Das von Sensetime gestartete "Daily New" -Fusionsmodell markiert kürzlich einen großen Durchbruch bei der multimodalen Informationsverarbeitung im Bereich künstlicher Intelligenz. Dieses Modell macht nicht nur erhebliche Fortschritte bei der Fusion -Verarbeitung verschiedener Informationstypen wie Text, Bilder, Videos usw., sondern erzielt auch einen qualitativen Sprung in den tiefen Argumentationsfunktionen und bringt der Branche eine neue Entwicklungsrichtung.
Laut "2024 Jahresbericht über die von Superclue veröffentlichte chinesische Big Model Benchmark Evaluation", einer maßgeblichen Inlandsbewertungsagentur, wurde Sensetime "Daily New" integriert, integriert das inländische Ranking mit einem hohen Punkt von 68,3. Diese Leistung zeigt voll und ganz seine führende Position im Bereich des chinesischen großen Modells. Darüber hinaus hat das Modell auch bei der multimodalen Bewertung von OpenCompass gut abschneidet, wobei GPT-4O in Punkten erheblich übertrifft und seine Wettbewerbsfähigkeit auf der internationalen Bühne weiter konsolidierte.
Der Erfolg des "täglichen neuen" Fusionsmodells ist auf den wesentlichen Durchbruch von Sensetime auf dem Gebiet des nativen Fusionsmodal -Trainings zurückzuführen. Dieses Modell kann die tiefe Integration verschiedener Informationen wie Text, Bilder, Videos usw. erreichen und der Branche eine neue Lösung zur Verfügung stellen. In der Bewertung von Superclue wurde das Modell sowohl in der freien Künste als auch in der Wissenschaft. in multidisziplinären Bereichen.
Das Einzigartige an dem „täglichen neuen“ Fusionsmodell ist seine Fähigkeit, mehrere komplexe Informationen gleichzeitig zu verarbeiten. Unabhängig davon, ob es sich um die Erkennung von Fuzzy-Text oder die schnelle Analyse von Datendiagrammen handelt, das Modell bietet eine eingehende Inferenzunterstützung. In praktischen Anwendungsszenarien zeigt dieses Modell seine einzigartigen Vorteile, insbesondere in den Bereichen autonomer Fahren, Videointeraktion, Büroerziehung, Finanzen und industrielle Fertigung, was revolutionäre Veränderungen in diese Branchen gebracht hat.
Während des Produktentwicklungsprozesses verwendete Sensetime eine große Menge an Verzerrung Grafikdaten und etablierte eine interaktive Brücke zwischen den Modi durch fortschrittliche Synthese -Technologie, wodurch das Verständnis des Modells für multimodale Informationen verbessert wird. Darüber hinaus hat Sensetime auch eine reichhaltige Kreuzmodalaufgabe aufgebaut, die eine solide Grundlage für die Ausbildung des "Daily New" Fusion Big Model bietet. Durch diese innovative Trainingsmethode kann das Fusionsmodalmodell von Sensetime effektiv auf die Benutzerbedürfnisse in einer Vielzahl von Geschäftsszenarien reagieren und einen tugendhaften Zyklus der Anwendungsimplementierung und der grundlegenden Modell -Iteration realisieren.
Schlüsselpunkte:
Das von Sensetime gestartete "Daily New" -Fusionsmodell hat signifikante Verbesserungen der Funktionen für multimodale Informationsverarbeitungsfunktionen und ausführlichen Argumentationsfunktionen erzielt und den ersten Platz in den beiden maßgeblichen Bewertungslisten gewonnen.
Dieses Modell hat eine hervorragende Leistung sowohl in der freien Künste als auch in der Wissenschaft, der weltweit ersten in freien Künsten und der ersten in der Wissenschaft des Landes, die seine starken Fähigkeiten in multidisziplinären Bereichen demonstriert.
Das integrierte "tägliche neue" integrierte Modell eignet sich für mehrere Bereiche wie autonomes Fahren, Finanzen, Online -Bildung usw. und zeigt starke multimodale Verarbeitungsfähigkeiten und bringt revolutionäre Änderungen in diese Branchen.