Kashgari
v2.0.2
??? TF2サポートを備えた2.0.0バージョンをリリースしました。 ???
このプロジェクトを調査に使用する場合は、引用してください。
@misc{Kashgari
author = {Eliyar Eziz},
title = {Kashgari},
year = {2019},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {url{https://github.com/BrikerMan/Kashgari}}
}
Kashgariは、シンプルで強力なNLP転送学習フレームワークであり、名前付きエンティティ認識（NER）、一部のスピーチタグ付け（POS）、およびテキスト分類タスクの5分で最先端のモデルを構築します。
SavedModel形式でモデルをエクスポートできます。クラウドに直接展開できます。 パフォーマンスレポートを追加してください。
| タスク | 言語 | データセット | スコア |
|---|---|---|---|
| 名前付きエンティティ認識 | 中国語 | ピープルズデイリーネルコーパス | 95.57 |
| テキスト分類 | 中国語 | SMP2018ECDTCORPUS | 94.57 |
プロジェクトはPython 3.6+に基づいています。これは2019年であり、タイプのヒントがクールだからです。
| バックエンド | カシガリバージョン | desc |
|---|---|---|
| Tensorflow 2.2+ | pip install 'kashgari>=2.0.2' | TF2.10+とtf.keras |
| Tensorflow 1.14+ | pip install 'kashgari>=1.0.0,<2.0.0' | TF1.14+ TF.KERAS |
| ケラス | pip install 'kashgari<1.0.0' | Kerasバージョン |
また、Tensorflowを使用してtensorflow_addonsをインストールする必要があります。
| Tensorflowバージョン | tensorflow_addonsバージョン |
|---|---|
| Tensorflow 2.1 | pip install tensorflow_addons==0.9.1 |
| Tensorflow 2.2 | pip install tensorflow_addons==0.11.2 |
| Tensorflow 2.3、2.4、2.5 | pip install tensorflow_addons==0.13.0 |
ライブラリを始めてください。
カシュガリの使用方法を示す記事や投稿もあります。
例：
これらの素晴らしい人々に感謝します。そして、参加するには多くの方法があります。貢献者のガイドラインから始めて、特定のタスクについてこれらのオープンな問題を確認してください。
