LangchainとGemini Proを使用して、独自のデータまたはPDFでチャットボット
- あなた自身のPDFとチャットするために適用されます
- requastion.txtに推奨パッケージをインストールします
- google_api_keyキーをファイルに挿入することを忘れないでください： ".env"
- FAISSと呼ばれるベクトルベースの使用に問題がある場合は、次のリンクにアクセスして問題を解決します - >リンク：https：//python.langchain.com/v0.2/docs/integrates/vectorsores/faiss/
- [LocalHost]でアプリケーションを実行するには、コマンド - > [Riremlit run main.py]を使用できます。
実行中のアプリケーションの事前ビュー：
