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PyVolSuggester Executable

AI ソースコード

1.0.0

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pyvolsuggester実行可能ファイル

より良い経験と感情のために、音楽オーディオファイルを再生する必要があるボリュームに関する提案を提供するPythonツール。
バックエンドでは、特定のオーディオ用のさまざまな一般的な機能を抽出し、それらの間で分析し、Volumneに関するフィードバックを提供します。
このツールは、音楽のプレイアウトに沿ってグーブの雰囲気を維持するのに役立ちます。

？要件：

Python 3
tkinter
TkinterからImport FileDialogから
Pyaudio
時間
Pynputインポートキーボードから
PydubからAudiosegmentを輸入します
波
OS
numpy
matplotlib.pyplot
リブーザ
変異原
Mutagen.Wave Import Waveから
サブプロセス
Pathlib
Pathlibインポートパスから

？このスクリプトの仕組み：

最初のユーザーは、スクリプトをダウンロードし、ローカルシステムでボリュームsmibser.pyを実行する必要があります。
実行後、ユーザーはダイアログボックスを使用してオーディオファイル（MP3ファイル）を選択するように求められます。
ユーザーがオーディオファイルを選択すると、バックエンドで機能抽出と分析グラフが生成されます。
- 一般的なオーディオ機能：
  - Channels ：（チャネルの数;モノの場合は1、ステレオオーディオ用2）
  - Sample Width ：（サンプルあたりのバイト数; 1は8ビット、2は16ビットを意味します）
  - Frame Rate / Sample Rate ：（使用するサンプルの頻度（Hertzで））
  - Frame Width ：（各「フレーム」のバイト数。1つのフレームには、各チャネルのサンプルが含まれています。）
  - Audio Length / Duration ：（オーディオファイルの長さ（ミリ秒単位））
  - Frame Count ：（サンプルからのフレーム数）
  - Intensity ：（ dbfsのラウドネス（可能な最大のラウドネスに対するdb））
- Amplitude over Timeをプロットします
- 次の派生オーディオ機能：
  - Spectogram
  - RMS/Energy Spectogram
  - Zero Crossing Rate
  - Mel Frequency Cepstral Coefficients
  - Mel Frequency Spectogram
  - Chroma Feature
  - Tempogram
これらの機能抽出が完了すると、ユーザーは選択/一時停止（Ctrlボタンを使用）し、選択した曲を停止（ESCボタンを使用）することができます。