Baidu Wang Haifeng: AI は科学研究のパラダイムを覆す 今後、ますます多くのノーベル賞が AI に関連することになるでしょう。
著者：Eve Cole
更新時間：2024-11-16 18:18:01
10月22日から24日まで、中国科学技術協会が主催する2024年世界科学技術発展フォーラムが北京で開催された。百度最高技術責任者兼国家優秀エンジニアの王海峰氏は開会式と特別会議「テクノロジーガバナンスエコシステムを育成するための国際信頼基盤を構築するための人工知能ガバナンスイノベーション」に出席した。王海峰氏は会議で、インテリジェントエージェント技術はますます成熟し、敷居はますます低くなり、大規模モデルアプリケーションの爆発的な普及が促進されるだろうと述べた。
王海峰氏は、2024年のノーベル物理学賞と化学賞が人工知能科学者に授与されることについて語り、「Science for AI」と「AI for Science」はどちらも応用検証と時間の試練に耐え、関連分野に有益であることが証明されていると信じている。破壊的な影響を及ぼしました。人工知能が何千もの産業にますます深く力を与えるにつれて、人工知能は必然的にさまざまな分野とより相互統合され、科学研究のパラダイムも破壊的な変化を経験することになります。将来のノーベル賞は、ますます人工知能に関連するものになるでしょう。王海峰氏は、一般的な人工知能の夜明けが来たと述べた。大型モデルは汎用人工知能の夜明けをもたらします。これは 2 つの観点から見ることができます。それは、人工知能テクノロジーの多様性であり、もう 1 つは機能の包括性です。テクノロジーの多用途性という点では、大規模なモデルはさまざまなタスク、言語、モダリティ、シナリオを解決する上でますます多用途になっており、包括的な機能という点では、理解、生成、ロジック、記憶が人工知能の 4 つの柱です。基本的な能力、人工知能のその他の典型的な能力は、創造、問題解決、コーディング、計画、意思決定など、基本的にこれら 4 つの基本的な能力の総合的な応用です。この4つの能力が強力であればあるほど、一般的な人工知能に近づきます。王海峰氏は、人工知能技術の発展傾向に期待しており、今後数年間は規模の法則が依然として有効であり、より高品質で大規模なデータとより強力な機能をもたらす余地がまだあると考えています。大規模な言語モデルの改善と、より多くのモーダルに統合された大規模なモデルは、ますます使いやすく実用的になるでしょう。エージェント技術はより成熟し、敷居はますます低くなり、大規模なモデルのアプリケーションの爆発的な増加を促進します。レポートによると、Wenxin の知識強化型大規模モデルは、数兆のデータと数千億の知識の統合から学習し、知識の内部化と外部アプリケーション技術を突破し、モデルの効果と効率が大幅に向上し、インテリジェント化を突破しました。理解、計画、反映と進化、ツールを使用して複雑なタスクを完了する能力、環境との相互作用における自己進化などの思考モデルに基づくエージェント テクノロジー、インテリジェント エージェント テクノロジーは、大規模モデルの機能の境界をさらに拡張します。王海峰氏は、「人工知能の開発は人間中心であり、AIを永久に支持し、イノベーションによって開発を推進し、加速するインテリジェント時代の到来を歓迎する必要がある」と述べた。
