人工知能技術の急速な発展は、前例のない利便性をもたらしましたが、それはまた新しい課題をもたらしました。これらの1つは、電子廃棄物、特に人工知能に関連する電子機器の急激な増加です。この記事では、人工知能の時代における電子廃棄物の急増の現在の状況を分析し、その潜在的な環境的および社会的影響、および可能なソリューションを調査します。
生成的人工知能技術の急速な発展により、電子廃棄物の生産量は今後数年間で大幅に増加する可能性があります。グローバルな研究分析によると、AI関連の電子廃棄物は、2023年の2,600トンから2030年までに250万トンに舞い上がると予想されています。この数字は、世界中の85億人が2つのiPhoneを放棄していることに相当します。これにより、環境への影響について深く心配しています。
画像ソースノート：画像はAIによって生成され、画像認定サービスプロバイダーMidjourney
生成的人工知能の急速な成長により、ハードウェアとチップテクノロジーの頻繁な更新が強制されており、急速な時代遅れの電子デバイスが急速になりました。これらの段階的なデバイスには、多くの場合、鉛やクロムなどの有毒金属が含まれています。これは、健康に害を及ぼすだけでなく、環境に深刻な汚染を引き起こす可能性があります。さらに、多くの古いデバイスには、金、銀、プラチナなどの貴金属も含まれており、これらの材料はリサイクルできますが、電子廃棄物の急増によりリサイクルがより困難になりました。
イスラエルの中国科学アカデミーとリハマン大学の研究チームは、10月28日に自然計算科学のジャーナルで発表された記事で、e-wasteの総量が2020年から2030年までに120万人に蓄積する可能性があると指摘しました。 。彼らは、地政学的な影響、特に半導体の輸入に対する制限、および操作コストを削減するためにサーバーを迅速に交換する傾向が問題を悪化させる可能性があると述べました。
また、この研究では、北米（米国とカナダ）が未処理の電子廃棄物の半分以上を負担し、58％に達すると予想されることがわかりました。東アジア（中国、韓国、日本を含む）は25％を寄付し、EUと英国は14％を占めます。中国のハイエンドGPUの米国の販売制限も環境への影響を与え、中国のデータセンターに時代遅れのサーバーモデルを使用することを余儀なくされます。
さらに、研究チームは、e-wasteの問題を解決するための解決策も提案しました。彼らは、電子廃棄物の生産を86％削減するために、循環経済戦略を実装することを推奨しています。具体的な措置には、AI関連のハードウェアのサービス寿命の延長、時代遅れのGPU、CPU、バッテリーの再利用、より効率的なコンピューティングアルゴリズムの開発、CHIPコンピューティング効率の改善が含まれます。
焦点を当てる
2030年までに、AI関連の電子廃棄物は250万トンに達すると予想されます。つまり、各人はほぼ2つのiPhoneを廃棄します。
頻繁にハードウェアの更新により、既存のデバイスがすぐに時代遅れになり、大量の有毒な電子廃棄物が生まれます。
循環経済戦略を実装することにより、電子廃棄物を86％削減でき、環境保護とリソースのリサイクルに注意を払うことが緊急です。
要するに、人工知能の時代における電子廃棄物の問題は、政府、企業、および個人が協力して、技術革新、政策指導、公的認識の改善を通じて協力する必要があります。環境への電子廃棄物の汚染を減らし、持続可能な開発を達成するため。