Kashgari
v2.0.2
؟؟؟ أصدرنا الإصدار 2.0.0 مع دعم TF2. ؟؟؟
إذا كنت تستخدم هذا المشروع لبحثك ، فيرجى الاستشهاد:
@misc{Kashgari
author = {Eliyar Eziz},
title = {Kashgari},
year = {2019},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {url{https://github.com/BrikerMan/Kashgari}}
}
Kashgari هو إطار تعليمي بسيط وقوي لنقل NLP ، ويقوم بإنشاء نموذج للدولة في 5 دقائق للتعرف على الكيان المسماة (NER) ، وعلامة جزء من الكلام (POS) ، ومهام تصنيف النص.
SavedModel لتقديم TensorFlow ، يمكنك نشره مباشرة على السحابة. مرحبا بكم لإضافة تقرير الأداء.
| مهمة | لغة | مجموعة البيانات | نتيجة |
|---|---|---|---|
| اسم التعرف على الكيان | الصينية | كوربوس اليومية للناس | 95.57 |
| تصنيف النص | الصينية | SMP2018ECDTCORPUS | 94.57 |
يعتمد المشروع على Python 3.6+ ، لأنه 2019 ونوع التلميح رائع.
| الخلفية | نسخة كاشغاري | DESC |
|---|---|---|
| TensorFlow 2.2+ | pip install 'kashgari>=2.0.2' | TF2.10+ مع TF.KERAS |
| TensorFlow 1.14+ | pip install 'kashgari>=1.0.0,<2.0.0' | TF1.14+ مع TF.KERAS |
| كيراس | pip install 'kashgari<1.0.0' | نسخة كيراس |
تحتاج أيضًا إلى تثبيت tensorflow_addons مع TensorFlow.
| نسخة TensorFlow | نسخة TensorFlow_Addons |
|---|---|
| Tensorflow 2.1 | pip install tensorflow_addons==0.9.1 |
| Tensorflow 2.2 | pip install tensorflow_addons==0.11.2 |
| Tensorflow 2.3 ، 2.4 ، 2.5 | pip install tensorflow_addons==0.13.0 |
فيما يلي مجموعة من البرامج التعليمية السريعة لتبدأ في المكتبة:
هناك أيضًا مقالات ومشاركات توضح كيفية استخدام Kashgari:
أمثلة:
شكرا يذهب لهؤلاء الناس الرائعين. وهناك العديد من الطرق للمشاركة. ابدأ بإرشادات المساهمين ثم تحقق من هذه المشكلات المفتوحة لمهام محددة.