Baidu Wang Haifeng: La IA subvierte el paradigma de la investigación científica. En el futuro, cada vez más premios Nobel estarán relacionados con la IA.
Autor：Eve Cole
Fecha de actualización：2024-11-16 18:18:01
Del 22 al 24 de octubre se celebró en Beijing el Foro Mundial de Ciencia, Tecnología y Desarrollo 2024, organizado por la Asociación China para la Ciencia y la Tecnología. El director de tecnología de Baidu e ingeniero destacado nacional, Wang Haifeng, asistió a la ceremonia de apertura y a la reunión especial "Innovación en la gobernanza de la inteligencia artificial para construir una base fiduciaria internacional para cultivar un ecosistema de gobernanza tecnológica". Wang Haifeng dijo en la reunión que la tecnología de agentes inteligentes se ha vuelto cada vez más madura y el umbral es cada vez más bajo, lo que promoverá la explosión de aplicaciones de modelos grandes.
Al hablar sobre la concesión del Premio Nobel de Física y Química 2024 a científicos de inteligencia artificial, Wang Haifeng cree que tanto la Ciencia para la IA como la IA para la Ciencia han resistido la verificación de la aplicación y la prueba del tiempo, y han demostrado ser beneficiosas para los sectores relacionados. campos tuvieron un impacto disruptivo. A medida que la inteligencia artificial empodera cada vez más a miles de industrias, la inteligencia artificial inevitablemente se integrará más con diversas disciplinas y el paradigma de la investigación científica también sufrirá cambios disruptivos. Los futuros premios Nobel estarán cada vez más relacionados con la inteligencia artificial. Wang Haifeng dijo que ha surgido el amanecer de la inteligencia artificial general. Los modelos grandes traen el amanecer de la inteligencia artificial general, que se puede ver desde dos perspectivas: una es la versatilidad de la tecnología de inteligencia artificial y la otra es la amplitud de las capacidades. En términos de versatilidad de la tecnología, los modelos grandes se están volviendo cada vez más versátiles para resolver diferentes tareas, lenguajes, modalidades y escenarios. En términos de capacidades integrales, la comprensión, la generación, la lógica y la memoria son los cuatro pilares de la inteligencia artificial. Las habilidades básicas, otras habilidades típicas de la inteligencia artificial, ya sea creación, resolución de problemas, codificación, planificación, toma de decisiones, etc., son básicamente la aplicación integral de estas cuatro habilidades básicas. Cuanto más fuertes sean estas cuatro habilidades, más se acercarán a la inteligencia artificial general. Wang Haifeng espera con ansias la tendencia de desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial y cree que en los próximos años la ley de escala seguirá siendo válida y que los datos de mayor calidad y mayor escala y los modelos más grandes brindarán capacidades más sólidas; mejora en modelos de lenguaje grandes, y más modelos grandes unificados modalmente serán cada vez más fáciles de usar y prácticos, la tecnología de agentes se volverá más madura y el umbral será cada vez más bajo, lo que promoverá la explosión de aplicaciones de modelos grandes; Según los informes, el gran modelo mejorado por el conocimiento de Wenxin aprende de la integración de billones de datos y cientos de miles de millones de conocimientos, superando la internalización del conocimiento y la tecnología de aplicación externa. El efecto y la eficiencia del modelo mejoran significativamente y superan la inteligencia. La tecnología de agentes basada en modelos de pensamiento, incluida la comprensión, la planificación, la reflexión y la evolución, la capacidad de utilizar herramientas para completar tareas complejas y la autoevolución en interacción con el entorno, la tecnología de agentes inteligentes amplía aún más los límites de las capacidades de los modelos grandes. "El desarrollo de la inteligencia artificial debe estar orientado a las personas, defender la IA para siempre, impulsar el desarrollo con innovación y dar la bienvenida a la llegada acelerada de la era inteligente", afirmó Wang Haifeng.
