rc cnn dailymail

CNN/Daily Mailの読解タスク

論文のコード：

CNN/Daily Mailの読解タスクの徹底的な調査。

依存関係

• Python 2.7
• theano> = 0.7
• Lasagne 0.2.Dev1

データセット

• 2つの処理されたRCデータセット：

  • CNN：http：//cs.stanford.edu/~danqi/data/cnn.tar.gz（546m）
  • デイリーメール：http：//cs.stanford.edu/~danqi/data/dailymail.tar.gz（1.4g）

  元のデータセットは、https：//github.com/deepmind/rc-dataまたはhttp://cs.nyu.edu/~kcho/dmqa/からダウンロードできます。処理されたものは、すべてのデータインスタンスを単に連結するだけであり、入力のみの文書、質問、回答を保持しています。

• 単語の埋め込み：

  • glove.6b.zip：http：//nlp.stanford.edu/data/glove.6b.zip

使用法

トレーニング

    THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32
    python main.py --train_file /u/nlp/data/deepmind-qa/cnn/train.txt
                   --dev_file /u/nlp/data/deepmind-qa/cnn/dev.txt
                   --embedding_file /u/nlp/data/deepmind-qa/word-embeddings/glove.6B.100d.txt

ハイパーパラメーター

• relabeling ：デフォルトはTRUEです。
• hidden_size ：デフォルトは128です。
• bidir ：デフォルトは真です。
• num_layers ：デフォルトは1です。
• rnn_type ：デフォルトは「gru」です。
• att_func ：デフォルトは「bilinear」です。
• batch_size ：デフォルトは32です。
• num_epoches ：デフォルトは100です。
• eval_iter ：デフォルトは100です。
• dropout_rate ：デフォルトは0.2です。
• optimizer ：デフォルトは「SGD」です。
• learning_rate ：デフォルトは0.1です。
• grad_clipping ：デフォルトは10です。

参照

    @inproceedings{chen2016thorough,
        title={A Thorough Examination of the CNN/Daily Mail Reading Comprehension Task},
        author={Chen, Danqi and Bolton, Jason and Manning, Christopher D.},
        booktitle={Association for Computational Linguistics (ACL)},
        year={2016}
    }

ライセンス

mit