Chatbot mit Ihren eigenen Daten oder PDF mit Langchain und Gemini Pro
- Anwendbar, um mit Ihrem eigenen PDF zu chatten
- Installieren Sie die Empfehlungspakete in den Anforderungen.txt
- Vergessen Sie nicht, die Taste von Google_API_Key in die Datei einfügen: ".env"
- Wenn Sie Probleme mit der Verwendung der Vektorbasis namens Faiss haben, gehen Sie zum nächsten Link, um das Problem zu lösen -> Link: https://python.langchain.com/v0.2/docs/integrates/vectorsores/faiss/
- Um die Anwendung in localhost auszuführen, können Sie den Befehl -> streamlit run main.py verwenden
Vorherige Ansicht der laufenden Anwendung:
