PhotoGlimmer

Photoglimmer-写真で人々を照らす

あなたがあなたの背後にある風景のように鋭く見えるようにする写真編集者（またはその逆）

バージョン0.3の新機能

    * Seamless foreground/background switching         
    * Background Defocus 
    * RAM usage of many operations reduced by 60%
    * Image Preview in File Open dialog 
    * Copy Foreground to clipboard  

バージョン0.3バイナリをダウンロードします

• Linux Appimage：ダウンロード、実行可能、実行して実行します

  • すべてのLinuxフレーバーのアピメージ

• ubuntu .debインストーラー：aptまたはgdebiを使用してダウンロードしてインストール

  • Python 3.8/ubuntu 20.04
  • Python 3.10/ubuntu 22.04

• Windowsインストーラー： Windows11でテストされたダウンロードとインストール

  • MSIインストーラー

  すべてのリリースはリリースページにあります（資産セクションを展開）

Photoglimmerについて

Photoglimmerは、人工知能ツールを活用して画像内の人々を背景から分離し、2つを個別に調整できる画像編集アプリケーションです。

したがって、背景を暗くしたり柔らかくしたりしながら、画像のすべての人を明るくすることができます。

大きな画像を処理でき、GPUは必要ありません。これは、主にLinuxデスクトップ用の完全にローカルおよびオフラインのグラフィカルアプリケーションです。

それは、自分のコレクションの多くの写真を改善するために最初に書いたものから進化しました。熱心な写真家として、私は家族、旅行、風景、さらには背景が見事な屋内パーティーの写真を数えられませんでしたが、前景の人々は下にあり、比較して薄暗く見えました。顔のより良い照明は、写真に良い世界をするだろうが、Gimpの形状を骨の折れることにあまり熱心ではなかったことがわかりました。このアプリはMediapipeとOpenCVを使用し、2〜3スライダーに穏やかな微調整を数回持つ人々の照明を改善します。

要するに、あなたがAI愛好家の写真家なら、それはあなたが過去数年間自分自身を開発することを考えていたユーザーフレンドリーなセグメンテーションツールです:-)それは私のような日常の一般的なユーザーにとって完全に役立ちますが。

携帯電話アプリとは異なり、Photoglimmerはセグメンテーションと照明プロセスを完全に制御することができ、船外に出るのは簡単です。しかし、ご覧のとおり、95％以上のケースで作業を行います。唯一の警告は、画像が乱雑すぎて前景（人）を背景を形成することができないことです。

スクリーンショット

写真クレジット：Flickr CC

サンプル

写真クレジット：Flickr CC

特徴

• 賢い人々の識別： Photoglimmerのインテリジェントアルゴリズムは、画像の中で人々と背景を区別します

• 手動マスキングは必要ありません

• **前景/人/顔照明**：

• **背景照明/暗化**

• **バックグラウンドフォーカス（ぼかし）**

• **背景と前景のシームレスなトグル**

• 背景の保存：骨の折れるマスキングとトリミングに別れを告げます。スライダーのいくつかの微調ューにより、元の背景とシームレスに強化された前景が溶け込むことを保証します。

• **リーンで直感的なインターフェース - スライダーのみ**：

• GPUは必須ではありません：

• 大きな画像サイズ：Photoglimmerは、6000x4000メガピクセル（10〜15 MB）などの大きな画像寸法を処理できます

• ローカル処理：コンピューターに完全に存在します。

• 自己抑制：インストールは、システムのPythonセットアップを台無しにしません。

• プライバシー：ローカル処理。したがって、サーバーにはデータが送信されません。

• EXIFデータを保持します

要件

パッケージ化/インストール可能なバージョン：

Photoglimmerのパッケージ化/インストール可能なバージョンにはすべての依存関係が含まれており、ユーザーはPython 3.8+以外のものをインストールする必要はありません

したがって、.debまたは.appimageバージョンを使用している場合、 pythonバージョン3.8以上のみが必要です

ソースコードから実行されます

• Python 3.8+
• QT 5 5.12+
• Pythonパッケージ：
  • opencv-contrib-python〜 = 4.8
  • pyside2〜 = 5.15
  • Mediapipe〜 = 0.10
  • numpy〜 = 1.19
  • pyqtdarktheme〜 = 2.1.0
  • スプライン〜= 0.3.0

テスト：

• Ubuntu 20.04,22.04
• Fedora Linux 35（VM、4 GB RAM）
• Windows11

インストールと実行：

注記

バイナリインストーラーはこのページ（v0.3バイナリ）の上部にあります[https://github.com/codecliff/photoglimmer/edit/0_3/readme.md#-download-version-03-binaries-]すべてのバイナリリリース資産。

方法1。Appimage（任意のLinux）：

• Appimageファイルをダウンロードして実行するだけです。
• 何もインストールする必要はありません。Appimagesにはすべてがあり、キッチンシンクが束ねられます。

方法2。インストール.deb（ubuntu）：

• この方法により、OSとのより良い統合が得られます。画像を右クリックしてPhotoglimmerで開くことができます
• すべての要件は、インストーラー自体にバンドルされています。要件をインストールする必要はありません
• この.debファイルを介してインストールしても、システム環境は汚染しません。 Photoglimmerと必要なソフトウェアはすべて独自のバンドルに含まれており、システムにすでにインストールされているもののバージョンに干渉しないでください

方法3。ソースコード（Windowsを含むすべてのOSS）からの実行：

これらの手順に従って依存関係をインストールし、photoglimmerを実行します。

1. Python 3.8/3.9でPython環境を作成します
2. この環境を有効にします
3. 上記のように要件をインストールします
4. それから-
   • git clone https://github.com/codecliff/PhotoGlimmer.git
   • cd PhotoGlimmer
   • python photoglimmer/ or python photoglimmer/photoglimmer_ui.py

ソフトウェアの使用（ユーザーガイド）：

いくつかの基本：

• すべての編集は、3つまたは4つのスライダーの助けを借りて行われます

• その要素が何をするかを知るために各要素の上にホバリング

• 結果画像は右側にプレビューされますが、現在の選択マスクは左側に小さな白黒画像として表示されます。

• メインスライダー：

  • 選択した領域の明るさと飽和は​​、関連するスライダーで微調整できます
  • Thresholdスライダーを使用して、選択を成長または縮小することができます
  • ** Edge Blurライダーは、編集された部分を背景とスムーズにブレンドします

画像を編集するためのプロセス：

• Photoglimmerで画像を開きます
• 輝度スライダーを少しスライドさせます。編集された画像を示すフォームは別に、アプリケーションに現在のセクションマスクも表示されます
• Thresholdスライダーで選択を成長または縮小する必要があるかもしれません
• 編集が斑状に見え始めたら、 Edge Blur増やします。これにより、編集された部分がその背景とシームレスにブレンドされます
• 画像のマウスボタンを押して、編集を元の画像と比較する
• 満足したら、編集された画像を保存します。
• 注 - saveすると、処理は以前の編集よりもかなり長くかかる場合があります。これは、以前の編集が画像のスケーリングバージョンで作成されていたためです。

既知の問題/制限：

• 現在のところ、アプリケーションは画像のexifデータを破棄しています。 （V 0.3.0に実装）
• 1つのセッションでバックグラウンドとフォアグラウンドの両方を同時に編集することはできません。 （V 0.3.0に実装）
• 優先順位のダイアログはありません
• リセット画像表示の高さを台無しにします
• 問題トラッカーはこちら：問題です

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謝辞：

• メディアピペ
• opencv
• pyqtdarktheme
• pyexif
• Stackoverflowの寄稿者（ソースコードのリンク）

ライセンス

このソフトウェアは、LGPL-2.1ライセンスの下でリリースされます

░░░░░░░░░░░░░░░©Rahul Singh░░░░░░░░░░░░░░░