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✔ Ejecutable de Pyvolsugester

Python Tool para proporcionar sugerencias sobre el volumen en el que se debe reproducir el archivo de audio musical para una mejor experiencia y sentimiento.
En el backend, extrae varias características genéricas para un audio particular y analiza entre ellas y proporciona retroalimentación sobre Volumne.
Esta herramienta ayuda a mantener vibraciones de Goob a lo largo del juego de música.

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El primer usuario necesita descargar el script y ejecutar volumen suggester.py en el sistema local.
Después de ejecutarlo, se solicitará al usuario que seleccione un archivo de audio (archivo MP3) usando el cuadro de diálogo.
Una vez que el usuario haya seleccionado el archivo de audio, se generará el siguiente gráfico de extracción de características y análisis en el backend.
- Características de audio genéricas:
  - Channels : (número de canales; 1 para mono, 2 para audio estéreo)
  - Sample Width : (número de bytes por muestra; 1 significa 8 bits, 2 medios de 16 bits)
  - Frame Rate / Sample Rate : (frecuencia de muestras utilizadas (en hertz))
  - Frame Width : (número de bytes para cada "marco". Un marco contiene una muestra para cada canal).
  - Audio Length / Duration : (longitud del archivo de audio (en milisegundos))
  - Frame Count : (el número de cuadros de la muestra)
  - Intensity : (Voleza en DBFS (DB en relación con el máximo volumen posible))
- Trazar en análisis Amplitude over Time
- Siguientes características de audio derivadas:
  - Spectogram
  - RMS/Energy Spectogram
  - Zero Crossing Rate
  - Mel Frequency Cepstral Coefficients
  - Mel Frequency Spectogram
  - Chroma Feature
  - Tempogram
Una vez realizada esta extracción de características, el usuario podrá reproducir/pausa (usando el botón CTRL) y detener (usar el botón ESC) la canción seleccionada.