概要|ドキュメント|インストール|引用する方法|寄稿|開発|著作権とライセンス|謝辞
Psychrolibは、湿った空気と乾燥した空気の心理的特性の計算を可能にするソフトウェアライブラリです。 Python、C、C#、Fortran、R、JavaScript、Microsoft Excel Visual Basic for Applications(VBA)には、Python、C、C#、Fortran、R、JavaScriptにバージョンが利用できます。 Psychrolibは、単位のメトリック(SI)およびImperial(IP)システムの両方で機能します。一般的な概要と現在利用可能な関数のリストについては、概要ページを参照してください。
サポートされているすべての言語実装にわたって、一般的なAPIのPython APIドキュメントを参照してください。 Pythonでは、Arrayのサポートと改善されたランタイムパフォーマンスは、Numbaをインストールすることでオプションで有効にできます。 r(1)の定数では、 ZERO_FAHRENHEIT_AS_RANKINEのような定数はエクスポートされていません(つまり、ユーザーが直接アクセスできません)、(2)関数は、スカラー(3)のバルク計算ではなく、 CalcPsychrometricsFromRelHumを受け入れます。
このガイドでは、すべてのサポート言語でサイコロリブを使用する方法に関する例について説明します。
Psychrolibを使用する場合は、次のデジタルオブジェクト識別子(DOI)を使用してソフトウェアの要約用紙とソフトウェアバージョンを引用して、優先スタイルで引用を生成してください。
| ソフトウェアサマリーペーパー | ソフトウェアバージョン* |
|---|---|
*正しいdoiで使用しているのと同じバージョンを引用してください。利用可能なすべてのバージョンのリストについては、Zenodoの詳細を参照してください。
貢献を検討している場合は、詳細については、貢献者ガイドをご覧ください。
特定の開発ガイドラインとテストについて詳しく知りたい場合は、開発メモを参照してください。
Copyright 2018-2020現在の図書館の実装のためのPsychrolib貢献者。
Copyright 2017 Ashrae Handbook - ファンダメンタルズ(https://www.ashrae.org)方程式および係数の公開されたAshraeハンドブックのための - 基礎第1章。
MITライセンスに基づいてライセンスされたソフトウェア。
特別な感謝:
貢献者の完全なリストについては、貢献者ページをご覧ください。