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？ AIフラッターアプリケーション

私のAI Flutterアプリケーションへようこそ。単一のユーザーフレンドリーなインターフェイス内で複数の人工知能機能を紹介するように設計された最先端のモバイルアプリです。このアプリケーションは、GoogleのUI ToolkitであるFlutterを活用して、単一のコードベースからモバイル、Web、デスクトップ向けに美しい、ネイティブにコンパイルされたアプリケーションを作成します。私のアプリは、数字の認識、オブジェクト検出、リアルタイム検出など、いくつかのAI機能を備えているため、AIテクノロジーに関心のあるユーザーにとって汎用性の高いツールになります。

特徴

• ？桁の認識：訓練されたモデルを利用して、画像またはリアルタイムのカメラフィードからの数字を正確に認識します。
• オブジェクトの検出：静的画像内またはカメラを介してオブジェクトを識別およびラベル付けすることができます。
• Real-Time検出：オブジェクトまたは数字をリアルタイムで検出および分類する機能を提供し、ユーザーにインスタントフィードバックを提供します。

？スクリーンショット

はじめる

AI Flutterアプリケーションを開始するには、システムにFlutter 2.2.3がインストールされていることを確認してください。以下の手順に従って、プロジェクトをローカルに設定します。

1. ？リポジトリをローカルマシンにクローンします。
2. 端末を開き、プロジェクトディレクトリに移動します。
3. ？ Run flutter pub get 。
4. エミュレータを起動するか、物理デバイスを接続します。
5. ▶️ flutter runアプリケーションを開始します。

依存関係

• フラッター：アプリケーションのUIとロジックを構築するため。
• Tensorflow Lite ：AIモデルをアプリケーションに統合するために使用されます。
• カメラ：検出のためにリアルタイムカメラフィードにアクセスします。

？モデル

アプリケーションには、以下の事前に訓練されたTensorflow Liteモデルが含まれています。

• 桁の認識： converted_mnist_model.tflite
• オブジェクトの検出： yolov2_tiny.tflite 、 ssd_mobilenet.tflite and mobilenet_v1_1.0_224.tflite （プレースホルダー名、実際のモデル名に置き換えます）

これらのモデルはassets Directoryにあり、実行時にアプリケーションによって自動的にロードされます。

？貢献

AIフラッターアプリケーションへの貢献を歓迎します！改善または新機能の提案がある場合は、お気軽に問題を開いたり、プルリクエストを送信したりしてください。

ライセンス

このプロジェクトは、MITライセンスの下でライセンスされています。

私のAIフラッターアプリケーションを探索していただきありがとうございます。私はそれがあなたの興味や人工知能で働くための貴重なツールとして機能することを願っています。