query_completion

Penyelesaian kueri yang dipersonalisasi

Repo ini berisi kode untuk membangun LSTM LM untuk penyelesaian otomatis kueri yang dipersonalisasi. Model bersama dengan hasil eksperimen dan baseline dijelaskan dalam kertas ACL 2018 kami, saat ini tersedia di ARXIV. https://arxiv.org/pdf/1804.09661.pdf

Latih model menggunakan ./trainer.py /path/to/expdir --data /path/to/data.tsv --valdata /path/to/valdata.tsv mengatur hyperparameters mengikuti format di default_params.json .

Deskripsi file kode:

• beam.py - kode pembantu untuk melakukan pencarian balok
• factorcell.py - implementasi lapisan berulang factorcell
• Model.py - Menentukan grafik TensorFlow untuk model bahasa
• trainer.py - skrip untuk melatih model langauge baru
• Dynamic.py - Script untuk mengevaluasi model terlatih pada pengguna baru