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? Aplicación de Flutter AI

Bienvenido a mi aplicación AI Flutter, una aplicación móvil de vanguardia diseñada para mostrar múltiples capacidades de inteligencia artificial dentro de una interfaz única y fácil de usar. Esta aplicación aprovecha Flutter, el kit de herramientas de interfaz de usuario de Google, para elaborar aplicaciones hermosas y compiladas de forma nativa para dispositivos móviles, web y de escritorio a partir de una sola base de código. Mi aplicación presenta varias funcionalidades de IA, incluido el reconocimiento de dígitos, la detección de objetos y la detección en tiempo real, por lo que es una herramienta versátil para los usuarios interesados ​​en las tecnologías de IA.

Características

• ? Reconocimiento de dígitos : utiliza un modelo capacitado para reconocer con precisión los dígitos de imágenes o alimentos en la cámara en tiempo real.
• Detección de objetos : capaz de identificar y etiquetar objetos dentro de una imagen estática o a través de la cámara en tiempo real.
• ⚡ Detección en tiempo real : ofrece la capacidad de detectar y clasificar objetos o dígitos en tiempo real, proporcionando comentarios instantáneos al usuario.

? Capas de pantalla

Empezando

Para comenzar con la aplicación AI Flutter, asegúrese de tener Flutter 2.2.3 instalado en su sistema. Siga los pasos a continuación para configurar el proyecto localmente:

1. ? Clonar el repositorio de su máquina local.
2. Abra el terminal y navegue al directorio del proyecto.
3. ? Ejecute flutter pub get Instale las dependencias necesarias.
4. Inicie un emulador o conecte un dispositivo físico.
5. ▶ ️ Ejecute flutter run para iniciar la aplicación.

Dependencias

• Flutter : para construir la interfaz de usuario y la lógica de la aplicación.
• TensorFlow Lite : utilizado para integrar modelos AI en la aplicación.
• Cámara : para acceder a las alimentos de la cámara en tiempo real para la detección.

? Modelos

La aplicación incluye los siguientes modelos TensorFlow Lite previamente capacitados:

• Reconocimiento de dígitos : converted_mnist_model.tflite
• Detección de objetos : yolov2_tiny.tflite , ssd_mobilenet.tflite y mobilenet_v1_1.0_224.tflite (nombre del marcador de posición, reemplazar con el nombre del modelo real)

Estos modelos están ubicados en el directorio de assets y están cargados automáticamente por la aplicación en tiempo de ejecución.

? Que contribuye

¡Agradezco las contribuciones a la aplicación AI Flutter! Si tiene sugerencias para mejoras o nuevas funciones, no dude en abrir un problema o enviar una solicitud de extracción.

Licencia

Este proyecto tiene licencia bajo la licencia MIT.

Gracias por explorar mi aplicación de Flutter AI. Espero que sirva como una herramienta valiosa para su interés o trabajo en inteligencia artificial.