析であろうと、このモデルは詳細な推論サポートを提供します。実際のアプリケーションシナリオでは、このモデルは、特に自律運転、ビデオ相互作用、オフィス教育、金融、工業製造の分野での独自の利点を示しており、これらの産業に革新的な変化をもたらしました。
製品開発プロセス中、Sensetimeは大量のインターレースグラフィックデータを使用し、高度な合成技術を通じてモード間のインタラクティブなブリッジを確立し、マルチモーダル情報のモデルの理解を高めました。さらに、Sensetimeは豊富なクロスモーダルタスクも構築しました。これは、「毎日の新しい」Fusion Bigモデルのトレーニングのための強固な基盤を提供します。この革新的なトレーニング方法を通じて、SensetimeのFusion Modalモデルは、さまざまなビジネスシナリオでユーザーのニーズに効果的に対応し、アプリケーションの実装と基本的なモデルイテレーションの好意的なサイクルを実現できます。
キーポイント：
Sensetimeによって開始された「Daily New」融合モデルは、マルチモーダルの情報処理機能と詳細な推論機能の大幅な改善を達成し、2つの権威ある評価リストで1位を獲得しました。
このモデルは、リベラルアーツと科学の両方で優れたパフォーマンスを持っています。リベラルアーツとリベラルアーツの最初であり、科学の最初の国で初めてであり、学際的な分野での強力な能力を示しています。
「Daily New」統合モデルは、自律運転、金融、オンライン教育など、強力なマルチモーダル処理機能を示す複数の分野に適しており、これらの業界に革新的な変化をもたらします。