Perkembangan yang cepat dari teknologi kecerdasan buatan telah membawa kenyamanan yang belum pernah terjadi sebelumnya, tetapi juga membawa tantangan baru. Salah satunya adalah peningkatan tajam dalam limbah elektronik, terutama perangkat elektronik yang terkait dengan kecerdasan buatan. Artikel ini menganalisis situasi saat ini dari lonjakan limbah elektronik di era kecerdasan buatan dan mengeksplorasi potensi dampak lingkungan dan sosialnya, serta solusi yang memungkinkan.
Dengan perkembangan cepat teknologi kecerdasan buatan generatif, jumlah produksi limbah elektronik dapat meningkat secara signifikan dalam beberapa tahun ke depan. Menurut analisis studi global, e-waste terkait AI diperkirakan akan melambung dari 2.600 ton pada tahun 2023 hingga 2,5 juta ton pada tahun 2030. Angka ini setara dengan 8,5 miliar orang di seluruh dunia meninggalkan hampir dua iPhone, yang membuat orang sangat khawatir tentang dampak lingkungan.
Catatan Sumber Gambar: Gambar dihasilkan oleh AI, dan Penyedia Layanan Resmi Gambar Midjourney
Pertumbuhan yang cepat dari kecerdasan buatan generatif telah memaksa pembaruan teknologi perangkat keras dan chip yang sering, yang telah menyebabkan sejumlah besar perangkat elektronik yang sudah ketinggalan zaman. Perangkat bertahap ini sering mengandung logam beracun seperti timbal dan kromium, yang tidak hanya membahayakan kesehatan, tetapi juga dapat menyebabkan polusi serius bagi lingkungan. Selain itu, banyak perangkat yang lebih tua juga mengandung logam mulia seperti emas, perak dan platinum, dan meskipun bahan -bahan ini dapat didaur ulang, lonjakan limbah elektronik telah membuat daur ulang lebih sulit.
Tim peneliti dari Akademi Ilmu Pengetahuan Tiongkok dan Universitas Rihman di Israel menunjukkan dalam sebuah artikel yang diterbitkan pada 28 Oktober di jurnal Natural Computational Science bahwa jumlah total e-waste dapat menumpuk hingga 1,2 juta antara tahun 2020 dan 2030. 5 juta ton ton . Mereka menyebutkan bahwa dampak geopolitik, terutama pembatasan impor semikonduktor, dan kecenderungan untuk dengan cepat mengganti server untuk mengurangi biaya operasi, dapat memperburuk masalah.
Studi ini juga menemukan bahwa Amerika Utara (AS dan Kanada) akan menanggung lebih dari setengah limbah elektronik yang tidak diobati, yang diperkirakan akan mencapai 58%. Asia Timur (termasuk Cina, Korea Selatan dan Jepang) akan berkontribusi 25%, sedangkan UE dan Inggris akan menyumbang 14%. Pembatasan penjualan A.S. pada GPU kelas atas di Cina juga akan memiliki dampak lingkungan, memaksa pusat data Cina untuk menggunakan model server yang sudah ketinggalan zaman, yang tidak hanya mengurangi efisiensi komputasi, tetapi juga menuntut server fisik.
Selain itu, tim peneliti juga mengusulkan solusi untuk menyelesaikan masalah e-waste. Mereka merekomendasikan menerapkan strategi ekonomi melingkar untuk mengurangi produksi limbah elektronik sebesar 86%. Langkah-langkah spesifik termasuk memperpanjang masa pakai perangkat keras terkait AI, menggunakan kembali GPU yang sudah ketinggalan zaman, CPU dan baterai, mengembangkan algoritma komputasi yang lebih efisien, dan meningkatkan efisiensi komputasi chip.
Fokus pada
Pada tahun 2030, limbah elektronik terkait AI diperkirakan mencapai 2,5 juta ton, yang berarti bahwa setiap orang akan membuang hampir dua iPhone.
Perbarui perangkat keras yang sering membuat perangkat yang ada dengan cepat usang, menghasilkan sejumlah besar limbah elektronik beracun.
Dengan menerapkan strategi ekonomi melingkar, limbah elektronik dapat dikurangi sebesar 86%, dan sangat mendesak untuk memperhatikan perlindungan lingkungan dan daur ulang sumber daya.
Singkatnya, masalah limbah elektronik di era kecerdasan buatan sangat mendesak. untuk mengurangi polusi limbah elektronik ke lingkungan dan mencapai pembangunan berkelanjutan.