Ikhtisar | Dokumentasi | Instalasi | Cara mengutip | Berkontribusi | Pembangunan | Hak Cipta dan Lisensi | Ucapan Terima Kasih
Psychrolib adalah perpustakaan perangkat lunak untuk memungkinkan perhitungan sifat psikrometri udara lembab dan kering. Versi Psychrolib tersedia untuk Python, C, C#, Fortran, R, JavaScript, Microsoft Excel Visual Basic untuk Aplikasi (VBA). Psychrolib bekerja di sistem unit metrik (SI) dan Imperial (IP). Untuk tinjauan umum dan daftar fungsi yang tersedia saat ini, silakan lihat halaman ikhtisar.
Silakan lihat dokumentasi API Python untuk API umum di semua implementasi bahasa yang didukung. Di Python, dukungan array dan peningkatan kinerja runtime dapat diaktifkan secara opsional dengan menginstal NUMBA. Dalam r (1) konstanta, seperti ZERO_FAHRENHEIT_AS_RANKINE tidak diekspor (yaitu tidak dapat diakses secara langsung oleh pengguna), (2) fungsi menerima vektor, bukan perhitungan skalar (3) curah, seperti CalcPsychrometricsFromRelHum mengembalikan daftar.
Contoh tentang cara menggunakan psikrolib dalam semua bahasa yang didukung dijelaskan dalam panduan ini.
Saat menggunakan Psychrolib, silakan kutip kertas ringkasan perangkat lunak dan versi perangkat lunak menggunakan pengidentifikasi objek digital berikut (DOI) untuk menghasilkan kutipan dalam gaya pilihan Anda:
| Kertas ringkasan perangkat lunak | Versi Perangkat Lunak* |
|---|---|
*Harap pastikan untuk mengutip versi yang sama dengan yang Anda gunakan dengan doi yang benar. Untuk daftar semua versi yang tersedia lihat lihat lebih lanjut tentang Zenodo.
Jika Anda ingin berkontribusi, silakan baca panduan kontributor kami untuk detailnya.
Jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang pedoman dan pengujian pengembangan spesifik, silakan merujuk ke catatan pengembangan kami.
Hak Cipta 2018-2020 Kontributor Psychrolib untuk Implementasi Perpustakaan Saat Ini.
Hak Cipta 2017 Ashrae Handbook - Fundamentals (https://www.ashrae.org) untuk persamaan dan koefisien Buku Pegangan Ashrae yang diterbitkan - Fundamental Bab 1.
Perangkat lunak dilisensikan di bawah lisensi MIT.
Terima kasih khusus kepada:
Untuk daftar lengkap kontributor, silakan lihat halaman kontributor.