query_completion

パーソナライズされたクエリ完了

このレポは、パーソナライズされたクエリの自動完了のためにLSTM LMを構築するためのコードが含まれています。モデルと実験結果とベースラインは、現在ARXIVで入手可能な2018 ACLペーパーで説明されています。 https://arxiv.org/pdf/1804.09661.pdf

./trainer.py /path/to/expdir --data /path/to/data.tsv --valdata /path/to/valdata.tsv default_params.jsonの形式に続いてハイパーパラメーターを設定します。

コードファイルの説明：

• Beam.py-ビーム検索を行うためのヘルパーコード
• factorcell.py-ファクターセル再発層の実装
• model.py-言語モデルのTensorflowグラフを定義します
• Trainer.py-新しいランゲージモデルをトレーニングするためのスクリプト
• Dynamic.py-新しいユーザーの訓練されたモデルを評価するためのスクリプト