最近では、MiniMax Conch AIやKuaishou Keling AIといった国産のAI動画生成製品が海外で急速に普及しています。海外のSNSなどで
ほとんどのブロガーは、中国の AI ビデオ生成アプリケーションを賞賛しており、生成されるビデオは高品質で、より安定しており、よりスムーズであると述べています。一部のユーザーは、いくつかの細かい点やバグがなければ、これらのビデオが実際に撮影されたものだとさえ信じていただろうとさえ言いました。
最近、国産の AI 動画生成アプリケーションの開発が引き続き活発です。 Pacific Securities のアナリスト、Zheng Lei 氏は、今年下半期以降、国内の AI ビデオ モデルが大きな利点を獲得したと考えています。
9 月初旬、MiniMax はビデオ モデルをリリースし、Conch AI 上で起動しました。上海人工知能研究所などが共同提案した映像生成モデル評価システム「VBench」テストでは、リリース当初は総合1位を獲得し、現在も2位となり、画質面でトップの座を維持している。そして一貫性。
動画モデルの開始以来、Web版Conch AIは9月に497万アクセス（前年比867.41％増）を記録し、世界成長率ランキングおよび国内成長率ランキングで1位となった。
9 月 19 日、Kuaishou Keling AI は、ビデオ生成用の新しい Keling 1.5 モデルの大幅なアップグレードを開始し、画質、動的品質、美的パフォーマンス、モーションの合理性、および意味の理解が大幅に向上しました。 9月30日、Kuaishou KelingのAIビデオモデル製品は、新しい「リップシンク」機能に焦点を当てた製品アップデートをリリースしました。
Keling AI Web バージョンの 9 月の訪問数は 1,765 万件で、世界で 35 位にランクされ、海外の AI への月間訪問数では第 1 位となっています。
Shengshu Technology Vidu はオンラインになってから 2 か月が経過し、9 月のウェブ版へのアクセス数は 1,183 万件に達し、世界第 59 位、成長率 114.19% で世界第 7 位にランクされました。
さらに、9月24日にはByteDanceもAIビデオ生成への参入を正式に発表した。 ByteDance の子会社である Volcano Engine は深センでカンファレンスを開催し、DouBao Video Generation - PixelDance と DouBao Video Generation - Seaweed の 2 つの大型モデルをリリースしました。これらは連続した複雑なアクション コマンドとインタラクティブ機能に焦点を当てており、ベータ テストが公開されています。エンタープライズ市場。
9 月 25 日、大規模なビデオ モデルを強化した Byte C エンド製品である Jimeng が、内部テストへの招待を正式に開始しました。
Volcano Engine の Tan Dai 社長は、「ビデオ生成には克服しなければならない多くの困難があります。2 つの Doubao モデルは今後も進化し、重要な問題を解決するさらなる可能性を模索し、創造的な空間と創造的な空間の拡大を加速していきます」と述べています。 AI動画の応用。」
Meituは9月26日、新しいAIショートフィルム作成ツールMOKIが正式に公開されたと発表した。
さらに、pika (Xinyada の実際のコントローラーである Guo Huaqiang の娘、Guo Wenjing によって米国で設立) はすべてのユーザーに公開されています。最近、Pika 1.5 では、Pikaffects と呼ばれる革新的なエフェクトのセットも導入されました。これにより、ユーザーは、拡張、爆発、粉砕、溶解、押し出し、ケーキの形成などのビデオ要素を簡単かつ大幅に変更できます。世界のトップ100には入らない。
パシフィック証券が10月20日に発表した調査レポートによると、国内のAIビデオモデルアプリケーションのWeb版へのアクセス数は急速に増加しており、大きなメリットがあるという。その急速な開発と応用により、広告とマーケティング、映画とテレビ、ゲームなどのメディア分野が強化され、業界のコスト削減と効率の向上、およびコンテンツ資産の再評価が加速すると予想されます。
Cinda Securities のアナリストである Feng Cuiting 氏は、AI ビデオは単なるビデオ生成を超え、AI 生成から AI ワークフローに至るまで、ワンストップの AI ビデオ生成 + 編集 + ストーリー作成が業界の中核的な開発方向になると予想されています。
オープンソース証券リサーチレポートは、検索やビデオ生成などのモデルのマルチモーダル機能の継続的な改善と、AI ハードウェアの革新的なブレークスルーにより、AI アプリケーションの商用化が引き続き促進されると指摘しており、推奨されています。 AI アプリケーションの導入を継続します。